中科院成都信息技术股份有限公司
2024年半年度报告
2024-066
【2024年8月28日】
第一节 重要提示、目录和释义公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整,不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。
公司负责人史志明、主管会计工作负责人尹邦明及会计机构负责人(会计主管人员)杜立声明:保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。本半年度报告中涉及未来计划或规划等前瞻性陈述的,均不构成公司对投资者的实质承诺,敬请投资者及相关人士对此保持足够的风险认识,充分理解计划、预测与承诺之间的差异,注意投资风险。公司在本报告第三节“ 管理层讨论与分析” 中“公司面临的风险和应对措施”部分,详细描述了公司经营中可能存在的风险及应对措施,敬请投资者关注相关内容。
公司计划不派发现金红利,不送红股,不以公积金转增股本。
目录
第一节 重要提示、目录和释义 ...... 2
第二节 公司简介和主要财务指标 ...... 8
第三节 管理层讨论与分析 ...... 11
第四节 公司治理 ...... 70
第五节 环境和社会责任 ...... 71
第六节 重要事项 ...... 73
第七节 股份变动及股东情况 ...... 78
第八节 优先股相关情况 ...... 83
第九节 债券相关情况 ...... 84
第十节 财务报告 ...... 85
备查文件目录
一、载有法定代表人签名的2024年半年度报告文本;
二、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人(会计主管人员)签名并盖章的财务报表;
三、报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿;
四、其他有关资料;
五、以上备查文件的备置地点:公司董事会办公室。
释义
释义项 指 释义内容中科信息、本集团、本公司、母公司、公司 指 中科院成都信息技术股份有限公司国科控股指
中国科学院控股有限公司,曾用名"中国科学院国有资产经营有限责任公司",中科信息控股股东中科院 指 中国科学院成都计算所 指
中国科学院成都计算机应用研究所,为中科院成都信息技术股份有限公司前身。埃德凯森 指 四川埃德凯森科技有限公司,中科信息股东中科石油指
成都中科石油工程技术有限责任公司,中科信息全资子公司成都中科 指 成都中科信息技术有限公司,中科信息全资子公司中科君安 指
成都中科君安信息技术有限公司,中科信息全资子公司中钞科信 指
深圳市中钞科信金融科技有限公司,中科信息对外投资企业瑞拓科技 指 成都瑞拓科技有限责任公司,中科信息全资子公司中国证监会 指 中国证券监督管理委员会深交所指深圳证券交易所元 指 人民币元,特别注明的除外报告期指2024年1月1日至6月30日
算法 指
算法(Algorithm),一般是指求解某类计算、分析或推理问题的策略机制,一般利用计算机技术,形成一系列解决问题的清晰指令,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。针对问题的不同,可以有很多算法,比如机器学习算法就是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。再比如模式识别算法就是通过计算机用数学技术方法来研究客体模式(如视觉和听觉信息)的自动处理和判读。计算机自动推理 指
计算机自动推理是计算机科学的一个分支,属于人工智能学科研究的一种,它的主要研究方向是利用计算机进行自动化的逻辑证明,其内容一般可分为演绎推理和非演绎推理。智能识别及分析技术指
智能识别及分析技术是面向智能化生产、服务与管理的应用计算机技术,主要解决目标特征数据自动采集、海量数据归纳与分析、复杂图像理解与机器学习问题。机器视觉技术指
是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。
物联网指
通过各种信息传感设备,如传感器、射频识别(RFID)技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。
虚拟仿真指
仿真(simulation)技术,或称为模拟技术,是用一个系统模仿另一个真实系统的技术,是一种可创建和体验虚拟世界(VirtualWorld)的计算机系统。是计算机技术、计算机图形学、计算机视觉、视觉生理学、视觉心理学、仿真技术、微电子技术、多媒体技术、信息技术、立体显示技术、传感与测量技术、软件工程、语音识别与合成技术、人机接口技术、网络技术及人工智能技术等多种高新技术集成之结晶。其逼真性和实时交互性为系统仿真技术提供有力的支撑。SCADA指
SupervisoryControlAnd Data Acquisition系统,即数据采集与监视控制系统,应用领域很广,可以应用于电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。CNG指
CompressedNatural Gas的缩写,意思是压缩天然气,指被压缩至大于或等于10MPa且不大于25MPa压力的气态天然气,由天然气加压后以气态储存在容器中。大数据指
大数据(bigdata,megadata)或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
云计算指
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络"云"将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多台服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算不是一种全新的网络技术,而是一种全新的网络应用概念,云计算的核心概念就是以互联网为中心,在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储,让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。
5G 指
第五代移动通信技术(英语:5th generationmobile networks或5thgenerationwireless systems、5th-Generation,简称5G或5G技术)是最新一代蜂窝移动通信技术,也是继4G(LTE-A、WiMax)、3G(UMTS、LTE)和2G(GSM)系统之后的延伸。5G的性能目标是提高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。区块链 指
区块链(Blockchain)本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。它是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。ARM架构 指
ARM架构是一种采用独特的ARM指令集系统,并且根据不同适用范围开发的处理器体系结构。CCOS 指
CentralCounting Optical Scan System, 集中式光学计票系统PCOS 指
PrecinctCounting Optical Scan System,站点式光学计票系统
IPD指
集成产品开发(Integrated Product Development,简称IPD)是一套产品开发的模式、理念与方法。PDM指
产品数据管理(Product Data Management),是一门用来管理所有与产品相关信息(包括零件信息、配置、文档、CAD文件、结构、权限信息等)和所有与产品相关过程(包括过程定义和管理)的技术。PLM指
产品生命周期管理(Product LifecycleManagement,PLM),是一种应用于在单一地点的企业内部、分散在多个地点的企业内部,以及在产品研发领域具有协作关系的企业之间的,支持产品全生命周期的信息的创建、管理、分发和应用的一系列应用解决方案,它能够集成与产品相关的人力资源、流程、应用系统和信息。AI指
人工智能(Artificial Intelligence)亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能,通常是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。
第二节 公司简介和主要财务指标
一、公司简介
股票简称 中科信息 股票代码 300678股票上市证券交易所 深圳证券交易所公司的中文名称中科院成都信息技术股份有限公司公司的中文简称(如有) 中科信息公司的外文名称(如有)Chengdu Information Technology of Chinese Academy of Sciences Co.,Ltd公司的外文名称缩写(如有)
CASIT公司的法定代表人 史志明
二、联系人和联系方式
董事会秘书 证券事务代表姓名 刘小兵 吴琳琳联系地址
四川省天府新区兴隆街道科智路1369号
四川省天府新区兴隆街道科智路1369号电话 028-85135151 028-85135151传真028-85229357 028-85229357电子信箱 liuxiaobing@casit.com.cn wulinlin@casit.com.cn
三、其他情况
1、公司联系方式
公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化
□适用 ?不适用
公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化,具体可参见2023年年报。
2、信息披露及备置地点
信息披露及备置地点在报告期是否变化
□适用 ?不适用
公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址,公司半年度报告备置地在报告期无变化,具体可参见2023年年报。
3、注册变更情况
注册情况在报告期是否变更情况
□适用 ?不适用
公司注册情况在报告期无变化,具体可参见2023年年报。
四、主要会计数据和财务指标
公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据
□是 ?否
本报告期 上年同期 本报告期比上年同期增减营业收入(元) 151,568,739.37 155,465,753.97 -2.51%归属于上市公司股东的净利润(元)
4,988,463.86 15,668,503.89 -68.16%归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润(元)
1,939,401.37 9,223,543.65 -78.97%经营活动产生的现金流量净额(元)
-99,794,118.62 -83,984,349.05 -18.82%基本每股收益(元/股) 0.0168 0.0732 -77.05%稀释每股收益(元/股) 0.0168 0.0732 -77.05%加权平均净资产收益率
0.58% 1.86% -1.28%
本报告期末 上年度末 本报告期末比上年度末增减总资产(元)1,108,866,310.70 1,263,044,289.24 -12.21%归属于上市公司股东的净资产(元)
854,273,370.03 864,104,220.82 -1.14%
五、境内外会计准则下会计数据差异
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况
□适用 ?不适用
公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。
2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况
□适用 ?不适用
公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。
六、非经常性损益项目及金额
?适用 □不适用
单位:元项目 金额 说明计入当期损益的政府补助(与公司正常经营业务密切相关、符合国家政策规定、按照确定的标准享有、对公司损益产生持续影响的政府补助除外)
2,482,576.57
委托他人投资或管理资产的损益 484,239.13
除上述各项之外的其他营业外收入和支出
536,143.97
减:所得税影响额 453,897.18
合计 3,049,062.49
其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况:
□适用 ?不适用
公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明
□适用 ?不适用
公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。
第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司从事的主要业务
(一)所属产业发展情况
1.人工智能
ChatGPT智能化表现引发人工智能产业热潮。人工智能正成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,正与千行百业深度融合,成为经济结构转型升级的新支点。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,旨在探寻智能的实质,在此基础上生产出与人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理和专家系统等等。其产业链可分为基础层、技术层和应用层。其中基础层主要包括AI芯片、传感器、大数据、云计算及5G通信等;技术层主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、知识图谱等;应用层主要包括智慧城市、智能制造、智慧医疗、智慧交通、智慧安防、智慧物流、智慧金融等产业。算法、算力和数据被认为是人工智能发展的三驾马车,也是推动人工智能发展的重要基础。
2.人工智能产业链
人工智能产业链上游是基础层,主要指计算平台和数据中心提供数据和算力支持,包括AI芯片、云计算、传感器、数据类服务等技术;中游是技术层,指AI算法和技术,主要技术包括计算机视觉(图像识别与分析)、智能语音和自然语言处理技术(语音识别与合成)、机器学习与深度学习(分析决策及行动)等;下游是应用层,是将人工智能技术和具体场景结合研发的产品和服务,是人工智能产业的自然延伸,主要应用场景有医疗、交通、金融、家居、教育、安防等方面。
人工智能产业链示意图
2.产业市场规模
近年来,中国人工智能核心产业规模稳步增长,展现了该行业的蓬勃发展和广阔前景。人工智能技术的创新和应用的拓展是推动产业规模增长的核心驱动力;政府对人工智能产业的政策扶持,如投资基金、财税支持、算力补贴等,为行业提供了强有力的支持。2023年,宏观经济环境逐步回暖,以及政府对人工智能产业的利好政策持续释放; 随着数字化转型加速,在以人工智能大模型为代表的人工智能技术快速发展驱动下,市场对于人工智能的需求显著增强。2023年,中国人工智能核心产业规模为1751亿元,同比增长11.9%。受益于数据、算法和算力三方的共同发展,人工智能应用逐渐成熟,既催生了新的市场,也为传统产业的发展注入了活力。据测算,2024年我国人工智能市场规模将突破6000亿元,预计2029年将突破万亿大关。(数据来源:转自前瞻网https://www.sohu.com/a/753585637_114835)人工智能将助力传统产业降低成本并提高效能,从而实现行业的智能化升级。未来,人工智能行业有望迎来更有利的发展环境,为中国乃至全球的科技进步和经济发展带来更多可能。
3.发展政策
人工智能属于十四五规划的国家战略性创新领域,是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来,我国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持,陆续出台了一系列支持的相关政策支持人工智能产业发展与创新,《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021—2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了明确、广阔的市场前景和长期的政策保障。于2023年12月11日至12日在北京举行的中央经济工作会议在部署2024年经济工作时,将“以科技创新引领现代化产业体系建设”放在2024年经济工作的首位,要求以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。要大力推进新型工业化,发展数字经济,加快推动人工智能发展。打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业,开辟量子、生命科学等未来产业新赛道,广泛应用数智技术、绿色技术,加快传统产业转型升级。中国电子信息产业发展研究院规划研究所所长程楠表示,其中,新质生产力代表着更高的全要素生产率水平。下一步,要抢抓新一轮科技革命和产业变革的重大契机,利用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术赋能新型工业化发展,培育壮大一批综合效益好、成长潜力大的新兴产业,创新发展一批适应数字经济时代特征的新业态新模式,成为引领经济高质量发展的新动力新引擎。截至目前,出台的部分相关政策如下:
中国人工智能产业部分相关政策一览表(中央层面不完全统计)
日期 | 政策名称 |
2020年3月
《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结
果的通知》
教育部组织开展了2019年度普通高等学校本科专业设置和调整工作,80所高校开设人工智能专业。2020年3月 《关于“双一流”建设高校促进促进“双一流”建设高校加强学科交叉融合,提高人工智能领
学科融合加快人工智能领域 促进
“双一流”建设高校加强学科交叉融合,提高人工智能领域研究生培养研究生培养的若干意见》
域研究生培养能力。
2020年6月
《全国人大常委会2020年度立法
工作计划》
重视对人工智能、区块链、基因编辑等新技术新领域相关法律问题的研究. 继续推动理论研究工作常态化、机制化,发挥科研机构、智库等外脑作用,加强与有关方面的交流合作,抓紧形成高质量的研究成果。2020年7月
《国家新一代人工智能标准体系
建设指南》
到2023年,初步建立人工智能标准体系,重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准,并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准实验验证平台,提供公共服务能力。2020年8月
《国家新一代人工智能标准体系
建设指南》
到2021年,明确人工智能标准化顶层设计,研究标准体系建设和标准研制的总体规则;明确标准之间的关系,指导人工智能标准化工作的有序开展,完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等20项以上重点标准的预研工作。到2023年,初步建立人工智能标准体系,重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准,并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行注独领域进行指进。建设人工智能标准试验验证平台,提供公共服务能力。2020年9月
《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引(修订版)》
开展人工智能技术应用示范、人工智能政策试验、人工智能社会实验,积极推进人工智能基础设施建设。到2023年,布局建设20个左右试验区,产出一批重大原创科技成果,创新一批切实有效的政策工具,形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式,积累一批可复制可推广的经验做法,打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。2021年3月
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035
年远景目标纲要》
瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天项目。聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域,加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用。
2021年7月
《新型数据中心发展三年行动计
划(2021—2023年)》
构建完善产业链体系。聚焦新型数据中心供配电、制冷、IT和网络设备、智能化系统等关键环节,锻强补弱。加强新型数据中心设施、IT、网络、平台应用等多层架构融合联动,提升产业链整体竞争优势。推动新型数据中心与人工智能等技术协同发展,构建完善新型智能算力生态体系。2021年9月
《关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通
知》
积极推进人工智能、大数据、第五代移动通信技术(5G)等新技术与教师队伍建设的融合,形成新技术助推教师队伍建设的新路径和新模式,打造高水平专业化创新型教师队伍,支撑教育强国战略与教育现代化。2021年11月
《“十四五”信息通信行业发展
规划》
构建先进算法模型库,打造通用和面向行业应用的人工智能算法平台,加强软件与芯片适配。支持企业、科研机构搭建普惠的人工智能开放创新平台。2021年11月
《“十四五”软件和信息技术服
务业发展规划》
推进面向行业企业智能服务应用。面向金融、电信、能源等行业,推动智能信息技术服务平台的建设应用,构建智能服务体系。选取重点企业开展数字化转型支撑平台建设应用,培育形成一批数字化转型解决方案提供商。2021年11月
《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》
通过融合应用带动技术进步,建设产学研用一体化平台和共性技术公共服务平台,开展人工智能、区块链、数字孪生等前沿关键技术攻关,突破核心电子元器件、基础软件等核心技术瓶颈,加快数字产业化进程。2021年12月
《“十四五”民政信息化发展规
划》
构建人工智能基础服务平台,提供自然语言理解、文字识别、人脸识别、图像视频理解、机器学习等能力建设和输出,通过知识抽取、知识融合等技术,形成民政知识库。构建民政知识图谱,依托语音识别引擎、自然语言理解引擎、声纹识别引擎和图文识别引擎,为民政业务应用提供人工智能支撑。2021年12月 《保险科技“十四五”发展规推动人工智能技术与业务融合发展。积极探索新一代人工智能
划》
技术,夯实人工智能软硬件平台建设,统筹优化数据资源、算法模型等核心资产,推动人工智能技术应用与保险业务的深度融合发展。2021年12月
《金融科技发展规划(2022-2025
年)》
《规划》着重在解决金融科技发展不平衡不充分等问题,推动金融科技健全治理体系,完善数字基础设施,促进金融与科技更深度融合、更持续发展,更好满足数字经济时代提出的新要求、新任务。2021年12月 《网络安全审查办法》
网格安全审查坚持防范网格安全风险与促进先进技术应用相结合、过程公正透明与知识产权保护相结合、事前审查与持续监管相结合、企业承诺与社会监督相结合,从产品和服务以及数据处理活动安全性、可能带来的国家安全风险等方面进行审查。2022年1月
《“十四五”数字经济发展规
划》
有序推进基础设施智能升级。稳步构建智能高效的融合基础设施,提升基础设施网络化、智能化、服务化、协同化水平。高效布局人工智能基础设施,提升支撑“智能+”发展的行业赋能能力。2022年1月
《金融标准化“十四五”发展规
划》
到2025 年,与现代金融体系建设相适应的标准体系基本建成,标准与金融监管、金融市场、金融服务深度融合,金融标准化的经济效益、社会效益、质量效益和生态效益充分显现,标准化支撑金融业高质量发展的地位和作用更加凸显。2022年1月
《关于银行业保险业数字化转型
的指导意见》
加强线上交易平台建设,建立前、中、后台协同的数字化交易管理体系,有效提升投资交易效率和风险管理水平。建立统一的投资交易数据平台,提升投资组合分析及风险测算能力,优
化投资规划、组合管理、风险控制。2022年3月
《人工智能算法金融应用评价规
范》
针对当前人工智能技术应用存在的算法黑箱、算法同质化、模型缺陷等潜在风险问题,建立了人工智能金融应用算法评价框架,从安全性、可解释性、精准性和性能等方面系统化地提出基本要求、评价方法和判定准则,为金融机构加强智能算法应
用风险管理提供指引。2022年3月
《关于加强科技伦理治理的意见》
对新时代我国科技伦理治理工作作出了全面、系统的部署。2022年7月
《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展
的指导意见》
场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径,场景创
新成果持续涌现,推动新一代人工智能发展上水平。鼓励在制
造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工
智能技术应用场景,促进智能经济高端高效发展。2022年8月
《关于支持建设新一代人工智能
示范应用场景的通知》
坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康,充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用,围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态,支持一批基础较好的人工智能应用场景,加强研发上下游配合与新技术集成,打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应
用场景。首批支持建设十个示范应用场景。2022年8月
《统筹推进场景创新,让人工智能充分赋能经济社会发展》
2022年12月
《规范和加强人工智能司法应用的意见》
到2025年基本建成较为完备的司法人工智能技术应用体系;本次征求意见的《办法》对人工智能数据合规性、生成内容合法性提出进一步要求,未来相关政策有望精细化管理,助力人工智能产业发展。2023年2月 《数字中国建设整体布局规划》
做强做优做大数字经济。培育壮大数字经济核心产业,研究制定推动数字产业高质量发展的措施,打造具有国际竞争力的数字产业集群。推动数字技术和实体经济深度融合,在农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域,加快数字技术创新应用。支持数字企业发展壮大,健全大中小企业融通创新工作机制,发挥“绿灯”投资案例引导作用,推动平台企业规范健康发展。2023年3月
《启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作》
2023年4月
《针对生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)公开征求意
该办法支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作,为语言大模型发展提供了政策支持和技术保
见通知》 障;同时该办法要求语言大模型在数据来源、算法设计、内容
标识等方面遵守法律法规的要求。2023年4月
针对生成式人工智能服务出台管理办法
首次针对生成式AI产业发布规范性政策,包括算法、模型、生
成文本、图片、声音、视频、代码等2023年7月10日
《生成式人工智能服务管理暂行办法》
本办法旨在促进生成式人工智能的健康发展和规范应用,维护
国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法
权益。2023年10月18日
《全球人工智能治理倡议》
发展人工智能应坚持相互尊重、平等互利的原则,各国无论大
小、强弱,无论社会制度如何,都有平等发展和利用人工智能
的权利。2023年10月20日
《人形机器人创新发展指导意见》
按照谋划三年、展望五年的时间安排做了战略部署:到2025
年,人形机器人创新体系初步建立;到2027年,人形机器人技
术创新能力显著提升。《指导意见》部署了5方面任务:关键技
术突破、产品培育、场景拓展、生态营造、支撑能力。还结合
任务安排,设立关键技术攻关、重点产品和部组件攻关、拓展
场景应用等3个专栏,确保各项任务落到实处。
2024年1月
《关于推动未来产业创新发展的实施意见》
明确利用人工智能、先进计算等技术精准识别和培育高潜能未
来产业,支撑推进新型工业化2024年7月2日
《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》
提出到2026年,我国人工智能产业标准与产业科技创新的联动
水平持续提升,新制定国家标准和行业标准50项以上,引领人
工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。
数据来源:公开资料整理《新一代人工智能产业发展规划》和“十四五”规划出台后,各省市政府积极响应中央提出的人工智能产业发展目标,并发布当地的人工智能产业规模发展目标,其中上海预计2025年末人工智能产业规模突破4500亿元,北京和广东产业规模预计突破3000亿元;湖北预计达成1500亿元的人工智能产业规模;其他省市也在人工智能芯片、机器人、算力、AR/VR等方面做出规划:
4.发展前景
人工智能是科技创新和经济发展的重要驱动力, 已上升至国家发展战略层面。同时,产业界也在不断挖掘人工智能技术的发展潜力,加快与千行百业融合创新,探索人工智能的应用落地,加速行业数字化转型升级。无人驾驶公交车自动识别信号灯、变道超车;数字孪生工厂助力企业数字化运营;智能算法模型对企业用水量精细化预测;港口内,自动无人码头运转有条不紊;矿区里,智能勘探、无人采矿作业护航安全生产;智慧医疗领域,智能技术有效减轻医护人员工作压力,提高医疗装备的诊断准确性…………这些不断涌现的创新应用,都在借助人工智能技术实现。人工智能不断赋能经济社会发展各领域,成为科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的新动能。2023年,生成式AI为人工智能领域带来重大突破与新的希望,而围绕生成式AI的政策布局也迅速铺开,从数据资源和算力基础夯实,到快速对生成式AI规范化引导,再到产业扶持,形成一套强有力的组合拳:从资本市场来看,AIGC概念火爆,近40%的投资事件指向2023年新成立的AIGC公司;从技术发展来看,大模型基座催化AI工业化生产,加持各AI细分技术赛道的革新发展。而大模型以泛化推理能力见长,小模型以高成熟度、性价比优势仍存市场,大小模型是当下产业应用的核心落点。未来,多模态模型与MOE架构将共同拓展大模型产业空间;从产业发展来看,中国AI企业正积极抓住应用探索机会,获取新技术浪潮变现的先发优势,生成式AI进一步加速内容产业的渗透进程。国家也从基础设施角度积极开展智算中心建设,推动AI数据标准建立,鼓励开源数据集发展。根据艾瑞咨询《人工智能专题:2023年中国人工智能产业研究报告 (VI)》,2023年中国人工智能产业规模已达到2137亿元,预计到2028年,中国人工智能产业规模将达到8110亿元,五年复合增长率达到30.6%。对比原本大模
型未出现涌现能力的人工智能产业规模值,艾瑞测算,大模型带来的产业加成比例在2028年或达到
32.9%。(数据来源:https://www.sohu.com/a/772876095_121934895?scm=1019.20001.0.0.0)
在政策红利和市场需求的双重驱动下,国内人工智能龙头企业纷纷加大研发投入,持续推进技术迭代升级。将有更多的智能芯片产品、优化基础系统软件平台、生成式大模型服务于各类人工智能应用场景。国内外科技巨头和互联网公司也在加紧布局,积极训练和迭代自身的模型能力。伴随着人工智能技术的不断进步和国产大模型在应用端的持续落地,人工智能产业有望保持高速增长态势。综合来看,2024年人工智能行业将进入群雄逐鹿的关键期,产业竞争将进一步加剧,但总体前景向好,产业规模有望实现新的突破。
(二)所处行业发展情况
根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引(2012年修订)》,公司主营业务属于“软件与信息技术服务业”(分类代码:I65),面向智慧政务、智能制造、智慧城市、智慧健康四大业务板块,为现场会议领域、烟草领域、印钞检测领域、油气领域、政府及其他领域的行业客户提供信息化解决方案(包括软件及硬件)及相关服务。
1.行业概况
软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用,并提供信息服务的业务活动。软件和信息技术服务行业产业链上游包含生产原材料、加工服务、通用产品及开源技术;下游应用领域包含政府、电信运营商和企业等。其中生产原材料包含芯片/元器件、各类功能模块、内存卡、PCB和机框等;加工服务包含贴片、焊接和金属外壳的加工等;通用产品包含服务器、存储设备、操作系统、数据库、光盘等;开源技术包含虚拟化、云计算、大数据等。
软件和信息技术服务行业产业链产业链 环节 类 别
上游
生产原材料
芯片/元器件、各类功能模块、内存卡、PCB
和机框 | ||
等。
加工服务 贴片、焊接和金属外壳的加工等。通用产品
服务器、存储设备、操作系统、数据库、光盘等 。开源技术虚拟化、云计算、大数据等。中游
软件和信息技术服务业T解决方案、专业测试、咨询服务和系统集成等 。下游
应用领域
政府、电信运营商和企业等。
数据来源:公开资料整理
据工业和信息化部消息,2024年上半年,我国软件和信息技术服务业运行态势平稳向好,软件业务收入增长加快,利润总额保持较快增长,软件业务出口降幅收窄。实现软件业务收入55170亿元,同比增长14.2%。利润总额保持较快增长;软件业利润总额6170亿元,同比增长10.4%。软件业务出口
241.8亿美元,同比下降2%,其中,软件外包服务出口同比增长8.2%。软件产品收入12959亿元,同
比增长11.7%,占全行业收入的比重为23.5%。其中,工业软件产品收入1247亿元,同比增长12.8%。信息技术服务收入36687亿元,同比增长15.3%,在全行业收入中占比为66.5%。其中,云计算、大数据服务共实现收入5515亿元,同比增长16.5%,占信息技术服务收入的比重为15%;集成电路设计收入1349亿元,同比增长3.7%;电子商务平台技术服务收入4762亿元,同比增长6.1%。信息安全产品和服务收入856亿元,同比增长10.8%。嵌入式系统软件收入4667亿元,同比增长14%。(数据来源:
https://www.chinairn.com/hyzx/20230726/171630110.shtml)
2.行业特点
(1)高技术壁垒特点
近年来,伴随企业数字化转型的需要,企业对 IT 服务的需求由单一技术层面拓展到业务的经营管理层面,具有端到端的、具有行业属性的一体化解决方案盛行,标准化产品与定制化服务相结合的服务模式成为重要趋势。软件服务企业对下游客户的产业链整合能力以及行业知识积累成为关键壁垒。
同时,软件服务业属于技术密集型产业,为下游提供技术解决方案涉及多个技术领域,是多学科相互渗透、相互交叉形成的高新技术产业,对企业的研发创新能力有较高要求。且软件行业技术发展日新月异,随着 5G 等新兴技术渗透的加速,行业壁垒进一步升高,对软件服务商的整体技术方案解决能力以及快速响应能力提出了较高要求。产品的升级换代需要持续不断的技术创新作为支撑,才能保持公司产品的技术领先优势。因此,本行业具有较高的技术壁垒。
(2)行业周期性特点
软件和信息技术服务业受经济周期的影响比传统的制造业要小,尤其是电子政务、工业信息化等领域均为国家重点发展的信息化领域,具有较强的抗周期性。从事电子政务、工业信息化等领域业务的软件和信息技术服务企业,由于服务的需求主体主要是政府部门和大型企业,而其信息化建设投资行为的特殊性决定了这些企业的业务具有一定的季节性特征。一般而言,政府部门和大型企业在上一年末或当年初确定信息化投资计划,在当年第二季度实施供应商招标,在当年四季度进行项目验收结算。由于项目的规模、复杂程度及合同实施周期的差异,部分大型项目存在跨期验收结算的情况。由于政府和大型企业客户项目验收和合同款项支付多数集中在年末,因此为此类客户服务的企业的营收确认、利润实现及现金流量等均呈现出一定的季节性。
3.发展政策
软件和信息技术服务业属于国家鼓励发展的战略性、基础性和先导性支柱产业,关系国民经济和社会发展全局,受到国家行业政策的大力支持,对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。我国软件和信息技术服务业的主要政策如下:
发布时间 | 政策名称 | 主要内容 |
2021.11
《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》
在充分衔接继承软件和信息技术服务业“十三五”规划目标任务的基础上,紧密结合软件产业高质量发展要求,强化针对性、系统性、协同性思维,以破解当前我国软件产业发展的关键问题为出发点和落脚点,系统布局、突出应用、统筹推进,充分考虑与现有政策配套协同,明确“十四五”时期软件和信息技术服务业的发展形势、总体要求、主要任务以及保障措施等内容,指导未来五年软件和信息技术服务业发展。
2021.03
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》
加快构建全国一体化大数据中心体系,强化算力统筹智能调度,建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群,建设E级和10E级超级计算中心。推进
公安大数据智能化平台建设。2020.12
《 工业互联网创新发展行动计划(2021 -2023年)》
到2023年,基本建成国家工业互联网大数据中心体系,建设20个区域级
分中心和10个行业级分中心。
2020.05
《关于工业大数据发展的指导意见》
推动工业数据全面采集,加快工业设备互联互通,推动工业数据开放共
享,激发工业数据市场活力,深化数据应用,完善数据治理。
2020.04
《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案 》
大力培育数字经济新业态,深入推进企业数字化转型,打造数据供应链,
以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流,形成产业链上下游和
跨行业融合的数字化生态体系。培育重点行业应用场景,加快网络化制
造、个性化定制、服务化生产发展,推进数字乡村、数字农场、智能家
居、智慧物流等应用。
2020.03
《关于推动工业互联网加快发展的通知》
提出加快各类场景云化软件的开发和应用,加大中小企业数字化工具普及
力度,降低企业数字化门槛,加快数字化转型进程。
2020.01
《关于推动服务外包加快转型升级的指导意见》
提出数字引领,创新发展,加强数字技术的开发利用,提高创新能力,加
快企业数字化转型,不断向价值链中高端攀升;跨界融合,协同发展,
鼓励服务外包向国民经济各行业深度拓展,加快融合,重塑价值链、产业
链和服务链,形成相互渗透、协同发展的产业新生态。
2019.01
《服务外包产业重点发展领域指导目录(2018年版)》
目录共涉及23个重点发展领域。其中,8个领域属于信息技术外包(ITO)
范畴,6个领域属于业务流程外包(EPO)范畴,9个领域属于知识流程外
包 ( K P O ) 范 畴。2017.04
《国际服务外包产业发展“十三五”规划》
提出“十三五”时期,服务外包产业的发展目标到2020年我国企业承接离
岸服务外包合同执行金额超过1,000亿美元,年均增长10%以上。产业结构
更加优化、数字化、智能化的高技术含量、高附加值服务外包比重明显提
升。提高服务外包标准化程度,培育一批具有国际先进水平的骨干企业和
知名品牌。
2016.12
《“十三五”国家信息化规划》
规划提出:1信息基础设施建设实现跨越式发展,宽带网络建设明显加速。
2、信息产业生态体系初步形成,重点领域核心技术取得突破。3、网络经
济异军突起,基于互联网的新业态新模式竞相涌现。4. 电子政务应用进一
步深化,网络互联、信息互通、业务协同稳步推进。5、社会信息化水平持
续提升,网络富民、信息惠民、服务便民深入发展。6、网络安全保障能力
显著增强,网上生态持续向好7、网信军民融合体系初步建立,技术融合、
产业融合、信息融合不断深化。8、网络空间国际交流合作不断深化,网信
企业走出去步伐明显加快。2016.11
《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》
实施网络强国战略,加快建设“数字中国”,推动物联网、云计算和人工
智能等技术向各行业全面融合渗透,构建万物互联、融合创新智能协同、
安全可控的新一代信息技术产业体系。
4.发展趋势
(1)产业整体运行稳中向好,国内外市场需求的释放将为软件带来更多发展机遇
展望未来,软件产业将持续保持稳中向好的基本面。从国际看,在“一带一路”国际合作高峰论坛和中美元首会晤等重大事件为代表的全球合作加速演进,将为人工智能等新技术,以及平台运营服务、云服务、数据服务等信息技术服务释放新的国际市场空间。从国内看,随着制造强国、网络强国、数字中国的深入建设,以及新型工业化的加速推进,数字化发展需求及工业等各行业应用需求的不断释放,将激发以软件产品为主的产业发展新活力。据预测,2024年软件业务收入增速有望达到15%左右。
(2)基础软件在供需双方加持下加快发展,供给水平与应用效能将持续提升
2023年,在供需两端双向发力下,我国基础软件供给与应用水平显著提升。基础软件应用范围不断拓展,在复杂工程和重点领域中得到实践检验;一批典型产品持续涌现。下一步,我国基础软件将在开源生态的助推下,加快创新演进,带动产品供给和市场应用持续跃升。随着需求方认可度的提高,基础软件在重点行业重点领域用户中的市场份额将持续提高,并借力国内手机、智能平板、PC等硬件发展优势获得更多消费级市场。此外,智能网联汽车、智能家电等产品的规模化发展,将为下一代新型泛在操作系统开辟更多创新应用空间。
(3)工业软件在新型工业化的大力助推下,有望步入发展快车道
2023年,作为实现新型工业化的关键,工业软件在政策与市场的双重推动下快速发展。工业软件企业不断加大研发投入,在工业实时操作系统、船舶行业计算系统建模仿真软件、EDA工具软件等领域涌现出一批创新性强的标志性产品和系统解决方案。同时,工业领域信息技术应用创新工作取得有效进展,在轨道交通、能源电力等多个行业的重点企业开展了全栈测试适配工作。伴随着产业数字化转型步伐的不断加快,工业软件产业发展将得到更大突破。一方面,作为数实融合的关键基础和核心支柱,工业软件产业需求将迎来高速增长,供给与需求更加适配,在整个软件行业中的占比将进一步增加。另一方面,随着工业软件不断向重点行业渗透,产业链上下游协同研发、集成验证、供需对接机制将不断健全,工业软件产品在稳定性、成熟度、兼容性、安全性等方面将得到全面提升。
(4)大模型等新技术不断开辟软件产业竞争新赛道,软件新质生产力加速形成
2023年,以大模型为代表的新技术飞速发展,带来新质生产力持续跃升。ChatGPT爆火以来,生成式AI备受关注。目前国产大模型数量已超过200个,面向产业的大模型加速落地,应用场景覆盖办公、制造、气象、煤矿、医药等各个垂直行业领域。未来,以大模型为代表的新技术将进一步加速软件产业及其他行业变革,重塑以AI为核心的业务逻辑。基于大模型的AI编程助手将大幅提升编程效率,AI+低代码的深度融合将允许更多非软件专业的业务人员参与软件开发,重塑软件产业发展格局。从行业赋能角度看,大模型等新技术将深度拓展AR/VR、元宇宙、智能机器人,模型即服务(MaaS)等新兴产业应
用场景,并有力推动金融、能源、文娱、制造等传统行业效率提升。
(5)新型软件基础设施快速发展,软件生态将在算力、云和数据等能力融合中得到重构
2023年,经济社会的代码化、算法化和软件化进一步凸显了“软件定义”的放大、倍增和叠加效应,带动了以算力、云及数据等为代表的新型软件基础设施的跨越式发展。不同形态算力网络将在多元算力需求推动下建立大规模软件调度平台。云原生技术将带动软件开发效率提升,基于云的软件新生态将进一步完善。更多软件技术和产品创新将更加依赖数据要素流动带来的价值。基于算力网络、云原生、数据要素等新型基础设施的软件生态将引起软硬件厂商、云服务商和数据服务商共同关注,并在大模型的激发下加快能力融合。
5.行业发展前景
软件是新一代信息技术的灵魂,是数字经济发展的重要底座,是制造强国、质量强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业,具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广、渗透能力强、资源消耗低、人力资源利用充分等突出特点。发展和提升软件和信息技术服务业,对于推动信息化和工业化深度融合,培育和发展战略性新兴产业,建设创新型国家,加快经济发展方式转变和产业结构调整,提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重要意义。
根据《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》,“十四五”时期我国软件和信息技术服务业要实现“产业基础实现新提升,产业链达到新水平,生态培育获得新发展,产业发展取得新成效”的“四新”发展目标。到2025年,规模以上企业软件业务收入突破14万亿元,年均增长12%以上,工业APP突破100万个,建设2~3个有国际影响力的开源社区,高水平建成20家中国软件名园。(数据来源:http://finance.people.com.cn/n1/2021/1201/c1004-32296433.html)
(三)客户所处行业形势及应对措施
1.数字会议领域
随着我国 “十四五”进程加快,数字经济不断发展,新一代信息技术愈发成熟,以大数据、人工智能为支撑的新型数字会议产品受到市场青睐,这些产品同时具备了计算机视觉支撑的智能签到,以及语音识别支撑的新型无纸化、智能阅文、语义分析、智库、自适应学习等功能,带来传统会议模式的深刻变革,推动数字会议业务进入有序竞争的数字经济现代市场体系。
(1)需求稳步增长,市县级国家机关市场进一步扩张
目前,我国国家级和省级国家机关已基本普及了智能会议系统,并进一步扩张到市县一级的国家机
关市场。近年来也随着智能会议系统应用的增长,国家机关客户对于会议系统软件的便捷性、安全性以及服务质量与效率的要求也在同步增长,这已成为数字会议系统行业内新的利润增长点。从会议系统行业数据分析来看,政企单位每年对数字会议系统的需求呈现出稳步增长的趋势,大中型企业、会展中心、酒店、学校、媒体对智能会议系统的需求也逐年增长。根据智研咨询的报告数据显示,我国数字会议系统市场规模约为368亿元。(数据来源:https://www.360kuai.com/pc/920237726bf2f109d?cota=3&kuai_so=1&sign=360_57c3bbd1&refer_scene=so_1)随着国家“十四五”规划的稳步推进,加上近年来党政单位对国产化产品需求快速增长,数字会议领域的市场发展空间将不断扩大,整体市场将会保持较好的发展态势。
(2)智能会议系统成为市场主流,并与远程视频会议系统进一步融合
会议系统已从最初的模拟系统发展到现在的全数字会议系统,通过集中的控制器,配合会议需要对话筒、音响、灯光、投影等设备进行便捷管理,实现对会场各类设备的智能化控制;通过统一的软件系统,实现对会议流程、信息发布、会务信息的统一管理。随着现代通信技术和计算机技术的进一步发展和融合,智能会议系统和远程视频会议系统的融合度将进一步提高。由于视频会议可以减少差旅和开支,协助高效远程办公,能够满足非集中式会议的需求,因此视频会议市场保持高速增长态势。
(3)市场竞争趋于成熟,龙头企业优势越发明显
“十四五”规划和2035年远景目标纲要对我国数字政府的发展给出了清晰的方向和目标,数字会议市场受益于政策驱动得到高速发展,龙头企业优势越发明显,其国家机关高端客户需求稳定,企事业单位客户需求加大,高端客户市场将成为国内外主要厂商展开竞争的主要领域,而竞争的方式集中体现在数字化的会议系统系列软件和硬件产品上。当前信创业务的开展如火如荼,龙头企业优势凸显。
(4)党政 、企事业单位对自主可控数字会议系统的需求增长
信创产业不仅关乎国家的信息安全和自主可控,也直接关系到经济社会的创新和转型升级,发展信创是我国科技自立自强的必由之路。国资委发布79号文件精神的号召下,国央企正全面进行信息化系统的信创国产化改造,将在2027年底前完成全部改造工作。信创将从党政信创走向全面信创(2+8+N)落地,党政逐步启动电子政务系统国产化替代,央企办公自动化系统国产化率将达到50%。央企、国企及教育医疗事业单位等行业信创有望开启加速模式,带来信创市场数千亿级增量市场空间。数字会议系统是党政、央国企数字办公中不可或缺的一部分,近年来国家机关团体、企事业单位对国产化自主可控数字会议系统的需求随之增长,中科信息选举、表决系统已全面实现国产化,数字会议系统的多项产品属于信创产品,有力支撑了业务持续增长。
公司应对措施:公司在数字会议业务领域,积极响应党和国家重大战略需求,以“成为国际领先的会议系统解决方案提供商”为业务战略目标,坚持走“营销网络化、产品规模化、服务本地化、运营市
场化”的发展道路,以“核心-新兴-种子”三层业务链发展模式,集中资源发展战略性业务、整合资源发展战术性业务。充分运用图像识别与智能分析、分布式计算及AI等技术,研制出稳定可靠、自主可控的国产化高端智能会议系统,确保技术、系统和产品,加快所用芯片、操作系统、数据库等的全面国产化替代,全力保障会议发言、扩声、选举、表决、同传等各项工作顺利进行,致力于为中央及地方重要客户提供包含智能会议系统技术、产品、工程与服务在内的“一站式”整体解决方案。
2.烟草业务领域
数字化转型的旺盛需求推动业务持续增长。中国的烟叶种植面积、烟叶收购量,卷烟消费量名列世界第一,是最大的烟草生产国与消费国,拥有近500万的烟农、超过3.5亿的烟民,烟草行业市场规模巨大。近年来我国卷烟销售收入保持增长,据国家烟草专卖局数据,2023年烟草行业实现工商税利总额15217亿元,同比增长5.6%,实现财政总额15028亿元,同比增长4.3%,实现税利总额和财政总额创历史新高,为稳定经济大盘、保证国家和地方财政增收、促进经济社会发展作出积极贡献。(数据来源:东方财务网https://finance.eastmoney.com/a/202403063003610364.html)据预测,从2020年到2025年,中国卷烟行业的市场规模将从3.7万亿元增长至4.9万亿元,增长率将达到32.4%。卷烟行业未来的发展趋势将持续向着市场增长的方向发展,在未来几年中,中国卷烟行业的市场规模将继续扩大,政府将会支持卷烟行业在科技创新、品牌建设等方面的努力,从而推动卷烟行业的可持续发展。(数据来源:https://mp.weixin.qq.com/s/Qd-n6fTqsz6J1N1lPpdyQg)烟草产业是实体经济的重要组成部分,十四五以来,国家烟草专卖局将数字化转型上升为行业战略,作为推动行业质量变革、效率变革、动力变革的重要途径,坚定不移推进实施。中国烟草总公司2024年网络安全和信息化工作会议强调,要加快推动一体化平台集成应用和效果提升,持续加强新型数字基础设施建设,健全完善数字化转型治理体系、技术体系、安全体系和数据资源管理体系,持续推进互联网、大数据、人工智能与烟草产业深度融合。下一步,行业各级单位将针对管理和业务痛点,以科技创新为驱动,在国产化改造、数据价值挖掘、AI智能应用、新型烟草生产制造、雪茄烟叶提升等迫切领域不断加大投资。公司应对措施:公司基于人工智能的大数据分析技术成功应用于烟草经营科学监管、烟叶复烤大数据、烟草生产制造分析领域,推动大数据与烟草生产经营、复烤业务融合的创新应用和深度融合,同时提供自动化、智能化物理检测仪器及系统整体解决方案,深耕机器视觉、微波等关键检测技术,不断提高产品质量与市场竞争力,全方位帮助烟草客户实现效率变革、能力再造、管理创新和形象重塑,实现高质量发展。在烟草研发业务领域持续开拓,悉心打造新一代烟草产品研发云平台,在产品研发中研究深度融合云计算、物联网、移动互联等新技术,深入推进集约化、精益化研发管理,完善全产品研发数据链,构建高效智能的研发统一平台,实现传统烟草研发的数字化改造和升级。
3.印钞造币检测领域
(1)流通中现金(M0)稳步增长现金地位不可替代
2024年7月12日,央行官网发布2024年上半年金融统计数据报告,截至6月末,广义货币(M2)余额305.02万亿元,同比增长6.2%。狭义货币(M1)余额66.06万亿元,同比下降5%。流通中货币(M0)余额11.77万亿元,同比增长11.7%。上半年净投放现金4292亿元。得益于经济企稳和市场回暖,叠加144小时过境免签等政策,上半年M0投放实现双数增长率,这将符合今后一段时期的预期。
(2)我国印钞造币行业“十四五”时期的重点工作
在全球印钞造币领域,中国印钞造币总公司拥有最大的产业规模、最齐全的专业门类和最完整的产业链条。近年发行流通的人民币,100%由公司联营企业深圳市中钞科信金融科技有限公司(以下简称“中钞科信”)提供的机器视觉产品进行质量检测。“十四五”规划《纲要》提出,坚持创新驱动发展,全面塑造发展新优势。中钞科信聚焦于图像处理基础理论研究,在智能视觉技术应用研发和工业视觉检测软件等方向持续大投入深度开发,取得了一系列填补国内空白、世界领先的技术成果,在机器视觉领域已经走在了国内前列,相关产品远销泰国、印尼等国家和地区的印钞厂。随着人民币国际化趋势,中科信息作为中国印钞造币总公司的战略合作伙伴,将全力保障印钞检测技术水平及设备性能的高质量提升,依托“一带一路”建设,把握竞争格局变化带来的机遇,以高质量的产品和服务引领客户需求。
(3)人民币国际化步伐的加快将提升现金需求量
随着我国综合经济实力的持续增强,经济体量、跨境贸易和投融资规模均十分可观,使得人民币国际化进程正稳步推进,人民币在双边结算时也正被广泛应用。中国人民银行聚焦贸易投资便利化,先后出台稳外贸稳外资、新型离岸贸易、外贸新业态业务、境外贷款及本外币一体化资金池试点等跨境人民币支持政策。指导商业银行简化业务办理流程、提供优质跨境人民币金融服务。
公司应对措施:公司根据“机检为根本、数据为驱动”的战略发展方向,持续推进新技术的研发以及构建核心技术团队,实现从单一技术场景向自动化、信息化、智能化转型。报告期内,在印钞行业,各项检测新技术加快旧设备的升级改造的同时,新形态业务也实现批量推广。同时积极开拓国际市场业务。
4.油气信息化领域
(1)油气行业数字化转型是实现高质量发展的必由之路
石油石化行业作为国民经济的重要组成部分,是数字化转型的主战场之一,人工智能技术的应用已成为油气数字化转型的关键一步。但是当前石油石化企业数字化转型在顶层设计、关键核心技术突破、数据资产价值挖掘、全产业链联通等方面,与国际先进水平仍有差距。油气行业“智改数转”仍有很大提升空间。
(2)新一代信息技术的全面应用助力油气行业实现降本增效
在石油行业的数字化转型过程中,物联网(IoT)、大数据、云计算、人工智能(AI)和低代码平台等核心技术发挥了至关重要的作用。其综合运用不仅革新了传统的生产和管理模式,还显著提升了运营效率和安全性。通过实时数据采集与监控、智能分析与预测、灵活的资源调配和快速的应用开发,石油企业能够更高效地应对复杂的业务环境,推动全流程的智能化管理和决策优化。通过物联网(IoT)、大数据、云计算和人工智能(AI)等技术的综合运用,石油企业在场站无人值守、油气井智能生产、风险作业可视化监控、四维油藏模型、智能装备应用和人财物精准管理等方面实现了显著提升。这些技术的融合与创新,不仅提高了生产效率和资源利用率,还增强了安全管理和风险控制能力,助力石油行业向数字化和智能化方向迈进。
(3)信息技术支撑油气行业应对安全、绿色、可持续发展的挑战
石油石化行业还面临着安全、绿色、可持续发展两方面的挑战,因此将高度重视集成创新、数据资产化建设、数字化转型场景落地、网络安全,通过充分发挥试点示范引领带动作用,深化大数据、人工智能、5G、物联网、北斗等技术的应用,全面推进数据治理及应用系统整合,将数智技术渗透到石油石化产业链的多个环节,打造油气全产业链一体化、智能化生态运营新模式。中国石油计划到2030年,基本建成“数智中国石油”,实现全价值链业务的数字化和主要作业场景的智能化;到2035年,全面实现数字化转型,全面建成“数智中国石油”。
公司应对措施:根据油气田行业在智能化、绿色低碳方面的发展趋势,针对客户发展方向和行业特点,充分利用公司自身技术平台资源,在行业中提前储备各智能化技术并实现应用创新,形成有竞争力的技术优势。油气行业在复杂的市场因素变化期间为实现自身降费增效目标而暂时压缩各类项目投资,应对此特殊时期产生的市场影响,公司将加强项目成本控制,确保平稳过渡;积极运用自有技术,加快国产化替代产品的研发并逐步应用推广,同时结合行业智能化需求,在智能化方向争取通过公司内外资源整合,占领行业科技制高点。
5..政务信息化领域
“十四五”规划提出“提高数字政府建设水平,将数字技术广泛应用于政府管理服务,推动政府治理流程再造和模式优化,不断提高决策科学性和服务效率”。2023年2月,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,文中提出,到2025年,基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局,数字中国建设取得重要进展,我国政务数字化智能化水平明显提升。据中国报告大厅发布的《2024-2029年中国智慧政务行业市场供需及重点企业投资评估研究分析报告》指出,2022年全球智慧政务市场规模超1000亿元,2024年将达1204亿元,同比增长25%。(数据来源:
https://www.chinabgao.com/freereport/94612.html)
(1)“十四五”规划助推政务信息工作迈入“融慧治理”新阶段
为进一步做好“十四五”政务信息化工作,强化顶层设计和整体统筹,2022年,国家发展改革委印发的《“十四五”推进国家政务信息化规划》提出,政务信息化建设要进一步强化全局意识和协同理念,围绕业务场景打造跨部门、多领域、协同共建共享的政务信息化工程建设模式,全面深化网络融合、技术融合、数据融合和服务融合,到2025年,推进政务信息化工作迈入以数据赋能、协同治理、智慧决策、优质服务为主要特征的“融慧治理”新阶段。
(2)新一代信息技术的不断升级迭代为智慧政务发展开拓了广阔的空间
智慧政务行业在近年来取得了显著的增长,预计2024年中国智慧政务服务市场规模将同比增长
9.6%,显示出行业增长的稳定性。这主要得益于云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术
的不断升级迭代。这些技术的应用不仅提高了政府管理效率,还优化了公共服务,增强了公众参与,为政府决策提供了更加科学的依据。同时,智慧政务市场结构主要由硬件、网络、软件、服务四大块组成,随着硬件与网络建设的逐步完善,需求正逐渐向软件与服务市场转移,为这两大领域的发展提供了更广阔的空间。
公司应对措施:公司将紧紧抓住时代机遇,加快智慧组工、智慧人大、智慧政协等产品的研发与升级,大力推广以经济大脑平台、产业大脑平台、智慧统计大数据平台、经济运行智慧调度平台、经济算法模型管理平台、产业链图谱分析平台、智能招商引资平台为核心的产品解决方案,切实帮助其解决实际工作难题,提高政府服务效能,从而进一步提高公司在政务信息化领域的市场占有率。
6.智慧医疗领域
随着智慧医疗技术的不断发展以及政策层面的支持和推动,中国智慧医疗市场规模正在不断扩大,并呈现出高速增长的态势。中商产业研究院发布的《2022-2027年中国智慧医疗产业发展趋势及投资风险研究报告》显示,2023年中国智慧医疗行业市场规模达到62.85亿元,2019-2023年的年均复合增长率达53.37%。中商产业研究院分析师预测,2024年中国智慧医疗市场规模将增长至111.37亿元。(数据来源:https://www.askci.com/news/chanye/20240319/174135271084129526164778.shtml)
(1)政策利好行业发展
政府正在推动智慧医院建设、医疗健康数据资源整合共享、医保与商业健康保险数据融合应用等方面的政策实施,为智慧医疗的发展提供了良好的政策环境。例如,2023年3月,中共中央、国务院发布《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》,提出医疗卫生服务体系应积极运用互联网、人工智能等技术,持续优化服务流程。建设智慧医院,推行分时段预约诊疗和检查检验集中预约服务,推广诊间结算、移动支付、线上查询、药物配送等服务。
(2)人工智能技术快速进步
大语言模型研究的最新进展有可能打破传统的特定任务医学人工智能模型方法,使医学模型于最新情况下仍然有用,并只需小样本调优以适应新出现的疾病及技术。除持续快速迭代外,通过将大语言模型与特定行业的知识增强相结合,新智慧医疗解决方案能提供高质量的多模态输出,增强决策过程、改善患者体验,并最终推动中国智慧医疗解决方案行业的市场增长。
(3)医院信息系统不断发展
凭借利好政策及医院日益增长的数字化需求,电子病历等医疗数据和信息的质量有望进一步提高。随着计算能力增强,更加标准化和结构化的医疗数据可以作为大数据集用于训练人工智能医疗算法,这可以极大地提高医疗人工智能模型的准确性并获得用户接受度。因此,医疗数据库的发展预期将推动智慧医疗解决方案的进一步增长。
公司应对措施:针对行业发展现状,公司发展方向清晰,采取做优质量、做大体量的发展模式,选择高价值赛道,把握客户差异化需求,整合资源迅速响应,采取多种营销模式开拓市场,创新投资,建设,运营一体化的新模式,智慧医院与区域智慧医疗及医共体一体化规划建设,形成快速复制落地;核心产品持续创新,在基于设备物联网的基础,研发出更多新产品,形成系列化进行复制,市场营销方面:
建立组织型营销体系,加大投入,扩大售前及营销团队。
(四) 主要业务、产品及用途
1.公司技术主线
公司核心技术是高速机器视觉与智能分析,是应用于高速连续制造业生产质量实时检测的一种机器视觉技术,具有更高的识别检测精度与速度。
通常,机器视觉指一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合,它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。本质上是为机器植入“眼睛”和“大脑”。其中“眼睛”指图像采集硬件(相机、镜头、光源等),“大脑”指图像处理算法和软件。因此,机器视觉主要包括成像系统、视觉控制系统(视觉处理分析软件及视觉控制器硬件)。成像系统由光源及光源控制器、镜头、相机等硬件构成;视觉控制系统负责对形成的图像进行分析处理、输出分析结果至智能设备的其他执行机构。
机器视觉系统构成
资料来源:长江证券研究所机器视觉包括识别、测量、定位和检测等四大应用场景,在工业领域应用占比分别是24%、16%、10%和50%。在实现难度方面,识别功能相对最简单,检测功能难度最大、但应用最广。检测主要是针对目标物体的表面状态,判断产品是否存在缺陷,通常用于零部件缺陷、污染物、功能性瑕疵检测等。公司的高速机器视觉与智能分析技术采用了人工智能机器学习技术,根据不同的应用场景运用不同的算法,帮助传统制造行业在产品的高速生产过程中进行质量在线精准检测,自动识别产品的缺陷状况和分类剔除,或者自动控制温度、湿度、添加辅料等,可以使生产效率与管理质量实现质的飞跃,有效实现工业自动化和智能化。目前,公司将该技术主要应用到印钞、烟草、新能源电池、汽车玻璃、电子玻璃、半导体生产等高端连续制造业的产品质量检测场景;拓展应用到大型集中式现场会议选举场景,有效提升了电子选举系统的可靠性、准确性和稳定性;智能识别与分析技术应用到油气生产等高危生产场景,对作业人员不安全行为进行识别判断,有效保障安全生产。
利用大量工业数据、AI算法持续优化图像检测模型
资料来源:BING,财通证券研究所
2.公司主营业务及架构
公司主营业务是以智能识别及分析技术为核心,为客户提供信息化解决方案(包括软件及硬件)及相关产品与服务,目前主要应用在现场会议领域、烟草领域、印钞检测领域、油气领域、政府及其他领域。
(注:报告期内公司印钞检测业务由联营企业中钞科信实施)
3.报告期内公司从事的主要业务
公司以创新作为发展的驱动源泉,不断加大研发投入。由中国科学院张景中院士领衔的人工智能团队通过持续创新,不断将新的研发成果推广应用到行业信息化建设中,带动技术水平与产品质量不断提升,使公司在高速机器视觉与智能分析领域继续保持国内领先水平。公司作为国内优秀行业信息化解决方案、智能化工程和相关产品与技术服务提供商的地位持续巩固。
(1)应用于现场会议领域的数字会议系列产品与信息化整体解决方案
数字会议系列产品:以电子票箱和计票通为核心产品的集中式电子选举系统;以手持式表决器、桌面式表决器、升降式智能表决终端、嵌入式智能表决终端及远程表决子系统为主要产品的代表大会和常委会电子表决系统;以发言、扩声和同声传译系统为主要产品的音频系统;以人脸识别报到机为核心产品的会议报到系统;以智能会议通为核心产品的无纸化会议系统。
整体解决方案:选民登记、人事任免、事项表决、人员报到、电子阅文、发言扩声、同声传译、大屏显示、摄像监控等全方位会务服务的整体解决方案。
自主可控的“中科国声”系列产品
国际领先的会议系统整体解决方案
报告期内,公司始终服务于党和国家重大会议需求,圆满保障了2024年全国两会和相关部委级、35个省级及副省级重大会议的技术保障和服务任务。建立和完善了区域化服务体系、服务标准和激励机制,华北、华东、华中、华南、西南、西北和东北7个大区服务机构的市场开拓与业务保障作用有效发挥,会议服务质量和水平进一步提升。同时加大市场开拓力度,持续推进营销队伍建设,核心业务规模进一步扩大,市场占有率持续攀升,新兴业务蓬勃发展,数字会议业务整体保持良好的发展态势。
(2)应用于烟草领域覆盖农-工-商全产业链的信息化产品与整体解决方案
烟草信息化产品:服务于烟草农业领域的烟叶种植专家分析、病虫害防护、产量预测、智慧阳光收购、不适用烟叶处理、烟叶质量追溯和烟叶复烤生产运营等产品;服务于烟草工业制造领域的卷包数据采集、原辅材料跟踪、防差错管理、设备管理、智慧工艺分析、数字化仓储、数字车间管理、物流管控、虫情检测、在线自动取样检测、产品研发、全生命周期质量管控和科技创新管理等产品。
卷烟外观智能检测产品:用于常规卷烟、低温加热不燃烧卷烟、雪茄烟、常规滤棒、特种滤棒、原
辅材料、新型材料包括爆珠产品等物理参数的智能检测仪器,在线自动取样检测设备,高速在线智能检测设备和生产线智能检测设备。整体解决方案:为烟草行业提供包括农业、工业和商业全产业链信息化建设整体解决方案,提供包括烟草信息化建设规划、烟草信息化资源平台建设、烟草企业数字化转型规划、烟草企业软件系统设计规划、行业应用定制化开发服务、信息化软硬件集成服务和信息化运维服务等相关解决方案,服务于烟草行业信息化的“规划-实施-维护”全生命周期;基于信创环境的信创应用兼容适配系统、基于AI核心技术的园区智慧安防、基于自动化和智能化物理检测仪器及检测系统、基于工业互联网平台的数字化管理、基于卷烟制造全要素、全产业链、全价值链的深度互联和智能应用等整体解决方案。
报告期内,公司在烟草新数基建设及运维业务稳步推进,与客户持续保持粘性,成功争取到四川中烟企业云平台数据中心机房二期配套设备采购、四川中烟信息系统硬件运维、西昌卷烟厂信息应用系统维护、四川烟草全省信息化基础资源运维等项目。公司在烟草智能制造业务领域的竞争力持续提升,成功中标了长城雪茄厂、上海烟草机械公司、安阳卷烟厂、许昌卷烟厂等单位的系列项目, 5G+智能制造建设、数字化工厂建设等项目推广顺利。卷包数采及工业大数据应用分析以及基于卷包CPS数采改造上云之软件开发、配套硬件采购项目完成项目初验,深受用户肯定。智能检测仪器产品结构性和竞争力持续提高,新研制的卷烟小盒包装密封度检测仪已经在河南中烟实现批量销售。成功中标河南中烟技术中心、黄金叶生产制造中心、安阳卷烟厂、洛阳卷烟厂等相关项目。生产线智能检测设备市场拓展呈积极
态势,四川中烟手工雪茄智能全检线项目进入实质验收阶段,爆珠全检线项目完成了与行业内多家标杆企业的互动交流,市场拓展效果良好。高速在线智能检测设备取得市场突破,烟支爆珠检测设备已成为常德烟机公司卷烟机的配套检测设备。
(3)印钞检测领域全生产流程在线质量检测产品与整体解决方案
印钞检测产品:提供从造纸到印刷整个流程的质量检测产品以及自动化、信息化、安全技防相关产品。包括印版检测,防伪线质量检测设备,钞票纸质量检测系统,印钞流程中各相关工序的质量检测系统,以及产线配套自动化设备、质量信息与数字管理系统,大数据分析,火情监控与智能安防系统等。整体解决方案:围绕钞票全生命周期提供全套基于机器视觉的质量管理解决方案。
报告期内,公司印钞行业业务主要由联营企业中钞科信实施,圆满完成了人民币印制发行保障任务。保持已有机器视觉检测业务的市场占有率的同时,推进新研制的各类视觉检测方案落地,如特种光学检测、高光谱分析、新型印刷质量检测等,同时人工智能类新系统也在持续迭代研发,如智慧机台、智慧工厂、智慧园区等项目。
(4)石油领域的油气田数字化生产管理产品与整体解决方案
数字油气田产品:提供油气田单井数据采集、地面工程、智慧工地、安眼工程、生产安全管理等智能化产品,其中“智能巡护及应急调度管理平台”通过多种AI模型融合调度决策的方式,给客户提供精细化运营的数据决策基础,解决各油田及管道当前面临的基础数据管理混乱、数据孤岛多、日常巡护人工化严重、人工巡护成本高、应急作业以经验为导向、无法动态感知变化等问题;“油气管网智能化应急抢险平台”建立智能感知、智能识别、智能分析、优化决策和协同指挥的管网应急响应体系,实现设备物资管理、作业过程和应急响应的持续优化,达到“看得见、调得动、控得住”的效果;“智慧无人巡线系统”能够实现5千-150千米无人区域的油气管线自动巡检,解决无人区域及地形复杂、人员难以到达区域的管线自动巡检,实现主动发现危险和隐患、降本增效。
整体解决方案:石油天然气处理厂自控通信集输管理智能化系统、天然气管网集输及CNG/LNG站控领域的数字化管理、管线无人机智能巡检、油气站场仪表智能无线传输、安防系统及油气田大型数字化、智慧管网、智慧工地等解决方案,能够为石油天然气的日常生产、运输、调度、维护、管理提供充分的技术支撑,实现数据采集和自动控制、智能防御、生产调度、高效管理、科学指挥、无人值守等多种功能
中科超瞳视频分析系统功能架构图
报告期内,公司从市场拓展、技术研发创新、强化实施监管、资源优化组合等多维度加强了油气业务开拓。为迎合油气行业数字化向智能化发展转型,研究基于大数据、大模型技术的综合管理和调度指挥平台,并结合行业形成技术框架及解决方案。上半年积极与国家管网甘肃公司、国家管网云南公司、北京寰球工程公司在多个方面密切沟通合作。
(5)智慧政务领域的政务信息化产品与整体解决方案
①智慧组工、智慧人大、智慧政协产品:以自主创新、安全可靠为技术核心,以“数据共享、业务
协同”为设计思路,以标准规范和管理机制为制度保障,开发出系列产品,包括智慧政务基础平台、政务数据中台、智慧党建系统、干部测评系统、干部推荐系统、代表履职服务平台、人大联网监督平台、人大信访工作平台、人大综合办公平台、人大立法管理平台、人大办公平台、委员提案管理系统、委员信息管理系统、社情民意管理系统等产品,为党委、人大、政协客户提供安全自主可靠的信息化服务产品。
②“数据”+“智能”的政务大数据产品:经济大脑平台、产业大脑平台、智慧统计大数据平台、
经济运行智慧调度平台、经济算法模型管理平台、产业链图谱分析平台、智能招商引资平台等相关产品。运用人工智能、大数据、大模型、知识图谱等新一代信息技术有效提升:统计、发改、经(工)信等政府部门的业务工作效率和服务质量,全面支撑政府经济管理部门全领域改革试点、地方政府营商环境和经济治理能力提升,助力社会经济高质量发展。
整体解决方案:提供智慧政务服务平台整体解决方案、省级政务大数据共享及民生服务平台系统、省级政法部门信息化资源共享平台系统、视频大数据智能检索分析系统等。包括面向各级党委、人大、政协、安全保密重要单位的智慧组工、智慧人大、智慧政协和智能人员管理、智慧统计和智慧教育建设提供技术、产品和服务。
数字人大平台整体解决方案
智慧组工平台整体解决方案
时空大数据可视化平台
产业链图谱
产业经济大数据业务架构
报告期内,公司在智慧政务相关领域已成功实施和交付了多个省市级、区县级信息化项目,包括贵州省、阿坝州、贵阳市、广安市、内江市市中区、榆林市横山区等多个智慧人大项目。运用自主研发的自然语言处理技术(NLP)不断优化智慧人大平台各子系统,运用大数据分析技术,构建数字大脑,有效支持政务领域客户领导科学决策。公司利用大模型、知识图谱、算法模型等技术上线的“经济运行智慧调度平台”,有效支撑地方党委政府对区域经济发展情况的走势研判和趋势分析,成功应用在多个区域的政府经济运行分析会,为区域经济高质量发展提供助力;按照国产化替换的相关要求,积极开展多个已有平台的国产化改造工作,积极探索大模型在行业场景的应用;推动数据要素在“政学产研用”等不同领域的流通利用,促进“数据+科技+经济”的价值转化。
(6)智慧医疗领域的产品与信息化整体解决方案
智慧医疗产品:具有涵盖多个智能系统和平台的产品体系,包括通过动态监测和调控基本生命功能实现术中麻醉智能化调控的智能麻醉机器人;利用物联网(IoT)技术提高运营效率和设备使用效率,并为设备优化和采购策略提供支持的医学装备物联网动态监控运营系统;借助信息化平台实现智能化设备需求获取、审批、调配、状态更新、报表生成及设备档案管理的医疗设备调配中心信息平台;利用人工智能和大数据技术辅助医生诊断和治疗的医学影像辅助诊疗系统;以及通过MRI和CT进行肿瘤相关教学和考核的肿瘤勾画及教考系统。这些产品通过先进技术的应用,致力于提升医疗服务的精准度、效率和智能化水平。
整体解决方案:基于公司的核心产品,并结合了国家分级诊疗的重大需求,我们构建了具有两大核心功能的整体解决方案:区域智慧医疗和智慧医院,方案能提供从顶层设计、项目设计与实施、项目运营等一站式服务。
人工智能麻醉辅助维持系统
医疗设备全生命周期智能管理系统 区域智慧医疗及医共体驾驶舱
智慧医院移动端
医院调配中心管理系统
报告期内,医学装备物联网动态监控运营系统在四川大学华西医院附属第二医院、四川省人民医院等多家医院进一步推广,覆盖范围持续扩展。收集并分析了当前运营数据,优化了设备管理和维护方案,提升了系统的稳定性和用户满意度。医学影像辅助诊疗系统在多组学肿瘤疗效与预后预测方面,新技术/产品继续取得突破性进展。系统的准确性和效率得到了认可,并计划进行进一步的试验。人工智能麻醉辅助维持系统通过了设备质量监测,在麻醉管理中的效率和安全性方面得到进一步验证。肿瘤勾画及教考系统在四川大学华西医院和复旦大学华山医院的试用完成,反馈积极。通过后续进一步优化,根据临床实践需求进行功能改进。公司加快了在智慧医疗业务板块的布局,与中国科学院系统内的研究所及院外企业积极对接,拟面向医疗领域的大数据、人工智能、传感材料、类脑计算与感知等方向,合作探索关键技术、创新应用研究,以及临床辅助诊疗、区域医康养等国产化创新产品的研发。
(五)经营模式
公司主要以承接各类客户信息化项目的形式开展业务。业务流程涵盖了市场机会获取到项目实施交付的整个周期。客户根据所实施信息化项目的具体情况,一般以公开招标、邀请投标或单一来源采购谈判等方式选择供应商,招投标也是公司获取信息化项目业务的主要方式。公司依据客户招标文件的要求,对客户所实施项目进行技术方案设计、软硬件系统配置、交付方案制定、人员投入计划、实施费用估算等实质内容进行公开响应并参与投标比选。项目中标后公司与客户签订正式的销售合同,各事业部、子公司组织项目组开展项目方案优化、技术论证、软件开发、硬件采购、安装实施、使用培训等工作,然后交付客户测试运行、验收。
1.销售模式
公司销售为直销方式,具体主要流程如下:
(1)销售人员通过直访、项目信息发布平台、合作伙伴、设备供应商和业主邀标等多种形式获得
项目销售线索,由公司进行销售线索的筛选和分配,投标前对重大项目进行专项评审;
(2)项目负责人组织销售团队了解和分析客户需求,制定解决方案并与客户进行沟通、技术交流;
(3)参加客户或客户委托招标代理机构组织的公开招标或邀请招标或单一来源采购谈判;
(4)中标后依据投标文件与业主方进行合同商谈,并最终签订销售合同。
公司各类业务的定价方式如下:
(1)信息化解决方案
公司信息化解决方案是以客户的需求为出发点,以采购和集成部分设备或平台为基础,融入公司技术或成果,形成满足客户需求的产品,为客户完成解决方案的部署和实施,完成产品交付。公司在综合
考虑采购成本和实施人员成本,并融入技术成果的数量和实现难易程度等多种因素后,通过市场公开投标等方式最终确定销售价格。
(2)技术开发与服务
技术开发与服务主要是以公司自有核心技术或专有能力为主要内容,以客户的需求为目标,为客户提供定制化的软、硬件产品或技术服务,最终以提供专有产品或特定服务为形态完成交付。其定价方式综合考量了所使用核心技术或专有能力价值,产品元器件成本,完成具体产品或服务所需人员成本等,通过市场公开投标等方式最终确定销售价格。
2.生产及服务模式
公司信息化业务主要以承接项目形式开展,并分为两类:信息化解决方案项目、技术服务与开发项目。具体如下:
项目类型 工作内容信息化解决方案
主要包括信息化系统的方案设计、软件开发、软硬件平台和设备部署、辅助设备及材料的采购、安装和调试工作,部分项目还包括工程施工建设内容。技术开发与服务
主要包括定制化的软、硬件产品开发、现场技术支持服务、信息化系统运维服务。公司信息化解决方案项目中标后,由各项目组依据客户需求进行系统解决方案的整体设计、软硬件平台和设备采购部署、相关软件系统的开发调试、配套设备和材料的采购、系统的安装和调试工作,部分项目还包括施工建设工作,然后将信息化系统交付客户试运行和验收。业务流程图大致如下:
图例:公司技术开发主要是根据客户的特定需求开发出具有针对性的信息系统
公司技术开发项目主要面向政府、烟草、油气、医疗、特种印刷客户,为客户开发定制化的软、硬件产品并应用于特定的应用场景。公司技术服务项目主要分为三大类。一是面向一些大集团客户,提供信息化系统IT运维和现场技术支持服务;二是现场数字会议领域,由公司派出技术服务团队携带相关会议设备提供现场会议服务(服务内容包括相关会议系统设备的准备、调试以及会议期间正式使用保障、会后的物资整理归档等工作,确保会议系统设备在会议期间的正常运行);三是公司之前为客户开发实施的整体解决方案或定制开发系统,在客户后续使用过程中,为客户有偿提供的系统升级优化和运行维护服务。
3.研发模式
公司实行公司-事业部两级技术研发体系,研发流程包括主流程、子流程、文档模板三部分。其中主流程由概念阶段、计划阶段、开发阶段、验证阶段、发布阶段、生命周期管理阶段六部分构成。通过建立科研项目管理系统,实施科研项目(含公司内部立项项目)的储备库、项目申报信息、项目申报、项目立项、项目过程、项目结题及项目成果等全过程的管理。公司严格按照《科研项目管理办法》,对研发项目进行流程管理,并在执行过程中持续进行优化。
4.采购模式
根据与客户签订的销售合同,项目实施团队拟定采购计划并上报相关管理部门审批;依据审批通过的项目采购计划,公司采购服务中心协同实施团队首先确定项目所需采购的产品和服务的细化需求,然后向相关的供应商进行询价,通过比选、竞价、招标等方式确定供应商、成交价格及相关商务条款,并最终签订采购合同。采购内容主要包括二大类:①设备材料及相关产品,主要包括信息化项目建设中所需的传感器、仪器仪表、网络设备、工控设备、通讯设备、服务器、存储设备、软件中间件、软件产品、辅助材料和各类工具等;②服务,主要包括软件开发服务、专业运维服务、生产厂家原厂服务、委托加工服务、特种施工服务和劳务服务等。
5.影响经营模式的主要因素
公司目前采用的经营模式是结合下游客户在政务工作和生产经营中对信息化系统的实际需求、信息化系统产品的定制化特点、行业技术特点及公司业务构成等因素确定的,报告期内未发生重大变化。
(六)市场地位
公司前身中国科学院成都计算机应用研究所是中国科学院在国内最早设立的三个计算机研究机构之一,公司目前是中国科学院人工智能产业集群重点企业,国内高速机器视觉领域的领先企业。公司始终坚持立足世界领先科技、面向国家重大需求、面向国民经济主战场、面向人民生命健康,数十年坚持深
耕人工智能领域,运用丰富的“行业专家+技术专家”优势,凭借“技术+服务”“软件+硬件”的业务特色,面向行业信息化与数字化转型,成为国内领先的行业信息化整体解决方案、智能化工程和相关产品与技术服务提供商。近年来,公司充分运用人工智能核心技术优势,结合云计算、大数据、物联网、移动互联、虚拟仿真等新一代信息技术,提供新型智慧城市关键技术、平台系统和运维服务,积极拓展智慧政务、智慧医疗相关业务的应用落地和推广实施,先后在政务民生服务、人大、政协议案、政法信息共享、统计大数据分析、区域经济运行监测分析、诊疗教学培训、临床监护等领域推出了多个产品与解决方案并落地实施,取得了良好的经济和社会效益,发挥了良好的案例示范效应。
1.在数字会议领域的行业地位
早在1978年,公司前身中国科学院成都计算机应用研究所就研制出我国第一代电子票箱、电子表决器和报到机,掌握会议选举系统核心技术,拥有自主知识产权。从1982年党的“十二大”将计算机技术运用于现场会议领域开始,至今已连续40余年为党的全国代表大会和全国“两会”提供服务,均做到圆满成功、万无一失,成为党和国家重大会议指定的选举设备和服务提供商。自主开发的“中科国声”音频产品多项性能指标比肩世界一流水平,并全面应用于人民大会堂,成功服务于党的二十大后陆续向各省市推广。中科信息数字会议系统能够实现从报到、选举、表决、发言、扩声、同声传译以及会议管理等全链条业务的覆盖,根据用户不同需求提供从产品研发、生产、销售、集成、实施到维护的一体化解决方案,是中国数字会议一流品牌。公司在党政机关群体积累了丰富的中高端客户资源,具有很强的客户黏性,在电子选举市场领域具有绝对领先地位。
2.在烟草信息化领域的行业地位
公司是助力烟草行业数字化转型的先行者,深耕烟草行业信息化建设30余年,先后承担多家省级中烟工业公司和烟草商业公司的信息化建设总体规划,完成国内近20家烟草企业的各类信息化建设工程,业务覆盖烟草信息化的农、工、商全行业,是国内少数几家能为烟草行业提供包括农业、工业和商业全产业链整体解决方案的供应商。公司面向工业智能制造推出的创新产品——卷烟厂智慧设备管理系统成为烟草行业“智慧工厂”的示范案例;自主研发的基于EIOD边缘智能设备的工业互联网平台具有自主可控、高性能的特点,整体技术达到国际同类系统先进水平,其中多维遗传禁忌的“1+N”滚动生产模型、生产线工艺参数智能控制算法在最优求解方面达到国际领先水平。
公司全资子公司成都瑞拓科技有限责任公司(以下简称“瑞拓科技”)是烟草物理检测细分领域的专精特新企业。长期耕耘于仪器领域,积极参与行业内标准的制定和修订工作,是中国烟草标准化中心的合作伙伴,在行业内树立了专家形象和地位,是成都市中小企业成长工程培育企业,面向烟草物理检测领域推出的“瑞拓”系列产品客户覆盖全国,并向海外10余个国家出口,成为该领域领先的国内品牌。
3.在印钞检测信息化领域的行业地位
公司自1997年率先将高速机器视觉技术应用于印钞检测行业,目前是全球唯一一家能从制版、防伪线、钞票纸和印钞工序全流程提供人工智能检测方案以及全套机器视觉检测解决方案的提供商,是中国印钞造币集团有限公司重要的信息技术依托单位。自2008年起,公司主要通过联营企业中钞科信实施印钞行业信息化业务,该企业是深圳市“专精特新”企业,目前已经占有国内印钞检测产品及技术服务业务的绝大部分市场份额,在确保钞票印制产品质量和保障国家金融安全方面具有不可替代的作用。
4.在油气信息化领域的行业地位
公司于2007年开始进入石油行业,掌握了油气领域信息化涉及的主要核心技术,能够为行业上中下游提供紧贴业务需求的信息化整体解决方案。开发的油气田场站SCADA系统、多业务光传输系统、智能防御-工业电视监控系统、统一安防平台、高危行业智能视频行为分析、多功能一体化撬、智能火炬等多种信息化系统,技术水平和创新能力在国内处于领先水平,是中石油、中石化等国内主要石油公司信息系统建设的合作伙伴。
5.在政府信息化领域的行业地位
公司长期从事四川省内政府各系统信息化基础设施相关业务,是为数不多的能够同时提供信息化基础平台规划、信息化基础设施建设、硬件集成、软件开发及配套服务的企业,客户已覆盖四川省财政、教育、公安、统计、法院等多个领域。在四川省内政府行业信息化服务供应商中,在信息化基础设施建设、智能化工程及计算机系统集成、政务民生服务、政法信息共享、统计大数据分析、区域经济运行监测分析等领域的技术水平较为成熟,在四川省内树立了良好的口碑。特别是在政务大数据业务领域,瞄准政府宏观经济运行管理及区域经济治理、产业(产业链)培育发展、政府精准招商等为核心的 “ 产业(经济)大脑”,推出了产业经济大数据产品与解决方案,实现了成都市本土市场的绝对领先,品牌影响力继续提升,省外市场拓展加快推进,形成了较强的竞争优势。
(七)主要的业绩驱动因素
公司收入主要来自对数字会议、烟草、印钞、油气、政府领域等客户的持续性服务。公司高度重视项目质量,紧抓项目管理和进度,保证了在手订单项目的正常实施,努力争取营业收入的及时确认;另一方面,紧抓各行业数字化转型的机遇,做好重点项目争取策划和资源集中投入,发挥营销网络组织营销作用,努力开拓市场。报告期内,公司实现营业收入15,156.87万元,较去年同期下降2.51%;归属于上市公司股东的净利润为498.85万元,较上年同期下降68.16%。导致净利润下降的原因有:第一,为推动技术创新和产品升级,公司在智慧医疗、智慧烟草、机器视觉平台研发方向上不仅增加了研发团
队的规模、加快高层次人才的引进,还在新技术的研究与开发加大了投入,研发费用有所增加,但有望在未来为公司带来更具竞争力的产品和解决方案,进一步提升盈利能力;第二,其他收益减少。随着国家政策的调整和市场环境的变化,作为非经常性损益的政府补助资金较上年同期减少。这一变化虽然对公司的短期业绩造成了一定的影响,但也促使公司更加注重内生增长,通过提高经营效率和优化业务结构来增强盈利能力;第三,投资收益减少。公司联营企业中钞科信加大在图像检测边缘计算处理平台、分布式云边协同图像处理系统、工业设备运行大数据综合分析方面的研发投入,对当期利润造成影响。从人工智能产业、软件与信息技术服务行业的长期发展趋势看,人工智能企业将受益于国家政策的持续有力支持及行业数字化转型需求持续增长,在国家对信创产业的政策推动下,央国企将在2027年底前完成信息化系统的信创国产化改造,全面构建国产自主的信创标准与服务生态。党政、央国企及教育医疗事业单位等行业信创有望开启加速模式,带来信创市场数千亿级增量市场空间,也为公司各业务板块带来新的市场机遇。随着公司业务战略布局加快推进、技术创新及市场开拓能力持续增强,未来公司营业收入仍然具备持续向好的趋势。
1.政策因素
2024年7月11日,由中国互联网协会主办的2024(第二十三届)中国互联网大会在闭幕式上发布了《中国互联网发展报告(2024)》,报告指出,在人工智能领域,2023年我国人工智能产业应用进程持续推进,核心产业规模达到5784亿元。截至2024年3月,我国人工智能企业数量超过4500家,已有714个大模型完成生成式人工智能服务备案。在技术创新方面,2023年中国人工智能领域的热门产出数量位列全球第二。从国务院的《新一代人工智能发展规划》到全国两会的《政府工作报告》,再到九部委联合发布的《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024—2026年)》,以及《生成式人工智能服务管理暂行办法》,这些政策表明,人工智能已成为国家战略的核心部分。随着国家加快AI部署,政策发布频率从“一年一议”升级到“两会期间一月一议”,这一变化背后蕴含着深远的意义,体现了国家对人工智能的重视程度不断提升。每一项政策都为AI行业的发展提供了强有力的支持。这种支持不仅体现在政策数量上,更体现在政策内容的深度和广度上。政策内容的变化,从最初的启动阶段,到后来的探索阶段,再到现在的发力阶段,显示出AI发展的三个阶段。启动阶段,政策主要集中在构建AI发展的基础设施和生态系统;探索阶段,政策开始关注AI在各行各业的实际应用和人才培养;而现在,政策已经全面进入发力阶段,鼓励AI技术的广泛应用,支持AI与各行各业的深度融合。随着人工智能技术的持续突破,人工智能与实体经济的融合开始成为整个市场的大势,各城市均开始加快培育壮大智能企业,瞄准模型、布局算力、整合数据、深挖场景,培育和助力相关企业,推动我国人工智能产业在区域经济发展过程中发挥出更加重要的引领作用。
2.客户所在行业因素
(1)数字会议业务方面,数字会议系统行业市场规模增长率将继续加快,行业市场前景可观,行
业竞争也将加剧。数字会议产品在机关团体、企事业单位渗透率的不断提升,支撑我国数字会议系统行业发展保持了良好增速。随着数字化转型、无纸化办公成为行业发展共识,越来越多的用户选择数字会议系统。同时,在VR、AR、AI等技术的驱动下,数字会议系统行业应用范围大大拓宽。推进信创工程提升了党政、企事业单位对自主可控数字会议系统的需求。由艾媒咨询发布的2023年中国信创产业发展白皮书显示,2027年中国信创产业规模有望达到37011.3亿元。由于数字会议系统是党政、央国企数字办公中不可或缺的一部分,近年来国家机关团体、企事业单位对国产化自主可控数字会议系统的需求随之增长,中科信息选举、表决系统已全面实现国产化,数字会议系统的多项产品属于信创产品,有利于支撑业务持续增长。
(2)烟草行业业务方面,数字化转型的旺盛需求推动业务持续增长。据预测,从2020年到2025
年,中国卷烟行业的市场规模将从3.7万亿元增长至4.9万亿元,增长率将达到32.4%。卷烟行业未来的发展趋势将持续向着市场增长的方向发展,在未来几年中,中国卷烟行业的市场规模将继续扩大,政府将会支持卷烟行业在科技创新、品牌建设等方面的努力,从而推动卷烟行业的可持续发展。(数据来源:https://mp.weixin.qq.com/s/Qd-n6fTqsz6J1N1lPpdyQg)十四五以来,国家积极制定方针政策,加大烟草行业促进经济发展,促进信息化与烟草行业深度融合。国家烟草专卖局高度重视,将数字化转型上升为行业战略,并将之作为推动行业质量变革、效率变革、动力变革的重要途径,坚定不移推进实施。各地中烟公司、烟草专卖局认真贯彻国家局党组提出的数字化转型战略要求,依靠信息技术创新驱动,大力推动烟草行业数字化转型升级工作,烟草行业信息化市场规模巨大。
(3)油气行业业务方面,石油石化行业是数字转型的主战场,行业全价值链条长,数字技术将会
全方位渗透业务全过程、全环节,实现能源流、信息流、价值流的“三流合一”,促进数字化和绿色化的产业融合,为行业升级奠定基础。我国“缺气少油”的情况促使在勘探开发生产方面会加大勘探开发力度、强化精细勘探;油气管网建设“全国一张网”对管容交易平台的开放和市场化需求紧迫;已实现了数字工厂等智能化探索和实践的炼化领域,仍然需要推进“减油增化”、炼化一体化、产供销一体化;传统油企在国家成品油市场竞争加剧的形势下,正向综合服务商转型及探索多元化发展的道路……这些都需要大数据、人工智能、5G、物联网、北斗等技术的应用,持续支撑。并且,石油石化行业面临着安全、绿色、可持续发展的挑战,数字化转型的急迫性日益增强。在“双碳”目标下,科技创新和能源消费升级的趋势必然会向高端化、智能化和绿色化发展。这就要充分发挥这些行业海量数据和丰富应用场景优势,促进数字化转型和产业的深度融合。数字技术绿色效率的优势和成本的优势,正在成为石化行业低碳转型的重要驱动力。中国石油计划到2030年,基本建成“数智中国石油”,实现全价值链业务的数字化和主要作业场景的智能化;到2035年,全面实现数字化转型,全面建成“数智中国石油”。
(4)在印钞检测业务方面,全力保障人民币印制、防伪工艺升级,匹配相应的质检技术与产品。
中国印钞造币总公司是全球产业规模最大、专业门类最齐全和产业链条最完整的印钞造币企业,随着持续的技术创新与积累,在券别结构、票面材质、制版印刷技术、机读性能及防伪措施等方面都达到国际先进水平,实现了人民币防伪技术集成化、系统化,还参与国际竞争,成功中标泰国、孟加拉、斯里兰卡、马来西亚、印度、巴西、波兰等多个国家的货币生产项目。一流的产品质量有赖于一流的技术和一流的管理做保障。在“十四五”时期,各印钞企业将加快技术研发和创新,不断深化大数据、人工智能技术与业务全方位的融合,提升企业的信息化、数字化和智能化能力和水平,发挥核心能力和优势,积极推动高端防伪印制和货币文化产业发展。在国际化方面,依托“一带一路”建设,把握竞争格局变化带来的机遇,以高质量的产品和服务引领客户需求,扩大中国印钞造币的国际影响力。作为中国印钞造币总公司的战略合作伙伴,中科信息全力保障印钞检测技术水平及设备性能的高质量提升。
(5)在政务大数据业务方面,国家数据局发布的《数字中国发展报告(2023年)》指出中国数字
政府在线服务指数继续保持全球领先,积极推进“高效办成一件事”,92.5%的省级行政许可事项实现网上受理和“最多跑一次”。《IDC 中国数字政府市场预测,2023—2028》显示,预计到2028年中国数字政府市场规模将达到2134亿元人民币,复合增长率(CAGR)为9.4%。国务院印发《关于加强数字政府建设的指导意见》提出,到2035年,与国家治理体系和治理能力现代化相适应的数字政府体系框架更加成熟完备,整体协同、敏捷高效、智能精准、开放透明、公平普惠的数字政府基本建成,为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。强化经济运行大数据监测分析,提升经济调节能力是《意见》明确提出的数字政府建设的七个重点任务之一。充分发挥云计算、大数据、人工智能等新技术手段,提高宏观经济运行决策水平,已经成为各界高度共识。充分发挥大数据技术优势,助力提升国家经济监测预测和宏观调控水平,已经成为大势所趋。
(6)在智慧医疗业务方面,目前行业需求趋于稳定,市场规模呈加速增长态势。近年来,随着
《“健康中国 2030”规划纲要》《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》等一系列国家政策性文件的发布,我国在智慧医疗发展上,积极推进电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院建设,医疗卫生资源得到了稳步增长,为医疗服务市场发展奠定了坚实的基础。2023年3月,中共中央、国务院发布《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》,提出医疗卫生服务体系应积极运用互联网、人工智能等技术,持续优化服务流程。凭借利好政策及医院日益增长的数字化需求,电子病历等医疗数据和信息的质量有望进一步提高。随着计算能力增强,更加标准化和结构化的医疗数据可以作为大数据集用于训练人工智能医疗算法,这可以极大地提高医疗人工智能模型的准确性并获得用户接受度。因此,医疗数据库的发展预期将推动智慧医疗解决方案的进一步增长。中商产业研究院发布的《2022-2027年中国智慧医疗产业发展趋势及投资风险研究报告》显示,2023年中国智慧医疗行业市场规模达
到62.85亿元,2019-2023年的年均复合增长率达53.37%,预测2024年中国智慧医疗市场规模将增长至111.37亿元。(数据来源:https://www.163.com/dy/article/ITLO8TO8051481OF.html)
3. 技术创新因素
报告期内,公司持续打造公司共性技术平台——“中科极云平台”系列产品,持续在低代码开发平台等技术方向发力,重点解决卡脖子问题、产品性能和用户体验等问题,助力智慧政务、智能制造等行业软件项目交付实施;推出智慧党建产品,在政府客户和中科信息进行落地使用;启动极云生态伙伴建设,目前已签约伙伴十余家。在数字会议领域,下一代双核心信创表决系统技术预研完成,下一代选举系统图像采集卡和计算单元国产化替代基本完成;MPVD核心模块自研取得关键突破;会议报到系统升级取得显著成效。在政务大数据应用领域,依托人工智能大模型技术、多模态文档解析技术和大数据智能搜索技术,成功构建了统计知识库产品,通过不断丰富经济类算法模型,形成了涵盖4大类和15个具体场景的算法模型,为政府经济部门的高质量发展和经济精准治理提供了有力支持。在烟草领域,开展了烟草制造领域质量大模型和卷包大模型、生产设备高维数据状态分析算法、基于信创的烟叶收购等研究课题;聚焦信创生态应用覆盖不全的痛点,研发信创终端生态适配系统“信畅桥”通用软件产品,实现传统windows应用在信创电脑的原生应用体验;聚焦提升制造业软件交付效率和质量,开展制造业通用快速开发平台研究。开展基于微波谐振腔的密度水分检测技术和基于微波的爆珠卷烟在线质量检测研究,取得阶段性成果;烟用爆珠智能分拣系统、转盘式吸烟机、纸张透气度全自动检测仪、多功能数字投影分析仪等多项重点新产品研发进展顺利;完成小盒密封度检测仪、机制雪茄综合测试台两项具有重大战略意义的全新产品研发并取得订单。在智慧医疗领域,人工智能麻醉机器人已通过第三方产品检测,开始进入全过程质量体系认证,伦理论证和临床试验进入方案设计阶段;医疗物联网大数据平台、医疗设备电源能耗监测系统、设备智能调配中心等新产品相继投入实际应用,正在进行医院空间单位智能精准化运营平台及肿瘤快速放疗平台的研发。在油气信息化领域,基于以往自动控制、智能分析、控制优化技术研发成果,持续深化新技术和新产品研发应用。聚焦油气行业数字化转型智能化发展的总体需求,引入大数据、大模型技术针对大型设备状态预测预警方面形成完整的解决方案,帮助用户持续降本增效。针对油气管道高度无人化运营需求,结合视频分析技术、无人机巡检技术、分布式光纤预警技术,形成了针对油气智能巡护、智能运维的解决方案。在智能视频分析平台、智能物联平台既有研究基础上持续深化研究成果,取得了多项技术突破和功能创新。
4.市场开拓力度加强
报告期内,公司坚持“以客户为中心 树精品工程”的理念,第一时间响应客户需求,确保为客户提供及时、持续、优质的服务,确保了各板块业务高质高效开展,各行业客户在年底纷纷发来感谢信,对公司先进的技术水平、令人满意的服务质量以及敬业奉献的工作精神给予了高度肯定和赞扬。四川中
烟信息化项目、上海烟机数字化工厂项目、大数据平台运维服务项目、统计数据管理与挖掘分析平台改造项目、塔里木二期项目全厂安防系统工程、珠海香山湖表决系统、西藏拉萨饭店升级改造项目等重点项目陆续中标并顺利实施,为后续项目的争取奠定了良好基础。继续做好营销体系建设,完善公司市场体系,扩大销售渠道覆盖范围,全面开拓上海、黑龙江烟草市场;已实现在13省(特区)建立了分子公司、办事处;新增22家注册经销商,注册经销商队伍已覆盖广东、四川、河南、重庆、浙江、福建、山西、江苏、山东、辽宁、湖北、北京、云南、海南、广西、内蒙古等16省市自治区。持续加强生态建设,与中国科学院系的兄弟单位中科曙光、龙芯中科形成了更为紧密的战略合作关系,作为芯片、算力、AI应用的联合,公司与各方基于各自的产品技术优势和创新能力,开展全方位和深层次的合作,在信创以及其他行业进一步扩大合作范围。加快市场领域拓展,同时组织营销作用积极发挥,多部门协作高效,促进了各项业务的持续发展。
5.管理能力不断提升
公司持续加强内部管理,紧抓风险防控,不断提升运营水平。根据中国证监会、深圳证券交易所最新颁布实施和修订的法律法规要求,对相关制度进行及时修订,确保公司内部控制制度适用性,保护全体股东的合法权益。结合自身经营实际,加强项目管理制度建设,制定事业部经营业绩考核及利润核算相关制度14项;推进年度全面预算工作,探索集团化财务管控体系、产品化核算体系建设,制订公司各级次企业的资金管理制度,规范各子公司资金的管理,健全资金管理体系。规范四会一层运作,充分利用常年法律顾问的专业支撑作用,强化对各类风险的控制与防范。报告期内,公司内部管理和服务信息化平台持续优化,新增物业管理系统模块,供应商管理、客户管理移动端模块,开发电子合同功能、电商采购和分散采购二级部门分摊功能,持续优化项目审批流程,内部移动审批效率与运营水平不断提升。顺利完成高新技术企业证书、质量-环境-健康三标体系认证、ITSS证书等资质的年度审核和到期延续,以及新资质的申请工作。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
二、核心竞争力分析
(一)“行业专家”的品牌优势
公司始终坚持“面向行业应用不动摇”,围绕“平台+赛道+产品”的发展思路,长期立足于运用信息技术服务国家重大需求,为传统行业提质增效,实现数字化转型产业升级。公司在数字会议、印钞检测、烟草物联、智能油气、智慧政务等领域坚持深耕细作数十年,深入研究行业发展趋势,把握行业业务需求与规律,积累了丰富的行业经验,成为既懂技术又熟悉行业业务的“行业专家”,实现了与客户
需求沟通的“零距离”、信息技术与行业业务融合的“零障碍”,形成了特有的行业经验优势。公司充分运用智能识别与分析的优势技术服务于行业信息化建设,推出了大批创新型产品与整体解决方案,并专注于各行业细分领域,有效帮助客户提高管理水平与经济效益,形成了众多有代表性的示范案例。公司是党和国家重大会议的选举设备和服务提供商、我国数字会议领域的领军企业,中国数字会议一流品牌;是高速机器视觉技术在印钞行业应用的开创者,是中国印钞检测行业最重要的检测技术与设备供应商;是国内为数不多能为烟草行业提供烟草农业、烟草工业和烟草商业全产业链信息化建设整体解决方案的供应商之一;是我国油气行业信息化服务与智能化工程建设重要提供商。公司新时期发展战略定位于做“国内领先的基于人工智能的行业信息化整体解决方案提供商”,立足人工智能发展前沿,结合自身综合优势,以创新驱动发展,坚持面向行业,做大主业,努力保持在会议选举与表决、工业机器视觉、行业大数据分析、数据中心平台领域标杆或领先地位,以高速机器视觉、大数据为核心的人工智能技术引领公司在智慧政务、智能制造、智慧城市、智慧医疗领域的产业化推进,以先进的技术、优质的产品与服务做客户不可替代的价值创造者,赢得行业内优质客户的信赖与尊重,成为共同发展、共存共赢的长期合作伙伴,不断提升“行业专家”的品牌形象。
(二)“自主研发”的技术优势
公司承继前身成都计算所数十年来雄厚的研发实力与丰富的成果积淀,并拥有包括中国科学院院士在内的国内一流信息技术人才,拥有应用基础理论研究、核心技术研发、产品开发与服务三个层次上的综合创新能力。承担过多项国家“863”“973”、国家自然科学研究基金等重点科研项目,先后获得国家科技进步奖、国家自然科学奖、省部级科技进步奖、中国科学院科技进步奖及地方奖项数百项,多项成果被列入国家级科技成果重点推广计划。公司应用基础研究团队数十年专注于人工智能领域的研究,并在自动推理与定理机器证明领域保持了国际先进水平,在基础算法、智能识别与分析、机器学习、软件工程等领域保持了国际先进水平、国内领先水平。
公司具备基础理论研究、核心技术研发、产品开发与服务三个层次结合的综合优势
公司2024年在人工智能领域主要技术研究开发方向主要包括:计算机自动推理、深度学习核心算法、智能视频行为分析、高速图像识别与分析、群体智能、云计算、大数据、虚拟现实等,综合运用工业装备智能控制、光机电一体化、嵌入式软件及软件中台技术等开发出满足客户需求的软硬件产品,积极布局对智能安防、5G通讯、区块链、智联网技术等方向的前瞻性研究。
报告期内,公司先后入选2024年第一批四川省制造业智能化改造数字化转型供应商名单,“2024一线、新一线城市数字经济典型标杆企业TOP100”。公司借会议服务高峰期启动“金耳朵”计划,收集客户意见和建议122条,助力产品孵化与改进;下一代双核心信创表决系统技术预研完成,下一代选举系统图像采集卡和计算单元国产化替代基本完成;会议报到系统升级取得显著成效,《面向党和国家重大任务的新型会议系统关键技术及应用推广》项目获得四川省科学技术进步奖二等奖。公司EIOD边缘智能的工业互联网平台入选成都市特色工业互联网平台培育库。公司积极推动技术创新引领,通过与四川大学、电子科技大学、西南交通大学等高校深入合作,承担国家级项目《第三方主导产业链多链网状协同服务模式与技术》、省级项目《融合代数几何与深度学习的三维目标定位识别》《深度学习在预测肺癌免疫治疗联合放疗后放射性肺炎的探索性研究》《基于多模态数据的人工智能胃癌精准分子分型中的关键技术研究》等和市级项目《基于多模态数据的多病灶肺癌诊断及预后模型的关键技术研究》,通过持续技术研究与开发,提升公司核心技术创新能力,促进公司技术进步和产品升级。公司打通了从“边缘感知-数字中台-行业大模型-机器人”的人工智能全产业链布局,在机器视觉技术方面取得突破,持续推进智能相机、数据采集卡、特种光源等基础研发,并在图像检测边缘计算处理平台、分布式云边协同图像处理系统、工业设备运行大数据综合分析等领域持续保持研发投入。
报告期内,公司及全资子公司新增授权专利10项、软件著作权登记11项,具体情况如下:
发明名称 | 专利类型 |
专利号 | 授权公告日 |
证书编号 | ||
麦克风(MG240D腾飞款双杆式) |
外观 | ZL 2023 3 0518747.6 |
2024.02.23 | 8507834 |
一种模块化麦克风系统 | 实用新型 |
ZL 2023 2 3118687.2 | 2024.06.11 |
21046209 | ||
一种折叠麦克风 |
实用新型 | ZL 2023 2 3120389.7 |
2024.06.04 | 21053477 |
一种可调阅读灯照射范围及角度的报告席麦克风支架 | 实用新型 |
ZL 2023 2 3118154.4 | 2024.06.04 |
21093178 | |||
一种低代码平台中实现布局容器内外数据联动方法及系统 | 发明 |
ZL 2023 1 1590017.2 | 2024.01.26 |
6649835 | ||
报表计算公式生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
发明 | ZL 2023 1 1241198.8 |
2024.06.21 | 7123464 |
一种雪茄烟卷烟滤棒旋转夹头 | 实用新型 |
ZL202321545739.1 | 2024.03.12 |
20572001爆珠滴丸检测仪
爆珠滴丸检测仪 | 外观 |
ZL202330337296.6 | 2024.03.12 |
8526941 | ||
用于雪茄烟的装箱机 |
实用新型 | ZL202323172878.7 |
2024.06.18 | 21164176 |
卷烟或滤棒在线生产取样设备 | 外观 |
ZL 2023 3 0747488.4 | 2024.07.23 |
证书编号 | 名称 |
取得方式 | 发证日期 |
号
软著登字第12814927 | 中科极云科技项目辅助系统 V1.0 |
原始取得 | 2024.03.20 |
号
软著登字第12864473 | 医院分布式物联网智能管理平台1.0.0 |
原始取得 | 2024.04.03 |
号
软著登字第13348974 | 智慧中医康养服务平台[简称:AICMDSP]V1.0.0 |
原始取得 | 2024.07.05 |
号
软著登字第12752434 | 中医药数据库软件[简称:CMDS]V1.0.0 |
原始取得 | 2024.03.04 |
号
软著登字第12748263 | 中医药数据分析平台[简称:TCMDA]V1.0.0 |
原始取得 | 2024.03.04 |
号
软著登字第12648493 | 基于人工智能的肝癌病理分级预测系统V1.0.0 |
原始取得 | 2024.02.07 |
号
软著登字第12644436 | 肝癌术后复发预测系统[简称:HCC Pre]V1.0 |
原始取得 | 2024.02.06 |
号
软著登字第12643669 | 多参MRI配准系统V1.0 |
原始取得 | 2024.02.06 |
号
软著登字第12641987 | 肝脏MR影像自动分割系统[简称:LMRISEG]V1.0.0 |
原始取得 | 2024.02.06 |
号
软著登字第13113763 | BSD-II卷烟小盒包装密封度检测系统 |
原始取得 | 2024.05.24 |
号
软著登字第13261256 | 微波水分密度检测软件 |
原始取得 | 2024.06.24 |
(三)“合作共生”的生态协作优势
公司先后独立或参与建设了“四川省企业技术中心”“四川省数字会议工程技术研究中心”“中科信息-成都信息工程大学机器视觉联合实验室” “成都物联网研发中心”“四川省计算机学会虚拟仿真专委会” “智能医学创新培训中心”“四川省肿瘤学会人工智能与大数据专委会”“四川省中医药信息学会智慧医疗分会” 和“成都市脑认知与智慧医疗创新应用实验室”等多个创新平台。公司还是中国软件行业会员单位、四川省计算机学会挂靠单位和理事长单位、中国科学院人工智能产学研创新联盟理事单位、四川省软件行业协会常务理事单位、中国科学院智慧城市产业化联盟理事单位,四川省人工智能学会副理事长单位、成都市人工智能产业协会副会长单位、成都市高新区大数据与网络空间安全业界共治理事会常务理事单位、成都市高新区5G与人工智能业界共治理事会常务理事单位、成都市第一届物联网智库入选单位、组建中国科学院大学成都学院之人工智能学院的牵头单位、信息技术应用创新工作委员会会员单位,华为鲲鹏生态ISV认证合作伙伴、中科曙光战略合作伙伴、龙芯中科业务合作伙伴。
报告期内,公司加入了成都市人工智能产业联盟,入围“蓉数公园”应用型数商,与生态合作伙伴共同致力于川渝双城经济圈建设。深度参与四川省信创产业联盟工作,派专家向100多家成员单位做信创标准的主题演讲;在“川云攀登2024(眉山)信创生态交流会”上与十余家信创生态领军企业共同探讨信创产业发展趋势和生态构建;在2024年全省人大“一中心五平台”信息化建设专题培训会上做专题报告;在德阳市企业服务中心“智改数转”主题沙龙会、虚谷数据库生态合作伙伴大会上为数十家生态合作伙伴、拟智改数转企业做专题报告。在四川省科学技术协会指导下,协助四川省计算机学会(SCF)举办第七届人工智能与大数据国际会议(ICAIBD 2024),为来自二十多个国家的人工智能专家、学者搭建了良好的学术交流平台。此外,公司还不断为区域人工智能产业发展提供智力支持,为四川、成都人工智能技术与产业发展提供决策咨询。
(四)“院士领衔”的人才优势
公司承继了中国科学院成都计算机应用研究所深厚的科研积淀和一大批高素质科研人才,拥有张景
中院士领衔的自动推理实验室。报告期内,中国科学院大学在本公司设有计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机技术、软件工程、人工智能、大数据技术与工程等5个硕士培养点,计算机软件与理论博士点1个,计算机科学与技术博士后科研工作站1个,在读研究生138名,在站博士后2名。公司拥有8名博士生导师,20名硕士生导师。正高级工程师11人,高级职称91人,其中副研究员1人。
公司技术与研发人才梯队完整,人才引进、培养、激励、留人机制健全,坚持内部培养与外部引进相结合,在业务实践中持续培养了大批既精通专业技术又具备行业经验的复合型人才,并为其打造晋升通道、制定职业生涯规划,为人才提供具有个人价值提升的事业平台及有成就感的职业生涯,研发动力充足,创新氛围浓厚。
(五)稳定的客户资源及渠道支撑优势
公司以“为客户提供有价值的产品与服务”为发展根本,充分发挥人工智能技术专家优势,坚持面向行业发展,以过硬的专业技术能力和深厚的行业服务经验,为行业客户提供满足其特定需求的信息化整体解决方案及相关产品与服务。在多个行业的众多成功应用案例和拳头产品应用形成了良好口碑和客户信任度,公司与众多优质客户建立的战略合作关系为公司形成了较强的客户资源优势和用户粘性。公司高度重视渠道资源和产业生态培育、建设,积极加强同IT业界头部企业的广泛合作。公司持续扩大市场覆盖范围,以成都为总部,在北京、上海、深圳、郑州、太原、济南、沈阳、昆明、乌鲁木齐、库尔勒、福建、宁夏、吉林等地设立有二十多个分、子公司、办事处及服务机构,逐渐形成了面向全国辐射的营销与服务网络。主要客户覆盖中央及国家机关、各省市自治区党委、政府,人大、政协、统计、环保、旅游、教育、交通等政府部门及公检法和部队等单位,国内众多能源、制造、烟草等大中型国有企业,中国印钞造币总公司和泰国、印尼等各国央行及金融机构等等。
三、主营业务分析
概述
党的二十大报告提出“推动国有资本和国有企业做强做优做大”。2024年是全面贯彻落实党的二十大精神的关键之年,是实现“十四五”规划目标的冲刺之年。公司坚持党的全面领导,不断完善公司治理,加强顶层设计,强化战略引领,从推进改革创新中获得持续发展动力,力争实现运营水平和盈利能力的双提升。公司将“更为坚决推进市场化、更为有效实施集团化、更为积极实践产品化”作为2024年努力方向,着眼长期高质量发展,围绕近期有效增长,采取更多有力措施,优布局、塑队伍、强基础、提效能、促增长。
报告期内,公司坚持合作共赢理念,持续深化生态建设,发挥科技国家队的技术与科研资源优势,积极融入四川省人工智能产业集群建设,与地方政府、高校、科研院所等加强协同合作,在优化业务布
局的同时,共同推进四川省、成都市构建高水平人工智能产业生态,强化人工智能与经济社会各领域深度融合,打造中西部人工智能创新高地,服务本地科技与经济发展。
扎实推进“行业化-产品化-集团化”发展,公司作为集团总部,发挥把方向、调资源、严管控的作用,持续优化完善股权管理机制。报告期内,公司强化战略管控,聚焦主业,规范治理,完善内控,提升公司全级次企业发展质量。各事业部三年业务发展规划、控股企业发展战略规划制定相继完成,并召开了战略宣贯会,完成了战略解码;分别召开各持股企业年度股东会,强化了集团公司派出董监高与股东方的汇报交流,助力持股企业进一步提升经营管理质量和效率,以集团整体的高质量发展为国有资产的保值增值作出贡献。
在新质生产力的建设中,公司作为行业数字化转型专家,总结长期深耕政务、烟草、油气、印钞、医疗、交通、教育等领域得出的数智化经验,把握信息技术应用创新趋势,积极助力推进数字化转型,受邀参加地方政府组织的各类生态交流会、主题沙龙会,为信创企业、拟智改数转企业进行政策、知识的宣讲与案例分享。并且,自身持续加大研发投入与业务纵深拓展,成功研发了多个创新产品。报告期内,公司先后被列入四川省第一批制造业“智改数转”供应商名单、“2024一线、新一线城市数字经济典型标杆企业TOP100”“2024年度未来制造产业之星上市公司”。
报告期内,公司实现营业收入15,156.87万元,较去年同期下降2.51%;实现营业利润1166.91万元,较去年同期下降31.30%;实现利润总额1220.53万元,较去年同期下降32.48%;实现归属上市公司股东净利润498.85万元,较上年同期下降68.16%。公司各业务板块经营情况如下:
(1)数字会议领域
中科信息新型表决系统和中科国声音频产品保障了2024年全国两会的圆满成功,完成了党和国家赋予的光荣任务。同时,还分别保障了中国科学院第二十一次院士大会、全国人大常委会及多个省级常委会的顺利召开。“核心-新兴-种子”三层业务链发展模式持续助力业务拓展,以选举、报到和表决业务为代表的核心业务合同额均稳定增长,其中,表决业务新增多个代表大会、常委会应用案例,作为新兴业务代表的音频业务快速增长,新增13个标杆案例。加快推动营销网络化建设,已建立10个办事处,签约21家合作经销商,注册经销商覆盖全国8个省份。营销网络的进一步完善有效促进本地化服务质量的提升。中科国声产品于3月至6月11次参加音响设备行业的专业展会,反响热烈。被评为新视听2024年度演艺文化产业全媒体“百强供应商”。特别是在业内颇具影响力的北京 infocomm、广州国际音响灯光展会上受到众多经销商的关注,荣获依马狮“最佳产品”奖、北京IFC展会“最佳人气展位”奖。中科国声品牌知名度迅速提升。公司继续加快中科国声新品开发,现已拥有包括发言、扩声和同声传译系统等在内的近60 余款产品,营销网络的进一步完善有效促进本地化服务质量,随着市场开拓力度的加强,市场占有率不断提升,数字会议业务保持了良好发展趋势。报告期内,数字会议业务实
现营业收入4873.15万元,较去年同期下降44.91% ,实现毛利2070.38万元。主要原因系财政预算缩减导致党政机关的会议系统采购和服务需求有所放缓。
(2)政务信息化领域
参与各级党委、人大、政协的信息化系统建设,推进数字人大产品的研发并成功应用,推进智慧党建、智慧组工、智慧政协等产品的研发与升级,针对政务信息化形成一系列整体解决方案,逐步推广。成功争取到贵阳市第十五届人民代表大会第四次会议无纸化服务合同、资阳市“数字人大”融合平台代表履职平台采购项目。在政府产业经济业务领域重点发力,成功中标多个具有标志意义的项目,包括成都市统计数据挖掘和分析平台升级改造项目、智慧蓉城分中心等多个重点战略项目。自主研发的“产业经济大脑”产品亮相“第三届天府科技云服务大会”“数字中国峰会”“蓉漂人才成果展”等多个行业展会,受到各级政府、行业协会及合作伙伴的广泛认可,同时成功入选“智慧蓉城研究院蓉数公园应用型数商”。成功取得成都市政务“云、网、数、端”统一运营管理平台服务采购项目。报告期内,公司该业务在全国范围内的市场拓展还需加快进度,政府及事业单位领域业务(含相关信息化基础设施建设)实现营业收入4911.40 万元,较去年同期 增长177.53 %,实现毛利1080.61 万元。主要原因系大额项目订单签订并实施验收,对比去年同期增幅相对较大。
(3)烟草业务领域
公司努力强化产品研发和交付能力,瞄准当下营销工作存在的痛点、难点、堵点,主动创新管理办法,积极优化营销体系,叠加烟草营销中心的力量,市场拓展和竞争力进一步增强。公司在烟草新数基建设及运维业务稳步推进,与客户持续保持粘性,成功争取到四川中烟、西昌卷烟厂、四川烟草等信息系统、云平台数据中心机房运维等项目。烟草智能制造业务领域的竞争力持续提升,成功中标了长城雪茄厂、上海烟草机械公司、安阳卷烟厂、许昌卷烟厂、黑龙江中烟、绵阳卷烟厂、重庆中烟、淮阴卷烟厂及河南中烟技术中心等单位的多个项目。深化推进与烟机制造企业、智能设备制造企业等上游合作伙伴的合作,顺利中标上海烟草机械有限责任公司数字化工厂实施项目。瑞拓科技低温加热不燃烧卷烟、原辅材料智能检测仪器业务拓展效果显著,烟草物理检测产品国内客户新增9个,海外客户新增2个,完成了出口俄罗斯、韩国的交付。报告期内,烟草信息化业务实现营业收入3,539.33万元,较去年同期下降5.23%,实现毛利1381.17万元,主要原因系多数项目正处于实施阶段,尚未完工确认收入。
(4)印钞造币检测领域
联营公司中钞科信以“科技创新驱动”为战略方针,在深耕目标产业的同时,不断加大人工智能、自动化、信息化等技术的研发力度,积极推进国产化工作进程。在印钞领域,广泛参与印钞行业各类传统设备的升级改造以及面向未来的科研项目,支撑印钞检测自主核心技术保持国际先进水平。运用多年来在高速机器视觉检测领域的技术与经验积累,持续向电子玻璃、汽车玻璃等细分产业纵深推进业务,
在实现国产自主检测技术突破的同时,也积累了自动化设计与产线整合的相关经验和能力。新能源动力电池表面缺陷检测技术日趋成熟,逐步从极片段检测开始向PACK段提供机检服务,创新产品不断推出。报告期内,中钞科信业务实现营业收入6449.59万元,净利润603.57万元。
(5)油气信息化领域
公司紧抓市场机遇,围绕塔里木客户新需求积极开拓,持续做好地面大型工程自动化、自动控制业务,通过去年博孜天然气处理厂自控通信项目、柯克亚储气库建设项目、哈得原油库自控系统建设项目的优质服务,承接了多个后续改造项目,并对柯克亚、哈得二期建设项目招标进行跟踪争取;加大新市场拓展跟进工作,继取得大庆油建年度承包商入围、北京寰球合格承包商入围、国家管网西部管道的承包商入围之后,又取得西南油气田自控系统建设入围。凭借从业经验与技术实力,取得参与西部管网近3年智慧管网应急调度业务规划、设计与实施工作的资格,为后续管网业务的推广打下良好基础。继2023年实施完成乙烷制乙烯一期工程建设项目后,以绝对优势入围乙烷制乙烯安防工程项目竞标;积极参与独山子石化公司塔里木120万吨/年(二期)项目、福建古雷150万吨/年乙烯及下游深加工联合体项目以及CPE西南分公司海外项目的前期规划。报告期内,油气信息化业务实现营业收入690.37万元,较去年同期增长52.98%,实现毛利147.84万元。主要原因系市场开拓与项目实施力度加大,及时验收确定当期收入。
(6)其他行业领域
公司积极投身于“数字中国”建设,持续深入拓展政府、教育、交通、司法等领域,化工厂生产调度系统升级改造、智慧校园系统建设、科技数据中心建设、多粒度模型柔性接入态势场景构建设计、障碍识别模型算法软件研制等项目合同相继签订。已完成智能控制一体化平台软件开发及调试工作,推进视频智能分析及工业软件SCADA产品研发,筹备智能装载机器人(第三代)的预研。报告期内,该领域实现营业收入1142.62万元,较去年同期增长53.37%。主要原因系市场开拓与项目实施力度加大,及时验收确定当期收入。
(7)智慧医疗领域
公司在智慧医院、区域医疗及医共体、医疗设备物联网、AI医疗设备四个方向持续推进智慧医疗业务推广并落实,建立组织型营销体系,扩大了售前团队,采取多种营销模式开拓市场,对县域医共体建设与合作单位一起以BTO运营的方式开展合作,进行实地调研,为当地提供智慧医疗医共体信息化建设规划整体解决方案,探索投资、建设、运营一体化的新模式;以价值为导向,通过四川省中医药信息学会智慧医疗分会平台,收集医院相关专科的需求,开展主题论坛,建立专家+医院科室服务体系;面向基层医院,梳理业务流程、挖掘新需求,肿瘤快速放疗平台、设备共享调配中心系统、临床数据物联网管理平台、医院空间单元智能精细化运营管理平台等产品推广顺利;医学装备物联网动态监控运营系
统继在四川大学华西厦门医院落地后,又先后在华西附二院,四川省人民医院应用落地。人工智能麻醉辅助维持系统(智能麻醉机器人)正在进行第三方产品检测以及全过程质量体系认证。
主要财务数据同比变动情况
单位:元
本报告期 上年同期 同比增减 变动原因营业收入 151,568,739.37 155,465,753.97 -2.51%营业成本106,746,368.66 113,504,258.19 -5.95%销售费用 19,543,573.23 19,669,688.10 -0.64%管理费用16,477,791.07 15,010,897.27 9.77%财务费用 -2,009,314.19 -1,045,331.52 -92.22%
当期利息支出减少,同时银行存款利息收入增加所得税费用 7,321,062.19 4,324,015.42 69.31%
本期盈利部分弥补母公司以前年度亏损,导致递延所得税费用增加研发投入 14,711,413.92 16,262,495.49 -9.54%经营活动产生的现金流量净额
-99,794,118.62 -83,984,349.05 -18.82%投资活动产生的现金流量净额
-45,341,385.82 -2,248,866.49 -1,916.19%
购买收益凭证导致投资支付的现金增加筹资活动产生的现金流量净额
-3,848,233.00 -9,599,290.47 59.91% 分配股利的现金增加现金及现金等价物净增加额
-148,983,737.44 -95,832,506.01 -55.46%
经营和投资支付的现金增加公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动
□适用 ?不适用
公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。占比10%以上的产品或服务情况?适用 □不适用
单位:元
营业收入 营业成本 毛利率
营业收入比上
年同期增减
营业成本比上
年同期增减
毛利率比上年
同期增减分产品或服务信息化解决方案
97,596,313.5
65,315,815.2
33.08%
-8.53%
-22.23% 11.78%技术服务与开发
50,779,320.6
40,096,944.1
21.04%
9.90%
36.39% -15.34%
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求:
占公司营业收入或营业利润10%以上的行业情况?适用 □不适用
单位:元
营业收入 营业成本 毛利率
营业收入比上
年同期增减
营业成本比上
年同期增减
毛利率比上年
同期增减分客户所处行业数字会议
48,731,485.2
28,027,664.3
42.49%
-44.91%
-60.16% 22.02%烟草行业
35,393,326.2
21,581,593.3
39.02%
-5.23%
-9.18% 2.66%政府及事业单位
49,114,007.1
38,307,956.3
22.00%
177.53%
276.81% -20.55%
分产品信息化解决方案
97,596,313.5
65,315,815.2
33.08%
-8.53%
-22.23% 11.78%技术服务与开发
50,779,320.6
40,096,944.1
21.04%
9.90%
36.39% -15.34%
分地区西南
106,262,298.
82,707,175.4
22.17%
27.65%
28.21% -0.34%
主营业务成本构成
单位:元成本构成
本报告期 上年同期
同比增减金额 占营业成本比重 金额 占营业成本比重人工成本 31,184,795.93 29.21% 29,749,068.58
26.21% 4.83%
外购材料及服务成本
74,227,963.44 69.54%83,629,733.06
73.68% -11.24%
相关数据同比发生变动30%以上的原因说明
□适用 ?不适用
四、非主营业务分析
?适用 □不适用
单位:元
金额 占利润总额比例 形成原因说明 是否具有可持续性投资收益2,898,519.15 23.75%
1、对联营企业中钞科
信本期净利润按照权益法核算的报表合并;2、购买券商保本理财产品收益
是资产减值-616,631.08 -5.05%
存货跌价损失及合同履约成本减值损失、合同资产减值损失
是营业外收入 536,957.93 4.40% 否营业外支出 813.96 0.01% 其他支出 否信用减值 11,603,910.20 95.07%
应收票据坏账损失、应收账款坏账损失、其他应收款坏账损失
是
五、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
单位:元
本报告期末 上年末
比重增减 重大变动说明金额 占总资产比例 金额 占总资产比例货币资金
353,061,015.
31.84%
501,298,208.
39.69%
-7.85%应收账款
243,913,301.
22.00%
251,223,346.
19.89%
2.11%
合同资产
44,978,446.0
4.06%
54,169,753.5
4.29%
-0.23%存货
164,911,332.
14.87%
159,112,208.
12.60%
2.27%
长期股权投资
127,199,146.
11.47%
129,584,866.
10.26%
1.21%
固定资产
18,087,572.0
1.63%
18,609,975.4
1.47%
0.16%
使用权资产 4,426,150.89 0.40% 4,691,098.83 0.37%
0.03%
短期借款
11,000,000.0
0.99% 600,000.00
0.05%
0.94%
合同负债
85,571,748.8
7.72%
118,085,761.
9.35%
-1.63%租赁负债3,222,463.69 0.29% 2,933,433.28
0.23%
0.06%
2、主要境外资产情况
□适用 ?不适用
3、以公允价值计量的资产和负债
□适用 ?不适用
4、截至报告期末的资产权利受限情况
期末存在冻结的银行存款227,343.91元。期末余额中其他货币资金履约保证金存款9,837,927.92元,其使用受到限制。
六、投资状况分析
1、总体情况
□适用 ?不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 ?不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 ?不适用
4、以公允价值计量的金融资产
□适用 ?不适用
5、募集资金使用情况
?适用 □不适用
(1) 募集资金总体使用情况
?适用 □不适用
单位:万元募集资金总额17,105.76报告期投入募集资金总额 500.41已累计投入募集资金总额17,122.23报告期内变更用途的募集资金总额 0累计变更用途的募集资金总额 0累计变更用途的募集资金总额比例 0.00%
募集资金总体使用情况说明 2021 年9 月 21 日经《中国证监会关于同意中科院成都信息技术股份有限公司向成都中科唯实仪器有限责任公司等发行股份购买资产并募集配套资金注册的批复》(证监许可[2021]3105号)文核准。公司获准向特定对象发行人民币普通股A股8,687,541股,每股发行价为人民币19.69元。募集资金总额为人民币171,057,682.29元,扣除不含税发行费用人民币10,180,500.66元后,公司募集资金净额为人民币160,877,181.63元。上述募集资金于2022年1月21日到位,业经天职国际会计师事务所验证并出具天职业字[2022]2597号验资报告。 截至本报告期末,公司累计使用募集资金人民币171,222,350.67元。其中:以前年度使用166,218,278.35元,本报告期使用5,004,072.32元投入募集资金项目。尚未使用募集资金余额为人民币0元,募集资金专户余额为人民币121,309.76元,差异金额为人民币285,978.14元,系募集资金累计利息收入扣除银行手续费支出后的净额。
(2) 募集资金承诺项目情况
?适用 □不适用
单位:万元承诺投资项目和超募资金投
向
是否已变更项目(含部分变更)
募集资金净额
募集资金承诺投资总额
调整后投资总额(1)
本报告期投入金额
截至期末累计投入金额(2)
截至期末投资进度
(3)=
(2)/(
1)
项目达到预定可使用状态日
期
本报告期实现的效
益
截止报告期末累计实现的效益
是否达到预计效益
项目可行性是否发生重大变
化承诺投资项目补充上市
否
8,552.88
8,552.88
8,552
.88
500.4
8,641.33
101.0
3%
不适用
否
公司流动资金本次交易的现金对价
否
7,352.88
7,352.88
7,352
.88
7,352.88
100.0
0%
不适用
否本次交易的税费及中介费用
否 1,2001,200
1,200
1,128
.02
94.00
%
不适用
否承诺投资项目小计
--
17,10
5.76
17,10
5.76
17,10
5.76
500.4
17,12
2.23
-- -- -- --超募资金投向无
合计 --
17,10
5.76
17,10
5.76
17,10
5.76
500.4
17,12
2.23
-- --0 0-- --分项目说明未达到计划进度、预计收益的情况和原因(含“是否达到预计效益”选择“不适用”的原因)
不适用
项目可行性发生重大变化的情况说明
不适用
超募资金
不适用
的金额、用途及使用进展情况募集资金投资项目实施地点变更情况
不适用
募集资金投资项目实施方式调整情况
不适用
募集资金投资项目先期投入及置换情况
适用2022年3月30日召开第三届董事会第二十四次会议和第三届监事会第十八次会议,审议通过了《关于使用募集资金置换预先支付现金对价的自筹资金的议案》,同意公司使用募集资金置换已预先支付现金对价的自筹资金1,476.03万元。上述情况经天职国际会计师事务所审核并出具《中科院成都信息技术股份有限公司募集资金置换已预先支付现金对价的自筹资金的鉴证报告》(天职业字[2022]16435号)用闲置募集资金暂时补充流动资金情况
不适用
项目实施出现募集资金结余的金额及原因
不适用
尚未使用的募集资金用途及
尚未使用的募集资金均存放于公司募集资金专户中。
去向募集资金使用及披露中存在的问题或其他情况
不适用
(3) 募集资金变更项目情况
□适用 ?不适用
公司报告期不存在募集资金变更项目情况。
6、委托理财、衍生品投资和委托贷款情况
(1) 委托理财情况
?适用 □不适用报告期内委托理财概况
单位:万元具体类型
委托理财的资金来源
委托理财发生额 未到期余额
逾期未收回的金
额
逾期未收回理财已计提减值金额券商理财产品 自有资金 5,000 5,000
0 0合计 5,000 5,000
0 0单项金额重大或安全性较低、流动性较差的高风险委托理财具体情况
□适用 ?不适用
委托理财出现预期无法收回本金或存在其他可能导致减值的情形
□适用 ?不适用
(2) 衍生品投资情况
□适用 ?不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
(3) 委托贷款情况
□适用 ?不适用
公司报告期不存在委托贷款。
七、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 ?不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 ?不适用
八、主要控股参股公司分析
?适用 □不适用主要子公司及对公司净利润影响达10%以上的参股公司情况
单位:元公司名称 公司类型 主要业务 注册资本 总资产 净资产 营业收入 营业利润 净利润成都瑞拓科技有限责任公司
子公司
电子、机械、光学新产品研发、技术咨询、技术服务
13,560,44
0.00
131,003,1
98.08
111,723,2
95.97
20,378,46
4.09
3,588,076.50
3,349,173.16成都中科信息技术有限公司
子公司
信息系统集成,技术开发及技术服务
60,000,00
0.00
249,430,6
63.06
166,084,5
38.52
72,428,78
8.48
6,738,272
.67
5,493,741
.94深圳市中钞科信金融科技有限公司
参股公司
金融领域信息系统集成,技术开发及技术服务
50,000,00
0.00
607,342,5
92.06
326,572,8
85.32
64,495,86
7.88
6,129,785
.15
6,035,700
.04报告期内取得和处置子公司的情况
□适用 ?不适用
主要控股参股公司情况说明
九、公司控制的结构化主体情况
□适用 ?不适用
十、公司面临的风险和应对措施
1.营业收入季节性波动风险
公司所处行业具有一定的季节性,下游政府、石油、烟草等行业客户以国家机关或大型国有企事业单位为主,其信息化采购具有较为规范的采购机制和采购流程,按预算决算体制执行,通常在上半年对全年具体实施的信息化应用系统进行立项、采购和实施,项目验收和结款一般集中在第四季度,公司收入存在季节性波动风险。公司主要客户属于政府或大型国企,其本身受国际国内形势变化和政策变动影响较大,进而影响公司订单的获得。
公司将凭借自身核心技术优势和良好的市场口碑继续深耕现有行业客户市场,提升产品与服务质量,积极拓宽智慧政务、做精智能制造等业务市场,做大智慧城市、智慧医疗业务规模。积极开拓新的行业应用,为公司增添新的业绩增长点。
2.市场竞争加剧的风险
据国家数据局《数字中国发展报告(2023年)》显示,中国数字经济保持稳健增长,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%左右。IDC预测,2024年中国数字化转型支出增长将达到经济增长的4倍,数字化转型的支出将达到4,337亿美金。我国人工智能产业发展政策环境优良,人工智能应用场景丰富,产业市场空间广阔,发展潜力巨大。当前不仅越来越多的新兴企业涌入人工智能赛道,原有的上中游企业也不再拘泥于本层级发展,开始向产业链上下游延伸。公司面临市场竞争加剧、毛利率和整体业绩下降的风险。
公司将紧抓时代机遇,发挥技术创新与行业地位优势,做好未来发展布局,扩大生态圈合作共赢;加快创新研发,不断强化核心技术竞争力,运用新技术赋能更多行业数字化改造;打造完善和专业的营销体系,扩大品牌影响力,提升市场综合竞争能力,提升盈利能力。
3.应收账款发生坏账的风险
截至本报告期,公司应收账款金额为24,391.33万元,较年初下降2.91%。如果客户出现信用降低或现金流支付困难,应收款将有发生坏账的可能。
公司将继续抓好下半年的应收账款管理工作,特别是对大额长账龄款项进行重点监管,采取有力措施催收;严格执行项目回款率与市场人员绩效考核挂钩的规定,把应收账款总规模控制在合理范围,以减少因应收账款不能及时收回或出现损失对公司经营业绩产生的不利影响。
4.政府补助减少的风险
报告期内,公司获得的政府补贴收入金额为248.26万元,占当期利润总额的比例为20.34%。如果公司未来取得的政府补助减少,将对公司经营业绩产生不利影响。
公司将通过“加强研发、开拓市场、提升运营效率、控制成本”等经营措施持续提升公司主营业务的盈利能力和盈利规模,有效控制政府补助对公司经营业绩的影响程度;同时进一步加强国家、省市级重点科研项目的争取力度,联合产学研合作单位积极争取政府支持的科研经费和各种产业政策的支持。
5.业务规模扩大带来的管理风险
随着公司持续推进集团化发展,业务规模不断扩大,公司分公司、控股子公司、办事处逐渐增多,国内市场区域持续扩大,对公司的运营管理和风险控制能力带来一定压力。
公司将继续抓好公司治理规范化工作,强化集团公司全级次企业董监高法律法规的学习与履职能力培训,严格执行“三重一大”决策制度,不断健全完善集团化管控制度体系,综合运用内部风险控制和
纪检监察措施,加强全级次企业的风险管理,以管理的规范化、标准化为集团公司健康稳定发展提供可靠保障。公司将持续做好后备人才队伍建设,加大复合型管理人才引进、干部内部选拔培养力度,以满足公司业务发展需求;进一步优化公司人才引进、培养、考核、激励的人力资源管理体系,完善员工职业生涯规划,实现人才价值的最大化。
6.投资收益减少的风险
报告期内,公司持有中钞科信40%股权,并按权益法对中钞科信长期股权投资进行核算,本期投资收益为289.85万元,较去年同期下降31.00%。 如果中钞科信2024年业绩出现波动下滑,将对本公司的财务状况产生不利影响。
公司将积极运用自身核心技术优势,努力开拓行业市场,通过增强自身盈利能力,减少中钞科信业绩下滑对公司业绩的影响。
十一、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
?适用 □不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象
谈论的主要内容及提供的资
料
调研的基本情
况索引2024年01月08日
线上会议平台 其他 机构 机构投资者
公司基本情况、未来发展
http://www.cninfo.com.cn2024年01月30日
公司A718会议室
实地调研 机构、其他
机构投资者、四川上市协会
公司基本情况、未来发展
http://www.cninfo.com.cn2024年04月11日
公司A718会议室
实地调研 机构、其他
机构投资者、四川上市协会、省投资基金协会
公司基本情况、未来发展
http://www.cninfo.com.cn2024年04月12日
线上会议平台 其他 机构 机构投资者
公司基本情况、未来发展
http://www.cninfo.com.cn2024年04月15日
线上会议平台
网络平台线上交流
机构、个人 投资者
业绩说明会,公司基本情况、未来发展
http://www.cninfo.com.cn2024年05月07日
上海锦江汤臣洲际酒店
其他
机构、个人、其他
参与中泰证券2024春季上市公司交流会的投资者
公司基本情况、未来发展
http://www.cninfo.com.cn
十二、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。
□是 ?否
第四节 公司治理
一、报告期内召开的年度股东大会和临时股东大会的有关情况
1、本报告期股东大会情况
会议届次 会议类型 投资者参与比例 召开日期 披露日期 会议决议
2024年第一次临时股东大会
临时股东大会 32.26%
2024年02月07日
2024年02月07日
详见中国证监会指定的创业板信息披露网站(http://www.cninfo.com.cn)刊登的《2024年第一次临时股东大会决议公告》(公告编号2024-006)
2023年度股东大会
年度股东大会 32.29%
2024年04月22日
2024年04月22日
详见中国证监会指定的创业板信息披露网站(http://www.cninfo.com.cn)刊登的《2023年度股东大会决议公告》(公告编号2024-044)
2、表决权恢复的优先股股东请求召开临时股东大会
□适用 ?不适用
二、公司董事、监事、高级管理人员变动情况
□适用 ?不适用
公司董事、监事和高级管理人员在报告期没有发生变动,具体可参见2023年年报。
三、本报告期利润分配及资本公积金转增股本情况
□适用 ?不适用
公司计划半年度不派发现金红利,不送红股,不以公积金转增股本。
四、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的实施情况
□适用 ?不适用
公司报告期无股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施及其实施情况。
第五节 环境和社会责任
一、重大环保问题情况
上市公司及其子公司是否属于环境保护部门公布的重点排污单位
□是 ?否
报告期内因环境问题受到行政处罚的情况公司或子公司名称
处罚原因 违规情形 处罚结果
对上市公司生产
经营的影响
公司的整改措施无 无 无 无 无 无参照重点排污单位披露的其他环境信息不适用在报告期内为减少其碳排放所采取的措施及效果
□适用 ?不适用
未披露其他环境信息的原因不适用
二、社会责任情况
随着国家乡村振兴战略的深入实施,公司积极响应国家号召,充分发挥高科技上市企业的优势,将社会责任与自身发展紧密结合,持续深化对四川省广元市剑阁县壮岭村的定点帮扶工作。报告期内,公司在中国科学院成都分院统筹组织下,围绕“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”的总要求,精准施策,多措并举,成效良好。主要从以下三个方面着力开展工作:
一、组织保障与队伍建设
高度重视乡村振兴工作,制定全年工作目标任务并细化分解到部门,将责任落实到岗位,形成“上下联动、齐抓共管”的工作格局。公司选派了政治素质高、业务能力强、工作作风踏实的科技骨干担任壮岭村驻村干部,长期驻扎现场融入当地,深入田间地头,实时解决壮岭村的发展困难,协力推进乡村振兴工作迈上新台阶。
二、项目实施与产业发展
(一)稻鱼综合养殖水质提升项目
为提升壮岭村农业产业附加值,促进农业绿色发展,公司与剑阁县汉阳镇人民政府签订了《广元市剑阁县剑北粮油园区稻鱼综合养殖水质提升项目建设合同》。该项目通过引入先进的水质监测与调控技
术,改善稻田生态环境,提高稻田综合种养效益。项目实施后,不仅有效提升了稻鱼产品的品质与产量,还带动了周边农户参与,实现了经济效益与生态效益的双赢。
(二) 绿美果香二期项目
为进一步壮大壮岭村特色水果产业,公司与当地政府共同推进了《广元市剑阁县剑北粮油园区绿美果香二期项目建设项目》。该项目在2023年一期项目的原有基础上,扩大了水果种植面积,引进优质果树品种,并配套建设了灌溉系统、病虫害防控体系等基础设施。项目的实施,不仅丰富了村民的收入来源,还提升了村庄的整体生态环境,为乡村旅游的发展奠定了基础。
三、以购代扶促振兴
为帮助农户拓宽农产品销售渠道,公司除协助搭建电商平台以外,还积极响应国家消费帮扶政策,由工会组织员工购买剑阁县特色帮扶产品,既满足了员工的日常生活需求,又直接助推了当地农户增收。通过以购代扶的方式,搭建起了一座连接城市与乡村的爱心桥梁,增强了员工的社会责任感与使命感。
通过以上措施,为村民带来了实实在在的经济收益,村民的整体素质和生活品质有了明显提升,壮岭村在产业发展、基础设施建设、生态环境改善、乡风文明建设等方面均取得了明显成效,被四川省委农委评定为“四川省乡村振兴重点帮扶优秀村”。报告期内,公司共计支出帮扶资金13万余元。壮岭村剑阁县汉阳镇人民政府在给公司发来的感谢信中,对公司及派出的驻村干部在乡村振兴事业上的贡献表示高度赞扬和衷心感谢。
下一步,公司将继续发挥科技优势,结合壮岭村优势领域,加大各项帮扶投入。在中科院成都分院统筹安排下,各系统单位相互协作、各展所长、形成合力,把壮岭村打造成乡村振兴示范样板的美丽富裕村。
第六节 重要事项
一、公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕及截至报告期末超期未履行完毕的承诺事
项?适用 □不适用
承诺事由 承诺方 承诺类型 承诺内容 承诺时间 承诺期限 履行情况
资产重组时所作承诺
上海仝励、陈陵、李锦、雷小飞、蒋建波、文锦孟、王志润、王安国、刘然、马晓霞、金小军、刘佳明、黄辰等13名交易对方
关于股份锁定的承诺
1.对于本承诺人在本次交易中取得的中科信息股份(包括
锁定期内因中科信息分配股票股利、资本公积转增等衍生取得的中科信息股份),自本次交易中中科信息发行的股份上市之日起12个月内不进行转让。2、在满足上述禁售期要求的基础上,本承诺人将按照其签署的交易协议约定安排认购股份的锁定及解锁。具体的股票解禁时间应以分期解锁安排与锁定期安排孰晚为原则确定,若盈利补偿主体于业绩承诺期内提前完成累计承诺业绩的,甲方同意除中科唯实、中科仪之外的其他盈利补偿主体提前解除上述相应股票的锁定;如果届时审核监管部门对锁定期有最新规定或监管要求,则本承诺人应按审核监管部门的最新规定或监管意见对锁定期进行调整。
2020年09月08日
已于2024年4月履行完毕
承诺人严格信守承诺,未出现违反承诺的情况
资产重组时所作承诺
交易对方(中科仪、中科唯实、上海仝励、陈陵、李锦、雷小飞、蒋建波、文锦孟、王志润、王安国、刘然、马晓霞、金小军、刘佳明、黄辰等15名交易对方)
关于优先履行补偿义务的承诺函
本企业/本人同意,如果截至业绩承诺期间的任一期末,瑞拓科技累计实际净利润低于其累计承诺净利润,则本企业/本人应当按照协议约定向上市公司进行足额补偿。本企业/本人应选择以现金补偿或以本企业/本人在本次交易中取得的上市公司股份进行补偿,股份补偿数量及现金补偿金额以本次交易取得的上市公司股份数量及现金金额为上限(如果业绩承诺期间内上市公司进行送股及转增导致本企业/本人因本次交易持有的上市公司的股份数量发生变化,则补偿的上限相应调整)。
2020年09月08日
已于2024年4月履行完毕
承诺人严格信守承诺,未出现违反承诺的情况
承诺是否按时履行
是如承诺超期未不适用
履行完毕的,应当详细说明未完成履行的具体原因及下一步的工作计划
二、控股股东及其他关联方对上市公司的非经营性占用资金情况
□适用 ?不适用
公司报告期不存在上市公司发生控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况。
三、违规对外担保情况
□适用 ?不适用
公司报告期无违规对外担保情况。
四、聘任、解聘会计师事务所情况
半年度财务报告是否已经审计
□是 ?否
公司半年度报告未经审计。
五、董事会、监事会对会计师事务所本报告期“非标准审计报告”的说明
□适用 ?不适用
六、董事会对上年度“非标准审计报告”相关情况的说明
□适用 ?不适用
七、破产重整相关事项
□适用 ?不适用
公司报告期未发生破产重整相关事项。
八、诉讼事项
重大诉讼仲裁事项
□适用 ?不适用
本报告期公司无重大诉讼、仲裁事项。其他诉讼事项
□适用 ?不适用
九、处罚及整改情况
□适用 ?不适用
公司报告期不存在处罚及整改情况。
十、公司及其控股股东、实际控制人的诚信状况
□适用 ?不适用
十一、重大关联交易
1、与日常经营相关的关联交易
□适用 ?不适用
公司报告期未发生与日常经营相关的关联交易。
2、资产或股权收购、出售发生的关联交易
□适用 ?不适用
公司报告期未发生资产或股权收购、出售的关联交易。
3、共同对外投资的关联交易
□适用 ?不适用
公司报告期未发生共同对外投资的关联交易。
4、关联债权债务往来
□适用 ?不适用
公司报告期不存在关联债权债务往来。
5、与存在关联关系的财务公司的往来情况
□适用 ?不适用
公司与存在关联关系的财务公司、公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。
6、公司控股的财务公司与关联方的往来情况
□适用 ?不适用
公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。
7、其他重大关联交易
□适用 ?不适用
公司报告期无其他重大关联交易。
十二、重大合同及其履行情况
1、托管、承包、租赁事项情况
(1) 托管情况
□适用 ?不适用
公司报告期不存在托管情况。
(2) 承包情况
□适用 ?不适用
公司报告期不存在承包情况。
(3) 租赁情况
□适用 ?不适用
公司报告期不存在租赁情况。
2、重大担保
□适用 ?不适用
公司报告期不存在重大担保情况。
3、日常经营重大合同
单位:元合同订立公司方名称
合同订立对方名称
合同总金额
合同履行的进度
本期确认的销售收
入金额
累计确认的销售收入金额
应收账款回款情况
影响重大合同履行的各项条件是否发生重大变化
是否存在
合同无法
履行的重大风险
4、其他重大合同
□适用 ?不适用
公司报告期不存在其他重大合同。
十三、其他重大事项的说明
□适用 ?不适用
公司报告期不存在需要说明的其他重大事项。
十四、公司子公司重大事项
□适用 ?不适用
第七节 股份变动及股东情况
一、股份变动情况
1、股份变动情况
单位:股
本次变动前 本次变动增减(+,-) 本次变动后数量 比例 发行新股 送股
公积金转
股
其他 小计 数量 比例
一、有限
售条件股份
12,375,8
4.18% 0 0 0
-1,538,48
-1,538,48
10,837,3
3.66%
1、国
家持股
0.00% 0 0 0 0
0 0 0.00%
2、国
有法人持股
5,729,46
1.93% 0 0 0 0
5,729,46
1.93%
3、其
他内资持股
6,646,38
2.24% 0 0 0
-1,538,48
-1,538,48
5,107,89
1.72%
其中:境内法人持股
992,728
0.33% 0 0 0 -992,728
-992,728 0 0.00%
境内自然人持股
5,653,65
1.91% 0 0 0 -545,759
-545,759
5,107,89
1.72%
4、外
资持股
0.00% 0 0 0 0
0 0 0.00%
其中:境外法人持股
0.00% 0 0 0 0
0 0 0.00%
境外自然人持股
0.00% 0 0 0 0
0 0 0.00%
二、无限
售条件股份
284,010,
95.82% 0 0 0
1,538,48
1,538,48
285,548,
96.34%
1、人
民币普通股
284,010,
95.82% 0 0 0
1,538,48
1,538,48
285,548,
96.34%
2、境
内上市的外资股
0.00% 0 0 0 0
0 0 0.00%
3、境
外上市的外资股
0.00% 0 0 0 0
0 0 0.00%
4、其
0.00% 0 0
0 0.00%
他
三、股份
总数
296,386,
100.00% 0 0 0 0
296,386,
100.00%
股份变动的原因?适用 □不适用
报告期内,公司因发行股份及支付现金购买资产并募集配套资金暨关联交易(即:收购瑞拓科技)时的部分限售股份上市流通、以及年初高管锁定股发生变动,导致限售股份发生变化。
股份变动的批准情况
□适用 ?不适用
股份变动的过户情况
□适用 ?不适用
股份回购的实施进展情况
□适用 ?不适用
采用集中竞价方式减持回购股份的实施进展情况
□适用 ?不适用
股份变动对最近一年和最近一期基本每股收益和稀释每股收益、归属于公司普通股股东的每股净资产等财务指标的影响
□适用 ?不适用
公司认为必要或证券监管机构要求披露的其他内容
□适用 ?不适用
2、限售股份变动情况
?适用 □不适用
单位:股股东名称 期初限售股数
本期解除限售股数
本期增加限售股数
期末限售股数 限售原因
拟解除限售日期成都中科唯实仪器有限责任公司
3,365,823 0 03,365,823
非公开新股限售
2025-6-10中国科学院沈阳科学仪器股份有限公司
2,363,640 0 02,363,640
非公开新股限售
2025-6-10付忠良 2,176,785 0 0 2,176,785
高管锁定
每年初按照上
年末持股总数
的25%解除锁
定上海仝励实业有限公司
992,728 992,728 0
非公开新股限售
已于2024-5-9
解除限售史志明 560,722 0 0 560,722
高管锁定
每年初按照上
年末持股总数
的25%解除锁
定帅红涛 558,396 0 0 558,396
高管锁定
每年初按照上
年末持股总数
的25%解除锁
定刘小兵 546,750 0 0 546,750
高管锁定 每年初按照上
年末持股总数的25%解除锁定钟勇 545,606 0 0 545,606
高管锁定
每年初按照上年末持股总数的25%解除锁定其他高管 719,639 0 0 719,639
高管锁定
每年初按照上年末持股总数的25%解除锁定其他(收购瑞拓科技事项其他自然人股东)
546,884 546,884 0
非公开新股限售
已于2024-5-9解除限售合计 12,376,973 1,539,612 0 10,837,361
-- --
二、证券发行与上市情况
□适用 ?不适用
三、公司股东数量及持股情况
单位:股报告期末普通股股东总数
60,394
报告期末表决权恢复的优先股股东总数(如有)(参见注8)
持有特别表决权股份的股东总数(如有)
持股5%以上的普通股股东或前10名股东持股情况(不含通过转融通出借股份)股东名
称
股东性
质
持股比
例
报告期末持股
数量
报告期内增减变动情
况
持有有限售条件的股份数量
持有无限售条件的股份数量
质押、标记或冻结情况股份状态 数量中国科学院控股有限公司
国有法人
30.53%
90,477,
0 0
90,477,
不适用 0王晓宇
境内自然人
1.53%
4,545,5
0 0
4,545,5
不适用 0成都中科唯实仪器有限责任公司
国有法人
1.14%
3,365,8
3,365,8
0 不适用 0付忠良
境内自然人
0.98%
2,902,3
2,176,7
725,595 不适用 0上海仝励实业有限公司
境内非国有法人
0.89%
2,624,8
0 0
2,624,8
不适用 0中国科国有法0.80%
236,364 0 0 236,364 不适用 0
学院沈阳科学仪器股份有限公司
人
四川埃德凯森科技有限公司
境内非国有法人
0.61%
1,804,6
0 0
1,804,6
不适用 0香港中央结算有限公司
境外法人
0.59%
1,745,8
0 0
1,745,8
不适用 0黄洁
境内自然人
0.46%
1,349,6
0 0
1,349,6
不适用 0张景中
境内自然人
0.34%
1,000,0
0 0
1,000,0
不适用 0战略投资者或一般法人因配售新股成为前10名股东的情况(如有)(参见注3)
无上述股东关联关系或一致行动的说明
成都中科唯实仪器有限责任公司和中国科学院沈阳科学仪器股份有限公司为公司第一大股东
中国科学院控股有限公司控股的企业。
除此之外,公司未知其他前 10 名股东之间是否存在关联关系或一致行动关系。上述股东涉及委托/受托表决权、放弃表决权情况的说明
无前10名股东中存在回购专户的特别说明(参见注11)
无
前10名无限售条件股东持股情况(不含通过转融通出借股份、高管锁定股)股东名称 报告期末持有无限售条件股份数量
股份种类股份种类 数量中国科学院控股有限公司
90,477,651 人民币普通股 90,477,651王晓宇 4,545,500 人民币普通股 4,545,500上海仝励实业有限公司
2,624,828 人民币普通股 2,624,828四川埃德凯森科技有限公司
1,804,611 人民币普通股 1,804,611香港中央结算有限公司
1,745,805 人民币普通股 1,745,805黄洁 1,349,600 人民币普通股 1,349,600张景中 1,000,040 人民币普通股 1,000,040招商银行股份有限公司-南方中证1000交易型开放式指数证券投资基金
952,150 人民币普通股 952,150杜国扬 773,150 人民币普通股 773,150杨路 755,000 人民币普通股 755,000前10名无限售流通股股东之间,以及前10名无限售流通
成都中科唯实仪器有限责任公司和中国科学院沈阳科学仪器股份有限公司为公司第一大股东中国科学院控股有限公司控股的企业。除此之外,公司未知其他前10名股东之间是否存在关联关系或一致行动关系。
股股东和前10名股东之间关联关系或一致行动的说明前10名普通股股东参与融资融券业务股东情况说明(如有)(参见注4)
公司股东上海仝励实业有限公司除通过普通证券账户持有1,000,000股外,还通过国泰君安证券股份有限公司客户信用交易担保证券账户持有1,624,828股,实际合计持有2,624,828股;公司股东黄洁除通过普通证券账户持有42,100股外,还通过招商证券股份有限公司客户信用交易担保证券账户持有1,307,500股,实际合计持有1,349,600股。持股5%以上股东、前10名股东及前10名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况
□适用 ?不适用
前10名股东及前10名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化
□适用 ?不适用
公司是否具有表决权差异安排
□是 ?否
公司前10名普通股股东、前10名无限售条件普通股股东在报告期内是否进行约定购回交易
□是 ?否
公司前10名普通股股东、前10名无限售条件普通股股东在报告期内未进行约定购回交易。
四、公司控股股东或第一大股东及其一致行动人累计质押股份数量占其所持公司股份数量
比例达到80%
□适用 ?不适用
五、董事、监事和高级管理人员持股变动
□适用 ?不适用
公司董事、监事和高级管理人员在报告期持股情况没有发生变动,具体可参见2023年年报。
六、控股股东或实际控制人变更情况
控股股东报告期内变更
□适用 ?不适用
公司报告期控股股东未发生变更。实际控制人报告期内变更
□适用 ?不适用
公司报告期实际控制人未发生变更。
第八节 优先股相关情况
□适用 ?不适用
报告期公司不存在优先股。
第九节 债券相关情况
□适用 ?不适用
第十节 财务报告
一、审计报告
半年度报告是否经过审计
□是 ?否
公司半年度财务报告未经审计。
二、财务报表
财务附注中报表的单位为:元
1、合并资产负债表
编制单位:中科院成都信息技术股份有限公司
2024年06月30日
单位:元项目 期末余额 期初余额流动资产:
货币资金 353,061,015.90
501,298,208.11结算备付金
拆出资金
交易性金融资产50,000,000.00
衍生金融资产
应收票据 11,880,045.05
27,484,741.60应收账款243,913,301.39
251,223,346.71应收款项融资
预付款项23,319,335.80
37,579,907.46应收保费
应收分保账款
应收分保合同准备金
其他应收款 15,504,621.46
19,130,467.07其中:应收利息484,239.13
应收股利
买入返售金融资产
存货 164,911,332.87
159,112,208.92其中:数据资源
合同资产44,978,446.03
54,169,753.59持有待售资产
一年内到期的非流动资产
其他流动资产 230,063.32
471,380.33流动资产合计 907,798,161.82
1,050,470,013.79
非流动资产:
发放贷款和垫款
债权投资
其他债权投资
长期应收款
长期股权投资 127,199,146.33
129,584,866.31其他权益工具投资
其他非流动金融资产
投资性房地产
固定资产 18,087,572.01
18,609,975.46在建工程
生产性生物资产
油气资产
使用权资产4,426,150.89
4,691,098.83无形资产 28,018,366.01
30,626,068.96其中:数据资源
开发支出
其中:数据资源
商誉
长期待摊费用 1,096,955.20
1,306,485.19递延所得税资产22,239,958.44
27,755,780.70其他非流动资产
非流动资产合计 201,068,148.88
212,574,275.45资产总计1,108,866,310.70
1,263,044,289.24流动负债:
短期借款11,000,000.00
600,000.00向中央银行借款
拆入资金
交易性金融负债
衍生金融负债
应付票据
应付账款 99,693,153.40
186,259,289.57预收款项
合同负债 85,571,748.85
118,085,761.96卖出回购金融资产款
吸收存款及同业存放
代理买卖证券款
代理承销证券款
应付职工薪酬 1,487,358.72
16,040,055.45应交税费25,210,722.08
42,375,006.03其他应付款 19,441,623.62
22,527,090.13
其中:应付利息
应付股利218,159.93
218,159.93应付手续费及佣金
应付分保账款
持有待售负债
一年内到期的非流动负债 1,374,996.82
1,947,854.15其他流动负债4,777,597.77
4,225,261.54流动负债合计 248,557,201.26
392,060,318.83非流动负债:
保险合同准备金
长期借款
应付债券
其中:优先股
永续债
租赁负债 3,222,463.69
2,933,433.28长期应付款 320,000.00
320,000.00长期应付职工薪酬
预计负债 1,022,609.83
1,024,249.20递延收益914,133.52
1,964,986.78递延所得税负债 191,949.83
168,235.51其他非流动负债
非流动负债合计 5,671,156.87
6,410,904.77负债合计 254,228,358.13
398,471,223.60所有者权益:
股本 296,386,293.00
296,386,293.00其他权益工具
其中:优先股
永续债
资本公积 198,358,458.63
198,358,458.63减:库存股
其他综合收益 -85,000.00
-85,000.00专项储备
盈余公积 37,078,655.59
37,078,655.59一般风险准备
未分配利润 322,534,962.81
332,365,813.60归属于母公司所有者权益合计 854,273,370.03
864,104,220.82少数股东权益 364,582.54
468,844.82所有者权益合计 854,637,952.57
864,573,065.64负债和所有者权益总计 1,108,866,310.70
1,263,044,289.24法定代表人:史志明 主管会计工作负责人:尹邦明 会计机构负责人:杜立
2、母公司资产负债表
单位:元项目 期末余额 期初余额
流动资产:
货币资金231,212,561.53
304,813,427.85交易性金融资产 50,000,000.00
衍生金融资产
应收票据 11,131,962.05
22,335,400.00应收账款 118,345,982.52
157,945,963.64应收款项融资
预付款项 13,629,103.31
25,589,197.21其他应收款79,357,439.36
57,257,666.26其中:应收利息 484,239.13
应收股利 40,000,000.00
20,000,000.00存货78,814,530.68
97,762,989.36其中:数据资源
合同资产36,761,689.40
38,083,830.12持有待售资产
一年内到期的非流动资产
其他流动资产 32,923.48
流动资产合计 619,286,192.33
703,788,474.44非流动资产:
债权投资
其他债权投资
长期应收款
长期股权投资276,053,244.95
278,438,964.93其他权益工具投资
其他非流动金融资产
投资性房地产
固定资产 15,432,639.49
16,123,532.43在建工程
生产性生物资产
油气资产
使用权资产
无形资产 7,655,405.35
8,708,252.28其中:数据资源
开发支出
其中:数据资源
商誉
长期待摊费用 723,554.12
782,413.59递延所得税资产19,290,539.12
23,847,374.50其他非流动资产
非流动资产合计319,155,383.03
327,900,537.73资产总计 938,441,575.36
1,031,689,012.17
流动负债:
短期借款
600,000.00交易性金融负债
衍生金融负债
应付票据
应付账款 121,520,246.05
192,049,949.34预收款项
合同负债 56,200,939.79
88,034,679.44应付职工薪酬
2,315,939.12应交税费 11,162,485.31
13,426,524.78其他应付款 17,950,508.93
20,691,763.53其中:应付利息
应付股利 218,159.93
218,159.93持有待售负债
一年内到期的非流动负债
其他流动负债
3,338,431.92流动负债合计 206,834,180.08
320,457,288.13非流动负债:
长期借款
应付债券
其中:优先股
永续债
租赁负债
长期应付款 320,000.00
320,000.00长期应付职工薪酬
预计负债
递延收益 914,133.52
1,551,789.43递延所得税负债
其他非流动负债
非流动负债合计 1,234,133.52
1,871,789.43负债合计 208,068,313.60
322,329,077.56所有者权益:
股本 296,386,293.00
296,386,293.00其他权益工具
其中:优先股
永续债
资本公积 218,572,998.86
218,572,998.86减:库存股
其他综合收益 -85,000.00
-85,000.00专项储备
盈余公积 37,078,655.59
37,078,655.59未分配利润 178,420,314.31
157,406,987.16所有者权益合计 730,373,261.76
709,359,934.61
负债和所有者权益总计 938,441,575.36
1,031,689,012.17
3、合并利润表
单位:元项目 2024年半年度 2023年半年度
一、营业总收入 151,568,739.37
155,465,753.97其中:营业收入 151,568,739.37
155,465,753.97利息收入
已赚保费
手续费及佣金收入
二、营业总成本 156,267,994.41
161,169,106.60其中:营业成本106,746,368.66
113,504,258.19利息支出
手续费及佣金支出
退保金
赔付支出净额
提取保险责任准备金净额
保单红利支出
分保费用
税金及附加 798,161.72
1,306,002.04销售费用 19,543,573.23
19,669,688.10管理费用16,477,791.07
15,010,897.27研发费用 14,711,413.92
12,723,592.52财务费用-2,009,314.19
-1,045,331.52其中:利息费用 18,992.75
347,214.45利息收入 2,041,596.03
1,430,215.59加:其他收益2,482,576.57
5,932,587.64投资收益(损失以“—”号填列)
2,898,519.15
4,200,836.66其中:对联营企业和合营企业的投资收益
2,414,280.02
3,726,512.34以摊余成本计量的金融资产终止确认收益
汇兑收益(损失以“—”号填列)
净敞口套期收益(损失以“—”号填列)
公允价值变动收益(损失以“—”号填列)
信用减值损失(损失以“—”号填列)
11,603,910.20
9,996,796.86
资产减值损失(损失以“—”号填列)
-616,631.08
2,556,693.53
资产处置收益(损失以“—”
2,683.33
号填列)
三、营业利润(亏损以“—”号填
列)
11,669,119.80
16,986,245.39加:营业外收入 536,957.93
1,090,047.68减:营业外支出
813.96
150.00
四、利润总额(亏损总额以“—”号
填列)
12,205,263.77
18,076,143.07减:所得税费用7,321,062.19
4,324,015.42
五、净利润(净亏损以“—”号填
列)
4,884,201.58
13,752,127.65
(一)按经营持续性分类
1.持续经营净利润(净亏损以
“—”号填列)
4,884,201.58
13,752,127.65
2.终止经营净利润(净亏损以
“—”号填列)
(二)按所有权归属分类
1.归属于母公司股东的净利润
(净亏损以“—”号填列)
4,988,463.86
15,668,503.89
2.少数股东损益(净亏损以“—
”号填列)
-104,262.28
-1,916,376.24
六、其他综合收益的税后净额
归属母公司所有者的其他综合收益的税后净额
(一)不能重分类进损益的其他
综合收益
1.重新计量设定受益计划变动
额
2.权益法下不能转损益的其他
综合收益
3.其他权益工具投资公允价值
变动
4.企业自身信用风险公允价值
变动
5.其他
(二)将重分类进损益的其他综
合收益
1.权益法下可转损益的其他综
合收益
2.其他债权投资公允价值变动
3.金融资产重分类计入其他综
合收益的金额
4.其他债权投资信用减值准备
5.现金流量套期储备
6.外币财务报表折算差额
7.其他
归属于少数股东的其他综合收益的税后净额
七、综合收益总额 4,884,201.58
13,752,127.65
归属于母公司所有者的综合收益总额
4,988,463.86
15,668,503.89
归属于少数股东的综合收益总额 -104,262.28
-1,916,376.24
八、每股收益:
(一)基本每股收益 0.0168
0.0732
(二)稀释每股收益 0.0168
0.0732
本期发生同一控制下企业合并的,被合并方在合并前实现的净利润为:0.00元,上期被合并方实现的净利润为:0.00元。法定代表人:史志明 主管会计工作负责人:尹邦明 会计机构负责人:杜立
4、母公司利润表
单位:元项目 2024年半年度 2023年半年度
一、营业收入 64,402,620.66
37,287,413.84减:营业成本 50,522,835.23
29,615,149.91税金及附加 442,722.20
290,360.64销售费用7,286,485.27
5,736,894.48管理费用 8,634,659.66
7,322,018.69研发费用4,469,925.04
7,977,739.85财务费用 -1,380,495.57
-951,993.27其中:利息费用
102,820.79利息收入1,383,723.42
1,077,137.84加:其他收益 1,697,846.37
5,655,378.60投资收益(损失以“—”号填列)
37,898,519.15
4,200,836.66其中:对联营企业和合营企业的投资收益
2,414,280.02
3,726,512.34以摊余成本计量的金融资产终止确认收益
净敞口套期收益(损失以“—”号填列)
公允价值变动收益(损失以“—”号填列)
信用减值损失(损失以“—”号填列)
7,699,941.81
9,934,773.56
资产减值损失(损失以“—”号填列)
-616,631.08
839,988.84
资产处置收益(损失以“—”号填列)
二、营业利润(亏损以“—”号填
列)
41,106,165.08
7,928,221.20加:营业外收入 532,957.14
1,025,162.20减:营业外支出
三、利润总额(亏损总额以“—”号
填列)
41,639,122.22
8,953,383.40减:所得税费用5,806,480.42
2,807,758.20
四、净利润(净亏损以“—”号填
列)
35,832,641.80
6,145,625.20
(一)持续经营净利润(净亏损以
“—”号填列)
35,832,641.80
6,145,625.20
(二)终止经营净利润(净亏损以
“—”号填列)
五、其他综合收益的税后净额
(一)不能重分类进损益的其他
综合收益
1.重新计量设定受益计划变动
额
2.权益法下不能转损益的其他
综合收益
3.其他权益工具投资公允价值
变动
4.企业自身信用风险公允价值
变动
5.其他
(二)将重分类进损益的其他综
合收益
1.权益法下可转损益的其他综
合收益
2.其他债权投资公允价值变动
3.金融资产重分类计入其他综
合收益的金额
4.其他债权投资信用减值准备
5.现金流量套期储备
6.外币财务报表折算差额
7.其他
六、综合收益总额 35,832,641.80
6,145,625.20
七、每股收益:
(一)基本每股收益
(二)稀释每股收益
5、合并现金流量表
单位:元项目 2024年半年度 2023年半年度
一、经营活动产生的现金流量:
销售商品、提供劳务收到的现金 188,559,331.66
270,407,946.24客户存款和同业存放款项净增加额
向中央银行借款净增加额
向其他金融机构拆入资金净增加额
收到原保险合同保费取得的现金
收到再保业务现金净额
保户储金及投资款净增加额
收取利息、手续费及佣金的现金
拆入资金净增加额
回购业务资金净增加额
代理买卖证券收到的现金净额
收到的税费返还 182,782.11
23,898.74收到其他与经营活动有关的现金 13,680,059.83
15,070,248.87经营活动现金流入小计 202,422,173.60
285,502,093.85购买商品、接受劳务支付的现金165,389,313.56
222,859,309.08客户贷款及垫款净增加额
存放中央银行和同业款项净增加额
支付原保险合同赔付款项的现金
拆出资金净增加额
支付利息、手续费及佣金的现金
支付保单红利的现金
支付给职工以及为职工支付的现金 67,256,560.62
69,357,394.78支付的各项税费 23,880,095.27
35,645,923.00支付其他与经营活动有关的现金 45,690,322.77
41,623,816.04经营活动现金流出小计 302,216,292.22
369,486,442.90经营活动产生的现金流量净额 -99,794,118.62
-83,984,349.05
二、投资活动产生的现金流量:
收回投资收到的现金
取得投资收益收到的现金 4,800,000.00
处置固定资产、无形资产和其他长期资产收回的现金净额
处置子公司及其他营业单位收到的现金净额
收到其他与投资活动有关的现金
投资活动现金流入小计 4,800,000.00
购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金
141,385.82
248,715.91
投资支付的现金 50,000,000.00
质押贷款净增加额
取得子公司及其他营业单位支付的现金净额
2,000,150.58
支付其他与投资活动有关的现金
投资活动现金流出小计 50,141,385.82
2,248,866.49投资活动产生的现金流量净额 -45,341,385.82
-2,248,866.49
三、筹资活动产生的现金流量:
吸收投资收到的现金 300,000.00
950,000.00其中:子公司吸收少数股东投资收到的现金
300,000.00
取得借款收到的现金 11,000,000.00
收到其他与筹资活动有关的现金
筹资活动现金流入小计 11,300,000.00
950,000.00偿还债务支付的现金
分配股利、利润或偿付利息支付的现金
14,820,397.98
10,072,746.33
其中:子公司支付给少数股东的股利、利润
支付其他与筹资活动有关的现金 327,835.02
476,544.14筹资活动现金流出小计 15,148,233.00
10,549,290.47筹资活动产生的现金流量净额 -3,848,233.00
-9,599,290.47
四、汇率变动对现金及现金等价物的
影响
五、现金及现金等价物净增加额 -148,983,737.44
-95,832,506.01加:期初现金及现金等价物余额 491,979,481.51
417,532,597.47
六、期末现金及现金等价物余额 342,995,744.07
321,700,091.46
6、母公司现金流量表
单位:元
项目 2024年半年度 2023年半年度
一、经营活动产生的现金流量:
销售商品、提供劳务收到的现金 90,181,277.09
155,569,197.90收到的税费返还 84,518.46
18,572.83收到其他与经营活动有关的现金 6,860,137.20
9,790,934.15经营活动现金流入小计 97,125,932.75
165,378,704.88购买商品、接受劳务支付的现金 90,931,277.22
163,459,717.69支付给职工以及为职工支付的现金 17,489,631.77
17,517,288.05支付的各项税费 5,190,291.26
5,495,768.60支付其他与经营活动有关的现金 12,828,573.94
24,236,762.10经营活动现金流出小计 126,439,774.19
210,709,536.44经营活动产生的现金流量净额 -29,313,841.44
-45,330,831.56
二、投资活动产生的现金流量:
收回投资收到的现金
取得投资收益收到的现金 19,800,000.00
处置固定资产、无形资产和其他长期资产收回的现金净额
处置子公司及其他营业单位收到的现金净额
收到其他与投资活动有关的现金
投资活动现金流入小计 19,800,000.00
购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金
14,255.46
23,180.00
投资支付的现金 50,000,000.00
取得子公司及其他营业单位支付的现金净额
2,000,150.58
支付其他与投资活动有关的现金
投资活动现金流出小计 50,014,255.46
2,023,330.58投资活动产生的现金流量净额 -30,214,255.46
-2,023,330.58
三、筹资活动产生的现金流量:
吸收投资收到的现金
取得借款收到的现金
收到其他与筹资活动有关的现金
筹资活动现金流入小计
偿还债务支付的现金
分配股利、利润或偿付利息支付的现金
14,819,314.65
9,972,746.34
支付其他与筹资活动有关的现金
筹资活动现金流出小计 14,819,314.65
9,972,746.34筹资活动产生的现金流量净额 -14,819,314.65
-9,972,746.34
四、汇率变动对现金及现金等价物的
影响
五、现金及现金等价物净增加额 -74,347,411.55
-57,326,908.48加:期初现金及现金等价物余额 296,525,757.45
236,469,399.51
六、期末现金及现金等价物余额 222,178,345.90
179,142,491.03
7、合并所有者权益变动表
本期金额
单位:元项目 2024年半年度
归属于母公司所有者权益
少数股东权益
所有者权益合计股本
其他权益工具
资本公积
减:
库存股
其他综合收益
专项储备
盈余公积
一般风险准备
未分配利润
其他
小计优先股
永续债
其他
一、上年年
末余额
,386,293.
,358,458.
-85,
.00
37,
,65
5.5
,365,813.
,104,220.
,84
4.8
,573,065.
加:会计政策变更
前期差错更正
其他
二、本年期
初余额
,386,293.
,358,458.
-85,
.00
37,
,65
5.5
,365,813.
,104,220.
,84
4.8
,573,065.
三、本期增
减变动金额(减少以“-”号填列)
-9,830,
.79
-9,830,
.79
-
,26
2.2
-9,935,
.07
(一)综合
收益总额
4,988,
.86
4,988,
.86
-
,26
2.2
4,884,
.58
(二)所有
者投入和减少资本
1.所有者投入的普通股
2.其他权益工具持有者投入资本
3.股份支付计入所有者权益的金额
4.其他
(三)利润
分配
-14,
,31
4.6
-14,
,31
4.6
-14,
,31
4.6
1.提取盈余公积
2.提取一般风险准备
3.对所有者(或股东)的分配
-14,
,31
4.6
-14,
,31
4.6
-14,
,31
4.6
4.其他
(四)所有
者权益内部结转
1.资本公积转增资本(或股本)
2.盈余公积转增资本(或股本)
3.盈余公积弥补亏损
4.设定受益计划变动额结转留存收益
5.其他综合收益结转留存收益
6.其他
(五)专项
储备
1.本期提取
2.本期使用
(六)其他
四、本期期
末余额
,386,293.
,358,458.
-85,
.00
37,
,65
5.5
,534,962.
,273,370.
,58
2.5
,637,952.
上年金额
单位:元
项目
2023年半年度归属于母公司所有者权益 少
数股东权益
所有者权益合股本
其他权益工具
资本公积
减:
库存
其他综合专项储备
盈余公积
一般风险
未分配利
其他
小计优先股
永续债
其他
股 收
益
准备
润 计
一、上年年
末余额
,590,862.
,500,894.
0.0
-85,
.00
0.0
37,
,65
5.5
,864,616.
,950,028.
-
,54
9.9
,641,478.
加:会计政策变更
前期差错更正
其他
二、本年期
初余额
,590,862.
,500,894.
0.0
-85,
.00
0.0
37,
,65
5.5
,864,616.
,950,028.
-
,54
9.9
,641,478.
三、本期增
减变动金额(减少以“-”号填列)
98,
,43
1.0
-98,
,19
1.0
5,695,
.55
5,956,
.55
-2,582,
.05
3,374,
.50
(一)综合
收益总额
15,
,50
3.8
15,
,50
3.8
-2,321,
.05
13,
,37
3.8
(二)所有
者投入和减少资本
,24
0.0
,24
0.0
-
,24
0.0
0.0
1.所有者投入的普通股
2.其他权益工具持有者投入资本
3.股份支付计入所有者权益的金额
4.其他
,24
0.0
,24
0.0
-
,24
0.0
(三)利润
分配
-9,972,
.34
-9,972,
.34
-9,972,
.341.提取盈
余公积2.提取一般风险准备
3.对所有者(或股东)的分配
-9,972,
.34
-9,972,
.34
-9,972,
.344.其他
(四)所有
者权益内部结转
98,
,43
1.0
-98,
,43
1.0
1.资本公积转增资本(或股本)
98,
,43
1.0
-98,
,43
1.0
2.盈余公积转增资本(或股本)
3.盈余公积弥补亏损
4.设定受益计划变动额结转留存收益
5.其他综合收益结转留存收益
6.其他
(五)专项
储备
1.本期提取
2.本期使用
(六)其他
四、本期期
末余额
,386,293.
,966,703.
-85,
.00
37,
,65
5.5
,560,374.
,907,026.
-2,890,
.95
,016,106.
8、母公司所有者权益变动表
本期金额
单位:元
项目
2024年半年度股本
其他权益工具
资本公积
减:
库存
股
其他综合收益
专项储备
盈余公积
未分配利
润
其他
所有者权益合计优先股
永续债
其他
一、上年年
末余额
296,386,29
3.00
218,572,99
8.86
-85,00
0.00
37,078,655
.59
157,406,98
7.16
709,359,93
4.61
加:会计政策变更
前期差错更正
其他
二、本年期
初余额
296,386,29
3.00
218,572,99
8.86
-85,00
0.00
37,078,655
.59
157,406,98
7.16
709,359,93
4.61
三、本期增
减变动金额(减少以“-”号填列)
21,013,327
.15
21,013,327
.15
(一)综合
收益总额
35,832,641
.80
35,832,641
.80
(二)所有
者投入和减少资本
1.所有者投入的普通股
2.其他权益工具持有者投入资本
3.股份支付计入所有者权益的金额
4.其他
(三)利润
分配
-14,819,314.65
-14,819,314.651.提取盈余公积
2.对所有者(或股东)的分配
-14,819,314
.65
-14,819,314
.653.其他
(四)所有
者权益内部结转
1.资本公积转增资本(或股本)
2.盈余公积转增资本(或股本)
3.盈余公积弥补亏损
4.设定受益计划变动额结转留存收益
5.其他综合收益结转留存收益
6.其他
(五)专项
储备
1.本期提取
2.本期使用
(六)其他
四、本期期
末余额
296,386,29
3.00
218,572,99
8.86
-85,00
0.00
37,078,655
.59
178,420,31
4.31
730,373,26
1.76
上期金额
单位:元项目
2023年半年度股本
其他权益工具
资本公积
减:
库存
股
其他综合收益
专项储备
盈余公积
未分配利
润
其他
所有者权益合
计优先
股
永续
债
其他
一、上年年
末余额
197,590,86
2.00
317,368,42
9.86
-85,00
0.00
37,078,655.59
165,990,20
2.95
717,943,15
0.40
加:会计政策变更
前期差错更正
其他
二、本年期
初余额
197,590,86
2.00
317,368,42
9.86
-85,00
0.00
37,078,655
.59
165,990,20
2.95
717,943,15
0.40
三、本期增
减变动金额(减少以“-”号填列)
98,795,431
.00
-98,795,431
.00
-3,827,121.
-3,827,121.
(一)综合
收益总额
6,145,625.
6,145,625.
(二)所有
者投入和减少资本
1.所有者投入的普通股
2.其他权益工具持有者投入资本
3.股份支付计入所有者权益的金额
4.其他
(三)利润
分配
-9,972,746.
-9,972,746.
1.提取盈余公积
2.对所有者(或股东)的分配
-9,972,746.
-9,972,746.
3.其他
(四)所有
者权益内部结转
98,795,431
.00
-98,795,431
.00
1.资本公积转增资本(或股本)
98,795,431
.00
-98,795,431
.00
2.盈余公积转增资本(或股本)
3.盈余公积弥补亏损
4.设定受益计划变动额结转留存收益
5.其他综合收益结转留存收益
6.其他
(五)专项
储备
1.本期提取
2.本期使用
(六)其他
四、本期期
末余额
296,386,29
3.00
218,572,99
8.86
-85,00
0.00
37,078,655.59
162,163,08
1.81
714,116,02
9.26
三、公司基本情况
(一)公司注册地、组织形式和总部地址
中科院成都信息技术股份有限公司(以下简称“本公司”或“公司”,在包含子公司时统称“本集团”),系由中国科学院、付忠良、宋昌元等十二名在职职工共同出资设立,于2001年6月26日,取得成都市工商行政管理局核发的《企业法人营业执照》。本公司统一社会信用代码:
915101007301965784;注册地址:四川天府新区兴隆街道科智路1369号;法定代表人:史志明。
经历次变更,截至2024年6月30日,公司注册资本为人民币296,386,293.00元,折股份总数296,386,293.00股(每股面值1元),其中无限售流通股285,548,932.00股,占股份总额的96.34%,有限售条件流通股10,837,361.00股,占股份总额的3.66%。
上市时间:2017年7月28日
股票简称:中科信息
股票代码:300678
上市地点:深圳证券交易所
(二)公司的业务性质和主要经营活动
1.经营范围:以计算机软件为重点的电子信息领域相关技术产品开发、生产(生产行业另设分支机
构或另择经营产地经营)、销售、服务;计算机应用与计算机通讯系统工程设计与实施;信息技术咨询服务;计算机及网络通讯设备、电子设备及元器件、计算机软硬件产品代理;人工智能公共服务平台;人工智能基础资源与技术平台;人工智能行业应用系统;人工智能理论与算法软件开发;人工智能应用软件开发;智能工程的开发、运用、咨询服务;智能化管理系统开发应用;新兴软件及服务;无人机、智能飞行器技术服务;涉密计算机系统集成(凭资质许可证在有效期内经营);建筑智能化工程设计、施工(凭资质证在有效期内经营);安防工程设计、施工(凭资质证在有效期内经营);电子工程安装、通信线路和设备安装(凭资质证在有效期内经营));仪器仪表、教学模具的技术服务;房屋租赁。(以上经营范围依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)。
2.主要产品包括:信息化解决方案、技术开发、技术服务等。
(三)母公司以及集团最终母公司的名称
中国科学院控股有限公司为本公司的实际控制人。
(四)本财务报表由本公司董事会于2024年8月28日批准报出。
(五)本集团合并财务报表的合并范围以控制为基础确定,包括本公司及全部子公司的财务报表。
子公司,是指被本公司控制的企业或主体,本期的合并财务报表范围及其变化情况见附注 “九、在其他主体中的权益”。
四、财务报表的编制基础
1、编制基础
本财务报表以公司持续经营假设为基础,根据实际发生的交易事项,按照企业会计准则的有关规定,并基于以下所述重要会计政策、会计估计进行编制。
2、持续经营
本集团自本报告期末起12个月具备持续经营能力,无影响持续经营能力的重大事项。
五、重要会计政策及会计估计
具体会计政策和会计估计提示:
无
1、遵循企业会计准则的声明
本集团基于上述编制基础编制的财务报表符合财政部已颁布的最新企业会计准则及其应用指南、解释以及其他相关规定(统称“企业会计准则”)的要求,真实完整地反映了公司的财务状况、经营成果和现金流量等有关信息。
此外,本财务报告编制参照了证监会发布的《公开发行证券的公司信息披露编报规则第15号——财务报告的一般规定》(2023年修订)的列报和披露要求。
2、会计期间
本集团的会计年度从公历1月1日至12月31日止。
3、营业周期
本集团以12个月作为一个营业周期,并以其作为资产和负债的流动性划分标准。
4、记账本位币
本集团采用人民币作为记账本位币。
5、重要性标准确定方法和选择依据
?适用 □不适用
项目 重要性标准重要的合营安排或联营企业 单个参股公司的投资收益对公司净利润影响达到10%
6、同一控制下和非同一控制下企业合并的会计处理方法
1.同一控制下企业合并的会计处理方法
本集团在一次交易取得或通过多次交易分步实现同一控制下企业合并,企业合并中取得的资产和负债,按照合并日被合并方在最终控制方合并财务报表中的的账面价值计量。本集团取得的净资产账面价值与支付的合并对价账面价值(或发行股份面值总额)的差额,调整资本公积;资本公积不足冲减的,调整留存收益。
2.非同一控制下企业合并的会计处理方法
本集团在购买日对合并成本大于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的差额,确认为商誉;如果合并成本小于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额,首先对取得的被购买方各项可辨认资产、负债及或有负债的公允价值以及合并成本的计量进行复核,经复核后合并成本仍小于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的,其差额计入当期损益。
通过多次交易分步实现非同一控制下企业合并,应按以下顺序处理:
(1)调整长期股权投资初始投资成本。购买日之前持有股权采用权益法核算的,按照该股权在购
买日的公允价值进行重新计量,公允价值与其账面价值的差额计入当期投资收益;购买日之前持有的被购买方的股权涉及权益法核算下的其他综合收益、其他所有者权益变动的,转为购买日所属当期收益,由于被投资方重新计量设定受益计划净负债或净资产变动以及持有的其他权益工具投资公允价值变动而产生的其他综合收益除外。
(2)确认商誉(或计入当期损益的金额)。将第一步调整后长期股权投资初始投资成本与购买日
应享有子公司可辨认净资产公允价值份额比较,前者大于后者,差额确认为商誉;前者小于后者,差额计入当期损益。
通过多次交易分步处置股权至丧失对子公司控制权的情形
(1)判断分步处置股权至丧失对子公司控制权过程中的各项交易是否属于“一揽子交易”的原则
处置对子公司股权投资的各项交易的条款、条件以及经济影响符合以下一种或多种情况,通常表明应将多次交易事项作为一揽子交易进行会计处理:
1)这些交易是同时或者在考虑了彼此影响的情况下订立的;
2)这些交易整体才能达成一项完整的商业结果;
3)一项交易的发生取决于其他至少一项交易的发生;
4)一项交易单独看是不经济的,但是和其他交易一并考虑时是经济的。
(2)分步处置股权至丧失对子公司控制权过程中的各项交易属于“一揽子交易”的会计处理方法
处置对子公司股权投资直至丧失控制权的各项交易属于一揽子交易的,应当将各项交易作为一项处置子公司并丧失控制权的交易进行会计处理;但是,在丧失控制权之前每一次处置价款与处置投资对应的享有该子公司净资产份额的差额,在合并财务报表中应当确认为其他综合收益,在丧失控制权时一并转入丧失控制权当期的损益。
在合并财务报表中,对于剩余股权,应当按照其在丧失控制权日的公允价值进行重新计量。处置股权取得的对价与剩余股权公允价值之和,减去按原持股比例计算应享有原子公司自购买日开始持续计算的净资产的份额之间的差额,计入丧失控制权当期的投资收益。与原子公司股权投资相关的其他综合收益,应当在丧失控制权时转为当期投资收益或留存收益。
(3)分步处置股权至丧失对子公司控制权过程中的各项交易不属于“一揽子交易”的会计处理方
法
处置对子公司的投资未丧失控制权的,合并财务报表中处置价款与处置投资对应的享有该子公司净资产份额的差额计入资本公积(资本溢价或股本溢价),资本溢价不足冲减的,应当调整留存收益。
处置对子公司的投资丧失控制权的,在合并财务报表中,对于剩余股权,应当按照其在丧失控制权日的公允价值进行重新计量。处置股权取得的对价与剩余股权公允价值之和,减去按原持股比例计算应享有原有子公司自购买日开始持续计算的净资产的份额之间的差额,计入丧失控制权当期的投资收益。与原有子公司股权投资相关的其他综合收益,应当在丧失控制权时转为当期投资收益或留存收益。
7、控制的判断标准和合并财务报表的编制方法
本集团合并财务报表的合并范围应当以控制为基础予以确定。
控制,是指本集团拥有对被投资方的权力,通过参与被投资方的相关活动而享有可变回报,并且有能力运用对被投资方的权力影响其回报金额。相关活动,是指对被投资方的回报产生重大影响的活动。被投资方的相关活动应当根据具体情况进行判断,通常包括商品或劳务的销售和购买、金融资产的管理、资产的购买和处置、研究与开发活动以及融资活动等。
本集团在综合考虑所有相关事实和情况的基础上对是否控制被投资方进行判断。一旦相关事实和情况的变化导致对控制定义所涉及的相关要素发生变化的,本集团进行重新评估。
合并财务报表以母公司及其子公司的财务报表为基础,根据其他有关资料,由本集团按照《企业会计准则第33号——合并财务报表》编制。
本集团将所有控制的子公司及结构化主体纳入合并财务报表范围。
在编制合并财务报表时,子公司与本集团采用的会计政策或会计期间不一致的,按照本集团的会计政策或会计期间对子公司财务报表进行必要的调整。
合并范围内的所有重大内部交易、往来余额及未实现利润在合并报表编制时予以抵销。子公司的所有者权益中不属于母公司的份额以及当期净损益、其他综合收益及综合收益总额中属于少数股东权益的份额,分别在合并财务报表“少数股东权益、少数股东损益、归属于少数股东的其他综合收益及归属于少数股东的综合收益总额”项目列示。
对于同一控制下企业合并取得的子公司,其经营成果和现金流量自合并当期期初纳入合并财务报表。编制比较合并财务报表时,对上年财务报表的相关项目进行调整,视同合并后形成的报告主体自最终控制方开始控制时点起一直存在。
通过多次交易分步取得同一控制下被投资单位的股权,最终形成企业合并,编制合并报表时,视同在最终控制方开始控制时即以目前的状态存在进行调整,在编制比较报表时,以不早于本集团和被合并方同处于最终控制方的控制之下的时点为限,将被合并方的有关资产、负债并入本集团合并财务报表的比较报表中,并将合并而增加的净资产在比较报表中调整所有者权益项下的相关项目。为避免对被合并方净资产的价值进行重复计算,本集团在达到合并之前持有的长期股权投资,在取得原股权之日与本集团和被合并方处于同一方最终控制之日孰晚日起至合并日之间已确认有关损益、其他综合收益和其他净资产变动,应分别冲减比较报表期间的期初留存收益和当期损益。
对于非同一控制下企业合并取得子公司,经营成果和现金流量自本集团取得控制权之日起纳入合并财务报表。在编制合并财务报表时,以购买日确定的各项可辨认资产、负债及或有负债的公允价值为基础对子公司的财务报表进行调整。
通过多次交易分步取得非同一控制下被投资单位的股权,最终形成企业合并,编制合并报表时,对于购买日之前持有的被购买方的股权,按照该股权在购买日的公允价值进行重新计量,公允价值与其账面价值的差额计入当期投资收益;与其相关的购买日之前持有的被购买方的股权涉及权益法核算下的其他综合收益以及除净损益、其他综合收益和利润分配外的其他所有者权益变动,在购买日所属当期转为投资损益,由于被投资方重新计量设定受益计划净负债或净资产变动而产生的其他综合收益除外。
本集团在不丧失控制权的情况下部分处置对子公司的长期股权投资,在合并财务报表中,处置价款与处置长期股权投资相对应享有子公司自购买日或合并日开始持续计算的净资产份额之间的差额,调整资本溢价或股本溢价,资本公积不足冲减的,调整留存收益。
本集团因处置部分股权投资等原因丧失了对被投资方的控制权的,在编制合并财务报表时,对于剩余股权,按照其在丧失控制权日的公允价值进行重新计量。处置股权取得的对价与剩余股权公允价值之和,减去按原持股比例计算应享有原有子公司自购买日或合并日开始持续计算的净资产的份额之间的差额,计入丧失控制权当期的投资损益,同时冲减商誉。与原有子公司股权投资相关的其他综合收益等,在丧失控制权时转为当期投资损益。
本集团通过多次交易分步处置对子公司股权投资直至丧失控制权的,如果处置对子公司股权投资直至丧失控制权的各项交易属于一揽子交易的,应当将各项交易作为一项处置子公司并丧失控制权的交易进行会计处理;但是,在丧失控制权之前每一次处置价款与处置投资对应的享有该子公司净资产份额的差额,在合并财务报表中确认为其他综合收益,在丧失控制权时一并转入丧失控制权当期的投资损益。
8、合营安排分类及共同经营会计处理方法
1.合营安排的认定和分类
合营安排,是指一项由两个或两个以上的参与方共同控制的安排。合营安排具有下列特征:(1)各参与方均受到该安排的约束;(2)两个或两个以上的参与方对该安排实施共同控制。任何一个参与方都不能够单独控制该安排,对该安排具有共同控制的任何一个参与方均能够阻止其他参与方或参与方组合单独控制该安排。
共同控制,是指按照相关约定对某项安排所共有的控制,并且该安排的相关活动必须经过分享控制权的参与方一致同意后才能决策。
合营安排分为共同经营和合营企业。共同经营,是指合营方享有该安排相关资产且承担该安排相关负债的合营安排。合营企业,是指合营方仅对该安排的净资产享有权利的合营安排。
2.合营安排的会计处理
共同经营参与方应当确认其与共同经营中利益份额相关的下列项目,并按照相关企业会计准则的规定进行会计处理:(1)确认单独所持有的资产,以及按其份额确认共同持有的资产;(2)确认单独所承担的负债,以及按其份额确认共同承担的负债;(3)确认出售其享有的共同经营产出份额所产生的收入;(4)按其份额确认共同经营因出售产出所产生的收入;(5)确认单独所发生的费用,以及按其份额确认共同经营发生的费用。
合营企业参与方应当按照《企业会计准则第2号——长期股权投资》的规定对合营企业的投资进行会计处理。
9、现金及现金等价物的确定标准
现金流量表的现金指企业库存现金及可以随时用于支付的存款。现金等价物指持有的期限短(一般是指从购买日起三个月内到期)、流动性强、易于转换为已知金额现金、价值变动风险很小的投资。
10、外币业务和外币报表折算
1.外币业务折算
外币交易在初始确认时,采用交易发生日的即期汇率折算为人民币金额。资产负债表日,外币货币性项目采用资产负债表日即期汇率折算,因汇率不同而产生的汇兑差额,除与购建符合资本化条件资产有关的外币专门借款本金及利息的汇兑差额外,计入当期损益;以历史成本计量的外币非货币性项目仍采用交易发生日的即期汇率折算,不改变其人民币金额;以公允价值计量的外币非货币性项目,采用公允价值确定日的即期汇率折算,差额计入当期损益或其他综合收益。
2.外币财务报表折算
资产负债表中的资产和负债项目,采用资产负债表日的即期汇率折算;所有者权益项目除“未分配利润”项目外,其他项目采用交易发生日的即期汇率折算;利润表中的收入和费用项目,采用交易发生日的即期汇率折算。按照上述折算产生的外币财务报表折算差额,确认为其他综合收益。
11、金融工具
1.金融工具的确认和终止确认
本集团于成为金融工具合同的一方时确认一项金融资产或金融负债。
以常规方式买卖金融资产,按交易日会计进行确认和终止确认。常规方式买卖金融资产,是指按照合同条款的约定,在法规或通行惯例规定的期限内收取或交付金融资产。交易日,是指本集团承诺买入或卖出金融资产的日期。
满足下列条件的,终止确认金融资产(或金融资产的一部分,或一组类似金融资产的一部分),即从其账户和资产负债表内予以转销:
(1)收取金融资产现金流量的权利届满;
(2)转移了收取金融资产现金流量的权利,或在“过手协议”下承担了及时将收取的现金流量全
额支付给第三方的义务;并且(a)实质上转让了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬,或(b)虽
然实质上既没有转移也没有保留金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬,但放弃了对该金融资产的控制。
2.金融资产分类和计量
本集团的金融资产于初始确认时根据本集团管理金融资产的业务模式和金融资产的合同现金流量特征分类为:以摊余成本计量的金融资产、以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产以及以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产。金融资产的后续计量取决于其分类。本集团对金融资产的分类,依据本集团管理金融资产的业务模式和金融资产的现金流量特征进行分类。
(1)以摊余成本计量的金融资产
金融资产同时符合下列条件的,分类为以摊余成本计量的金融资产:本集团管理该金融资产的业务模式是以收取合同现金流量为目标;该金融资产的合同条款规定,在特定日期产生的现金流量,仅为对本金和以未偿付本金金额为基础的利息的支付。对于此类金融资产,采用实际利率法,按照摊余成本进行后续计量,其摊销或减值产生的利得或损失,均计入当期损益。
(2)以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资
金融资产同时符合下列条件的,分类为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产:本集团管理该金融资产的业务模式是既以收取合同现金流量为目标又以出售金融资产为目标;该金融资产的合同条款规定,在特定日期产生的现金流量,仅为对本金和以未偿付本金金额为基础的利息的支付。对于此类金融资产,采用公允价值进行后续计量。其折价或溢价采用实际利率法进行摊销并确认为利息收入或费用。除减值损失及外币货币性金融资产的汇兑差额确认为当期损益外,此类金融资产的公允价值变动作为其他综合收益确认,直到该金融资产终止确认时,其累计利得或损失转入当期损益。与此类金融资产相关利息收入,计入当期损益。
(3)以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的权益工具投资
本集团不可撤销地选择将部分非交易性权益工具投资指定为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产,仅将相关股利收入计入当期损益,公允价值变动作为其他综合收益确认,直到该金融资产终止确认时,其累计利得或损失转入留存收益。
(4)以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产
上述以摊余成本计量的金融资产和以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产之外的金融资产,分类为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产。在初始确认时,为了能够消除或显著减少会计错配,可以将金融资产指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产。对于此类金融资产,采用公允价值进行后续计量,所有公允价值变动计入当期损益。
当且仅当本集团改变管理金融资产的业务模式时,才对所有受影响的相关金融资产进行重分类。对于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产,相关交易费用直接计入当期损益,其他类别的金融资产相关交易费用计入其初始确认金额。
3.金融负债分类和计量
本集团的金融负债于初始确认时分类为:以摊余成本计量的金融负债与以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债。
符合以下条件之一的金融负债可在初始计量时指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债:(1)该项指定能够消除或显著减少会计错配;(2)根据正式书面文件载明的集团风险管理或投资策略,以公允价值为基础对金融负债组合或金融资产和金融负债组合进行管理和业绩评价,并在集团内部以此为基础向关键管理人员报告;(3)该金融负债包含需单独分拆的嵌入衍生工具。
本集团在初始确认时确定金融负债的分类。对于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债,相关交易费用直接计入当期损益,其他金融负债的相关交易费用计入其初始确认金额。
金融负债的后续计量取决于其分类:
(1)以摊余成本计量的金融负债
对于此类金融负债,采用实际利率法,按照摊余成本进行后续计量。
(2)以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债
以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债,包括交易性金融负债(含属于金融负债的衍生工具)和初始确认时指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债。
4.金融工具抵销
同时满足下列条件的,金融资产和金融负债以相互抵销后的净额在资产负债表内列示:具有抵销已确认金额的法定权利,且该种法定权利是当前可执行的;计划以净额结算,或同时变现该金融资产和清偿该金融负债。
5.金融资产减值
本集团对于以摊余成本计量的金融资产、以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资和财务担保合同等,以预期信用损失为基础确认损失准备。信用损失,是指本集团按照原实际利率折现的、根据合同应收的所有合同现金流量与预期收取的所有现金流量之间的差额,即全部现金短缺的现值。
本集团考虑所有合理且有依据的信息,包括前瞻性信息,以单项或组合的方式对以摊余成本计量的金融资产和以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产(债务工具)的预期信用损失进行估计。
(1)预期信用损失一般模型
如果该金融工具的信用风险自初始确认后已显著增加,本集团按照相当于该金融工具整个存续期内预期信用损失的金额计量其损失准备;如果该金融工具的信用风险自初始确认后并未显著增加,本集团按照相当于该金融工具未来12个月内预期信用损失的金额计量其损失准备。由此形成的损失准备的增加或转回金额,作为减值损失或利得计入当期损益。本集团对信用风险的具体评估,详见附注“九、与金融工具相关的风险”。通常逾期超过30日,本集团即认为该金融工具的信用风险已显著增加,除非有确凿证据证明该金融工具的信用风险自初始确认后并未显著增加。具体来说,本集团将购买或源生时未发生信用减值的金融工具发生信用减值的过程分为三个阶段,对于不同阶段的金融工具的减值有不同的会计处理方法:
第一阶段:信用风险自初始确认后未显著增加
对于处于该阶段的金融工具,企业应当按照未来12个月的预期信用损失计量损失准备,并按其账面余额(即未扣除减值准备)和实际利率计算利息收入(若该工具为金融资产,下同)。
第二阶段:信用风险自初始确认后己显著增加但尚未发生信用减值
对于处于该阶段的金融工具,企业应当按照该工具整个存续期的预期信用损失计量损失准备,并按其账面余额和实际利率计算利息收入。
第三阶段:初始确认后发生信用减值
对于处于该阶段的金融工具,企业应当按照该工具整个存续期的预期信用损失计量损失准备,但对利息收入的计算不同于处于前两阶段的金融资产。对于已发生信用减值的金融资产,企业应当按其摊余成本(账面余额减已计提减值准备,也即账面价值)和实际利率计算利息收入。
对于购买或源生时已发生信用减值的金融资产,企业应当仅将初始确认后整个存续期内预期信用损失的变动确认为损失准备,并按其摊余成本和经信用调整的实际利率计算利息收入。
(2)本集团对在资产负债表日具有较低信用风险的金融工具,选择不与其初始确认时的信用风险
进行比较,而直接做出该工具的信用风险自初始确认后未显著增加的假定。
本集团确定金融工具的违约风险较低,借款人在短期内履行其支付合同现金流量义务的能力很强,并且即使较长时期内经济形势和经营环境存在不利变化,也不一定会降低借款人履行其支付合同现金流量义务的能力,那么该金融工具可被视为具有较低的信用风险。
(3)应收款项及租赁应收款
本集团对于《企业会计准则第14号——收入》所规定的、不含重大融资成分(包括根据该准则不考虑不超过一年的合同中融资成分的情况)的应收款项,对包含重大融资成分的应收款项和《企业会计
准则第21号——租赁》规范的租赁应收款,本集团作出会计政策选择,选择采用预期信用损失的简化模型,即按照相当于整个存续期内预期信用损失的金额计量损失准备。
6.金融资产转移
本集团已将金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬转移给转入方的,终止确认该金融资产;保留了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的,不终止确认该金融资产。
本集团既没有转移也没有保留金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的,分别下列情况处理:放弃了对该金融资产控制的,终止确认该金融资产并确认产生的资产和负债;未放弃对该金融资产控制的,按照其继续涉入所转移金融资产的程度确认有关金融资产,并相应确认有关负债。
通过对所转移金融资产提供财务担保方式继续涉入的,按照金融资产的账面价值和财务担保金额两者之中的较低者,确认继续涉入形成的资产。财务担保金额,是指所收到的对价中,将被要求偿还的最高金额。
12、应收票据
1.应收票据的预期信用损失的确定方法及会计处理方法
本集团对于《企业会计准则第14号——收入》所规定的、不含重大融资成分(包括根据该准则不考虑不超过一年的合同中融资成分的情况)的应收票据,对包含重大融资成分的应收票据,采用预期信用损失的简化模型,即始终按照整个存续期内预期信用损失的金额计量其损失准备,由此形成的损失准备的增加或转回金额,作为减值损失或利得计入当期损益。
预期信用损失的简化模型:始终按照整个存续期内预期信用损失的金额计量其损失准备
2.按照信用风险特征组合计提坏账准备的组合类别及确定依据
本集团考虑所有合理且有依据的信息,包括前瞻性信息,以单项或组合的方式对应收票据预期信用损失进行估计。具体如下:
组合名称 | 确定组合依据 |
应收票据组合1
计提方法 | ||
本组合为信用风险特征与应收账款相似的商业承兑汇票
参考历史信用损失经验,结合当前状况以及对未来经济状况的预测,编制应收票据账龄与整个存续期预期信用损失率对照表,计算预期信用损失
应收票据组合2
本组合为信用风险较低的商业承兑汇票和银行承兑汇票
单独进行减值测试
13、应收账款
1.应收账款的预期信用损失的确定方法及会计处理方法
本集团对于《企业会计准则第14号——收入》所规定的、不含重大融资成分(包括根据该准则不考虑不超过一年的合同中融资成分的情况)的应收款项,对包含重大融资成分的应收款项,采用预期信用损失的简化模型,即始终按照整个存续期内预期信用损失的金额计量其损失准备,由此形成的损失准备的增加或转回金额,作为减值损失或利得计入当期损益。
预期信用损失的简化模型:始终按照整个存续期内预期信用损失的金额计量其损失准备
2.按照信用风险特征组合计提坏账准备的组合类别及确定依据
本集团考虑所有合理且有依据的信息,包括前瞻性信息,以单项或组合的方式对应收账款预期信用损失进行估计。计提方法如下:
(1)期末对有客观证据表明其已发生减值的应收款项单独进行减值测试,根据其预计未来现金流
量现值低于其账面价值的差额,确认减值损失,计提坏账准备。
(2)当单项金融资产无法以合理成本评估预期信用损失的信息时,本公司依据信用风险特征划分
应收款项组合,在组合基础上计算预期信用损失。
组合名称 | 确定组合依据 |
应收账款信用风险特征组合
账龄风险组合参考历史信用损失经验,结合当前状况以及对未来经济状况的预测,编制应收账款账龄与整个存续期预期信用损失率对照表,计算预期信用损失
应收账款无风险组合 无风险组合 不计提坏账准备
14、应收款项融资
金融资产同时符合下列条件的,分类为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产:本集团管理该金融资产的业务模式是既以收取合同现金流量为目标又以出售金融资产为目标;该金融资产的合同条款规定,在特定日期产生的现金流量,仅为对本金和以未偿付本金金额为基础的利息的支付。
本集团将持有的应收款项,以贴现或背书等形式转让,且该类业务较为频繁、涉及金额也较大的,其管理业务模式实质为既收取合同现金流量又出售,按照金融工具准则的相关规定,将其分类至以公允价值计量变动且其变动计入其他综合收益的金融资产。
15、其他应收款
其他应收款的预期信用损失的确定方法及会计处理方法
1.其他应收款的预期信用损失的确定方法及会计处理方法
本集团对于《企业会计准则第14号——收入》所规定的、不含重大融资成分(包括根据该准则不考虑不超过一年的合同中融资成分的情况)的其他应收款项,对包含重大融资成分的其他应收款项,采用预期信用损失的简化模型,即按照相当于整个存续期内预期信用损失的金额计量损失准备。
预期信用损失的简化模型:始终按照整个存续期内预期信用损失的金额计量其损失准备
2.按照信用风险特征组合计提坏账准备的组合类别及确定依据
本集团考虑所有合理且有依据的信息,包括前瞻性信息,以单项或组合的方式对其他应收账款预期信用损失进行估计。计提方法如下:
(1)期末对有客观证据表明其已发生减值的应收款项单独进行减值测试,根据其预计未来现金流
量现值低于其账面价值的差额,确认减值损失,计提坏账准备。
(2)当单项金融资产无法以合理成本评估预期信用损失的信息时,本公司依据信用风险特征划分
应收款项组合,在组合基础上计算预期信用损失。
组合名称 | 确定组合依据 |
其他应收账款信用风险特征组合
账龄风险组合参考历史信用损失经验,结合当前状况以及对未来经济状况的预测,编制应收账款账龄与整个存续期预期信用损失率对照表,计算预期信用损失
其他应收账款无风险组合
无风险组合 不计提坏账准备
16、合同资产
1.合同资产的确认方法及标准
本集团根据履行履约义务与客户付款之间的关系在资产负债表中列示合同资产或合同负债。本集团已向客户转让商品或提供服务而有权收取的对价(除应收款项)列示为合同资产。
2.合同资产预期信用损失的确定方法及会计处理方法
对于不论是否包含重大融资成分的合同资产,本集团采用预期信用损失的简化模型,即始终按照相当于整个存续期内预期信用损失的金额计量其损失准备,由此形成的损失准备的增加或转回金额,作为减值损失或利得计入当期损益。
17、存货
1.存货的分类
本集团存货包括在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料和低值易耗品、合同履约成本等。
2.发出存货的计价方法
本集团发出存货采用月末一次加权平均法与个别计价法。
3. 存货跌价准备的确认标准和计提方法
资产负债表日,存货采用成本与可变现净值孰低计量,按照单个存货类别成本高于可变现净值的差额计提存货跌价准备。直接用于出售的存货,在正常生产经营过程中以该存货的估计售价减去估计的销售费用和相关税费后的金额确定其可变现净值;需要经过加工的存货,在正常生产经营过程中以所生产的产成品的估计售价减去至完工时估计将要发生的成本、估计的销售费用和相关税费后的金额确定其可变现净值;资产负债表日,同一项存货中一部分有合同价格约定、其他部分不存在合同价格的,分别确定其可变现净值,并与其对应的成本进行比较,分别确定存货跌价准备的计提或转回的金额。
4.存货的盘存制度
本集团存货的盘存制度为永续盘存制。
5.低值易耗品和包装物的摊销方法
(1)低值易耗品
本集团按照一次转销法进行摊销。
(2)包装物
本集团按照一次转销法进行摊销。
18、持有待售资产
1.划分为持有待售的非流动资产或处置组的确认标准和会计处理方法
本集团将同时满足下列条件的集团组成部分(或非流动资产)划分为持有待售:(1)根据类似交易中出售此类资产或处置组的惯例,在当前状况下即可立即出售;(2)出售极可能发生,已经就一项出售计划作出决议且获得确定的购买承诺(确定的购买承诺,是指企业与其他方签订的具有法律约束力的购买协议,该协议包含交易价格、时间和足够严厉的违约惩罚等重要条款,使协议出现重大调整或者撤销的可能性极小。)预计出售将在一年内完成。已经获得按照有关规定需得到相关权力机构或者监管部门的批准。
本集团将持有待售的预计净残值调整为反映其公允价值减去出售费用后的净额(但不得超过该项持有待售的原账面价值),原账面价值高于调整后预计净残值的差额,作为资产减值损失计入当期损益,同时计提持有待售资产减值准备。对于持有待售的处置组确认的资产减值损失金额,应当先抵减处置组
中商誉的账面价值,再根据处置组中适用本准则计量规定的各项非流动资产账面价值所占比重,按比例抵减其账面价值。
后续资产负债表日持有待售的非流动资产公允价值减去出售费用后的净额增加的,以前减记的金额应当予以恢复,并在划分为持有待售类别后确认的资产减值损失金额内转回,转回金额计入当期损益。划分为持有待售类别前确认的资产减值损失不得转回。后续资产负债表日持有待售的处置组公允价值减去出售费用后的净额增加的,以前减记的金额应当予以恢复,并在划分为持有待售类别后适用本准则计量规定的非流动资产确认的资产减值损失金额内转回,转回金额计入当期损益。已抵减的商誉账面价值,以及适用本准则计量规定的非流动资产在划分为持有待售类别前确认的资产减值损失不得转回。持有待售的处置组确认的资产减值损失后续转回金额,应当根据处置组中除商誉外适用本准则计量规定的各项非流动资产账面价值所占比重,按比例增加其账面价值。企业因出售对子公司的投资等原因导致其丧失对子公司控制权的,无论出售后企业是否保留部分权益性投资,应当在拟出售的对子公司投资满足持有待售类别划分条件时,在母公司个别财务报表中将对子公司投资整体划分为持有待售类别,在合并财务报表中将子公司所有资产和负债划分为持有待售类别。
2.终止经营的认定标准和列报方法
终止经营,是指企业满足下列条件之一的、能够单独区分的组成部分,且该组成部分已经处置或划分为持有待售类别:(1)该组成部分代表一项独立的主要业务或一个单独的主要经营地区;(2)该组成部分是拟对一项独立的主要业务或一个单独的主要经营地区进行处置的一项相关联计划的一部分;
(3)该组-成部分是专为转售而取得的子公司。
终止经营的定义包含以下三方面含义:
(1)终止经营应当是企业能够单独区分的组成部分。该组成部分的经营和现金流量在企业经营和
编制财务报表时是能够与企业的其他部分清楚区分的。
(2)终止经营应当具有一定的规模。终止经营应当代表一项独立的主要业务或一个单独的主要经
营地区,或者是拟对一项独立的主要业务或一个单独的主要经营地区进行处置的一项相关联计划的一部分。
(3)终止经营应当满足一定的时点要求。符合终止经营定义的组成部分应当属于以下两种情况之
一,该组成部分在资产负债表日之前已经处置,包括已经出售和结束使用(如关停或报废等);该组成部分在资产负债表日之前已经划分为持有待售类别。
3.列报
本集团在资产负债表中将持有待售的非流动资产或持有待售的处置组中的资产列报于“持有待售资产”,将持有待售的处置组中的负债列报于“持有待售负债”。
本集团在利润表中分别列示持续经营损益和终止经营损益。不符合终止经营定义的持有待售的非流动资产或处置组,其减值损失和转回金额及处置损益作为持续经营损益列报。终止经营的减值损失和转回金额等经营损益及处置损益作为终止经营损益列报。
本集团拟结束使用而非出售且满足终止经营定义中有关组成部分的条件的处置组,自其停止使用日起作为终止经营列报。
对于当期列报的终止经营,在当期财务报表中,本集团将原来作为持续经营损益列报的信息被重新作为可比会计期间的终止经营损益列报。终止经营不再满足持有待售类别划分条件的,在当期财务报表中,本集团将原来作为终止经营损益列报的信息被重新作为可比会计期间的持续经营损益列报。
19、长期股权投资
1.投资成本的确定
(1)同一控制下的企业合并形成的,合并方以支付现金、转让非现金资产、承担债务或发行权益
性证券作为合并对价的,在合并日按照被合并方所有者权益在最终控制方合并财务报表中的账面价值的份额作为其初始投资成本。长期股权投资初始投资成本与支付的合并对价的账面价值或发行股份的面值总额之间的差额调整资本公积(资本溢价或股本溢价);资本公积不足冲减的,调整留存收益。
分步实现同一控制下企业合并的,应当以持股比例计算的合并日应享有被合并方账面所有者权益份额作为该项投资的初始投资成本。初始投资成本与其原长期股权投资账面价值加上合并日取得进一步股份新支付对价的账面价值之和的差额,调整资本公积(资本溢价或股本溢价),资本公积不足冲减的,冲减留存收益。
(2)非同一控制下的企业合并形成的,在购买日按照支付的合并对价的公允价值作为其初始投资
成本。
(3)除企业合并形成以外的:以支付现金取得的,按照实际支付的购买价款作为其初始投资成本;
以发行权益性证券取得的,按照发行权益性证券的公允价值作为其初始投资成本;投资者投入的,按照投资合同或协议约定的价值作为其初始投资成本(合同或协议约定价值不公允的除外)。
2.后续计量及损益确认方法
本集团能够对被投资单位实施控制的长期股权投资,在本集团个别财务报表中采用成本法核算;对具有共同控制或重大影响的长期股权投资,采用权益法核算。
采用成本法时,长期股权投资按初始投资成本计价,除取得投资时实际支付的价款或对价中包含的已宣告但尚未发放的现金股利或利润外,按享有被投资单位宣告分派的现金股利或利润,确认为当期投资收益,并同时根据有关资产减值政策考虑长期投资是否减值。
采用权益法时,长期股权投资的初始投资成本大于投资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值份额的,归入长期股权投资的初始投资成本;长期股权投资的初始投资成本小于投资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值份额的,其差额计入当期损益,同时调整长期股权投资的成本。
采用权益法时,取得长期股权投资后,按照应享有或应分担的被投资单位实现的净损益的份额,确认投资损益并调整长期股权投资的账面价值。在确认应享有被投资单位净损益的份额时,以取得投资时被投资单位各项可辨认资产等的公允价值为基础,按照本集团的会计政策及会计期间,并抵销与联营企业及合营企业之间发生的内部交易损益按照持股比例计算归属于投资企业的部分(但内部交易损失属于资产减值损失的,应全额确认),对被投资单位的净利润进行调整后确认。按照被投资单位宣告分派的利润或现金股利计算应分得的部分,相应减少长期股权投资的账面价值。本集团确认被投资单位发生的净亏损,以长期股权投资的账面价值以及其他实质上构成对被投资单位净投资的长期权益减记至零为限,本集团负有承担额外损失义务的除外。对于被投资单位除净损益以外所有者权益的其他变动,调整长期股权投资的账面价值并计入所有者权益。
3.确定对被投资单位具有控制、重大影响的依据
控制,是指拥有对被投资方的权力,通过参与被投资方的相关活动而享有可变回报,并且有能力运用对被投资方的权力影响回报金额;重大影响,是指投资方对被投资单位的财务和经营政策有参与决策的权力,但并不能够控制或者与其他方一起共同控制这些政策的制定。
4.长期股权投资的处置
(1)部分处置对子公司的长期股权投资,但不丧失控制权的情形
部分处置对子公司的长期股权投资,但不丧失控制权时,应当将处置价款与处置投资对应的账面价值的差额确认为当期投资收益。
(2)部分处置股权投资或其他原因丧失了对子公司控制权的情形
部分处置股权投资或其他原因丧失了对子公司控制权的,对于处置的股权,应结转与所售股权相对应的长期股权投资的账面价值,出售所得价款与处置长期股权投资账面价值之间差额,确认为投资收益(损失);同时,对于剩余股权,应当按其账面价值确认为长期股权投资或其它相关金融资产。处置后的剩余股权能够对子公司实施共同控制或重大影响的,应按有关成本法转为权益法的相关规定进行会计处理。
5.减值测试方法及减值准备计提方法
对子公司、联营企业及合营企业的投资,在资产负债表日有客观证据表明其发生减值的,按照账面价值与可收回金额的差额计提相应的减值准备。
20、固定资产
(1) 确认条件
本集团固定资产是指同时具有以下特征,即为生产商品、提供劳务、出租或经营管理而持有的,使用年限超过一年,单位价值超过2,000.00元的有形资产。固定资产在与其有关的经济利益很可能流入本集团、且其成本能够可靠计量时予以确认。本集团固定资产包括房屋建筑物、设备、运输工具和其他,按其取得时的成本作为入账的价值,其中,外购的固定资产成本包括买价和进口关税等相关税费,以及为使固定资产达到预定可使用状态前所发生的可直接归属于该资产的其他支出;自行建造固定资产的成本,由建造该项资产达到预定可使用状态前所发生的必要支出构成;投资者投入的固定资产,按投资合同或协议约定的价值作为入账价值,但合同或协议约定价值不公允的按公允价值入账;融资租赁租入的固定资产,按租赁开始日租赁资产公允价值与最低租赁付款额现值两者中较低者作为入账价值。
(2) 折旧方法
类别 折旧方法 折旧年限 残值率 年折旧率房屋建筑物 年限平均法 20-40 5.00 2.38-4.75设备 年限平均法 5 5.00 19.00运输工具 年限平均法 5-10 5.00 9.50-19.00其他 年限平均法 5 5.00 19.00
21、在建工程
在建工程按实际发生的成本计量。自营建筑工程按直接材料、直接工资、直接施工费等计量;出包建筑工程按应支付的工程价款等计量;设备安装工程按所安装设备的价值、安装费用、工程试运转等所发生的支出等确定工程成本。在建工程成本还包括应当资本化的借款费用和汇兑损益。
在建工程在达到预定可使用状态之日起,根据工程预算、造价或工程实际成本等,按估计的价值结转固定资产,次月起开始计提折旧,待办理了竣工决算手续后再对固定资产原值差异进行调整,但不再调整原已计提的折旧。
22、借款费用
1.借款费用资本化的确认原则
本集团发生的借款费用,可直接归属于符合资本化条件的资产的购建或者生产的,予以资本化,计入相关资产成本;其他借款费用,在发生时确认为费用,计入当期损益。
2.借款费用资本化期间
(1)当借款费用同时满足下列条件时,开始资本化:1)资产支出已经发生;2)借款费用已经发
生;3)为使资产达到预定可使用或可销售状态所必要的购建或者生产活动已经开始。
(2)若符合资本化条件的资产在购建或者生产过程中发生非正常中断,并且中断时间连续超过3
个月,暂停借款费用的资本化;中断期间发生的借款费用确认为当期费用,直至资产的购建或者生产活动重新开始。
(3)当所购建或者生产符合资本化条件的资产达到预定可使用或可销售状态时,借款费用停止资
本化。
3.借款费用资本化金额
为购建或者生产符合资本化条件的资产而借入专门借款的,以专门借款当期实际发生的利息费用(包括按照实际利率法确定的折价或溢价的摊销),减去将尚未动用的借款资金存入银行取得的利息收入或进行暂时性投资取得的投资收益后的金额,确定应予资本化的利息金额;为购建或者生产符合资本化条件的资产占用了一般借款的,根据累计资产支出超过专门借款的资产支出加权平均数乘以占用一般借款的资本化率,计算确定一般借款应予资本化的利息金额。
23、无形资产
(1) 使用寿命及其确定依据、估计情况、摊销方法或复核程序
土地使用权从出让起始日起,按其出让年限平均摊销;专利技术、非专利技术和其他无形资产按预计使用年限、合同规定的受益年限和法律规定的有效年限三者中最短者分期平均摊销,摊销金额按其受益对象计入相关资产成本和当期损益。各类无形资产的摊销年限如下:
项目 | 摊销年限(年) |
土地使用权 50
软件 5
专利技术 5
对使用寿命有限的无形资产的预计使用寿命及摊销方法于每年年度终了进行复核,如发生改变,则作为会计估计变更处理。在每个会计期间对使用寿命不确定的无形资产的预计使用寿命进行复核,如有证据表明无形资产的使用寿命是有限的,则估计其使用寿命并在预计使用寿命内摊销。
(2) 研发支出的归集范围及相关会计处理方法
(1)研发支出的归集范围
本集团内部研究开发项目支出根据其性质以及研发活动最终形成无形资产是否具有较大不确定性,分为研究阶段支出和开发阶段支出。
(2)研发支出相关会计处理方法
内部研究开发项目研究阶段的支出,于发生时计入当期损益。内部研究开发项目开发阶段的支出,同时满足下列条件的,确认为无形资产:
①完成该无形资产以使其能够使用或出售在技术上具有可行性;
②具有完成该无形资产并使用或出售的意图;
③无形资产产生经济利益的方式,包括能够证明运用该无形资产生产的产品存在市场或无形资产自
身存在市场,无形资产将在内部使用的,能证明其有用性;
④有足够的技术、财务资源和其他资源支持,以完成该无形资产的开发,并有能力使用或出售该无
形资产;
⑤归属于该无形资产开发阶段的支出能够可靠地计量。
不满足上述条件的开发阶段的支出,于发生时计入当期损益。前期已计入损益的开发支出不在以后期间确认为资产。已资本化的开发阶段的支出在资产负债表上列示为开发支出,自该项目达到预定可使用状态之日起转为无形资产。
24、长期资产减值
企业应当在资产负债表日判断资产是否存在可能发生减值的迹象。
因企业合并所形成的商誉和使用寿命不确定的无形资产,无论是否存在减值迹象,每年都应当进行减值测试。
存在下列迹象的,表明资产可能发生了减值:
(1)资产的市价当期大幅度下跌,其跌幅明显高于因时间的推移或者正常使用而预计的下跌;(2)
企业经营所处的经济、技术或者法律等环境以及资产所处的市场在当期或者将在近期发生重大变化,从而对企业产生不利影响;(3)市场利率或者其他市场投资报酬率在当期已经提高,从而影响企业计算资产预计未来现金流量现值的折现率,导致资产可收回金额大幅度降低;(4)有证据表明资产已经陈旧过时或者其实体已经损坏;(5)资产已经或者将被闲置、终止使用或者计划提前处置;(6)企业内
部报告的证据表明资产的经济绩效已经低于或者将低于预期,如资产所创造的净现金流量或者实现的营业利润(或者亏损)远远低于(或者高于)预计金额等;(7)其他表明资产可能已经发生减值的迹象。
资产存在减值迹象的,应当估计其可收回金额。可收回金额应当根据资产的公允价值减去处置费用后的净额与资产预计未来现金流量的现值两者之间较高者确定。
处置费用包括与资产处置有关的法律费用、相关税费、搬运费以及为使资产达到可销售状态所发生的直接费用等。
资产预计未来现金流量的现值,应当按照资产在持续使用过程中和最终处置时所产生的预计未来现金流量,选择恰当的折现率对其进行折现后的金额加以确定。预计资产未来现金流量的现值,应当综合考虑资产的预计未来现金流量、使用寿命和折现率等因素。
可收回金额的计量结果表明,资产的可收回金额低于其账面价值的,应当将资产的账面价值减记至可收回金额,减记的金额确认为资产减值损失,计入当期损益,同时计提相应的资产减值准备。
25、长期待摊费用
本集团的长期待摊费用是指已经支出,但应由当期及以后各期承担的摊销期限在1年以上(不含1年)的费用,该等费用在受益期内平均摊销。如果长期待摊费用项目不能使以后会计期间受益,则将尚未摊销的该项目的摊余价值全部转入当期损益。
26、合同负债
本集团根据履行履约义务与客户付款之间的关系在资产负债表中列示合同资产或合同负债。本集团已收或应收客户对价而应向客户转让商品或提供服务的义务列示为合同负债。
27、职工薪酬
(1) 短期薪酬的会计处理方法
短期薪酬主要包括职工工资、奖金、职工福利费、医疗保险费、住房公积金等,在职工提供服务的会计期间,将实际发生的短期薪酬确认为负债,并按照受益对象计入当期损益或相关资产成本。
(2) 离职后福利的会计处理方法
离职后福利主要包括基本养老保险费、失业保险费等,按照公司承担的风险和义务,分类为设定提存计划、设定受益计划。对于设定提存计划在根据在资产负债表日为换取职工在会计期间提供的服务而
向单独主体缴存的提存金确认为负债,并按照受益对象计入当期损益或相关资产成本。本集团不存在设定受益计划。
(3) 辞退福利的会计处理方法
如在职工劳动合同到期之前决定解除与职工的劳动关系,或为鼓励职工自愿接受裁减而提出给予补偿的建议,如果本集团已经制定正式的解除劳动关系计划或提出自愿裁减建议,并即将实施,同时本集团不能单方面撤回解除劳动关系计划或裁减建议的,确认因解除与职工劳动关系给予补偿产生的负债,计入当期损益。本集团辞退福利是由于职工内部离退休产生。
28、预计负债
1.因对外提供担保、诉讼事项、产品质量保证、亏损合同等或有事项形成的义务成为本集团承担的
现时义务,履行该义务很可能导致经济利益流出本集团,且该义务的金额能够可靠的计量时,本集团将该项义务确认为预计负债。
2.本集团按照履行相关现时义务所需支出的最佳估计数对预计负债进行初始计量,并在资产负债表
日对预计负债的账面价值进行复核。
29、股份支付
1.股份支付的种类
包括以权益结算的股份支付和以现金结算的股份支付。
2.权益工具公允价值的确定方法
(1)存在活跃市场的,按照活跃市场中的报价确定。
(2)不存在活跃市场的,采用估值技术确定,包括参考熟悉情况并自愿交易的各方最近进行的市
场交易中使用的价格、参照实质上相同的其他金融工具的当前公允价值、现金流量折现法和期权定价模型等。
3.确认可行权权益工具最佳估计的依据
根据最新取得的可行权职工数变动等后续信息进行估计。
4.实施、修改、终止股份支付计划的相关会计处理
(1)以权益结算的股份支付
授予后立即可行权的换取职工服务的以权益结算的股份支付,在授予日按照权益工具的公允价值计入相关成本或费用,相应调整资本公积。完成等待期内的服务或达到规定业绩条件才可行权的换取职工
服务的以权益结算的股份支付,在等待期内的每个资产负债表日,以对可行权权益工具数量的最佳估计为基础,按权益工具授予日的公允价值,将当期取得的服务计入相关成本或费用,相应调整资本公积。
换取其他方服务的权益结算的股份支付,如果其他方服务的公允价值能够可靠计量的,按照其他方服务在取得日的公允价值计量;如果其他方服务的公允价值不能可靠计量,但权益工具的公允价值能够可靠计量的,按照权益工具在服务取得日的公允价值计量,计入相关成本或费用,相应增加所有者权益。
(2)以现金结算的股份支付
授予后立即可行权的换取职工服务的以现金结算的股份支付,在授予日按本集团承担负债的公允价值计入相关成本或费用,相应增加负债。完成等待期内的服务或达到规定业绩条件才可行权的换取职工服务的以现金结算的股份支付,在等待期内的每个资产负债表日,以对可行权情况的最佳估计为基础,按本集团承担负债的公允价值,将当期取得的服务计入相关成本或费用和相应的负债。
(3)修改、终止股份支付计划
如果修改增加了所授予的权益工具的公允价值,本集团按照权益工具公允价值的增加相应地确认取得服务的增加;如果修改增加了所授予的权益工具的数量,本集团将增加的权益工具的公允价值相应地确认为取得服务的增加;如果本集团按照有利于职工的方式修改可行权条件,公司在处理可行权条件时,考虑修改后的可行权条件。
如果修改减少了授予的权益工具的公允价值,本集团继续以权益工具在授予日的公允价值为基础,确认取得服务的金额,而不考虑权益工具公允价值的减少;如果修改减少了授予的权益工具的数量,本集团将减少部分作为已授予的权益工具的取消来进行处理;如果以不利于职工的方式修改了可行权条件,在处理可行权条件时,不考虑修改后的可行权条件。
如果本集团在等待期内取消了所授予的权益工具或结算了所授予的权益工具(因未满足可行权条件而被取消的除外),则将取消或结算作为加速可行权处理,立即确认原本在剩余等待期内确认的金额。
30、收入公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
1.收入的确认
本集团的收入主要包括信息化解决方案、软件开发收入、服务收入、销售商品收入、让渡资产使用权收入等。
本集团在履行了合同中的履约义务,即在客户取得相关商品控制权时确认收入。取得相关商品控制权是指能够主导该商品的使用并从中获得几乎全部的经济利益。
2.本集团依据收入准则相关规定判断相关履约义务性质属于“在某一时段内履行的履约义务”或
“某一时点履行的履约义务”,分别按以下原则进行收入确认。
(1)本集团满足下列条件之一的,属于在某一时段内履行履约义务:
①客户在本集团履约的同时即取得并消耗本集团履约所带来的经济利益。
②客户能够控制本集团履约过程中在建的资产。
③本集团履约过程中所产出的资产具有不可替代用途,且本集团在整个合同期内有权就累计至今已
完成的履约部分收取款项。
对于在某一时段内履行的履约义务,本集团在该段时间内按照履约进度确认收入,但是,履约进度不能合理确定的除外。本集团考虑商品的性质,采用产出法或投入法确定恰当的履约进度。
(2)对于不属于在某一时段内履行的履约义务,属于在某一时点履行的履约义务,本集团在客户
取得相关商品控制权时点确认收入。
在判断客户是否已取得商品控制权时,本集团考虑下列迹象:
①本集团就该商品享有现时收款权利,即客户就该商品负有现时付款义务。
②本集团已将该商品的法定所有权转移给客户,即客户已拥有该商品的法定所有权。
③本集团已将该商品实物转移给客户,即客户已实物占有该商品。
④本集团已将该商品所有权上的主要风险和报酬转移给客户,即客户已取得该商品所有权上的主要
风险和报酬。
⑤客户已接受该商品。
⑥其他表明客户已取得商品控制权的迹象。具体确认方法如下:
a.信息化解决方案:本集团信息化解决方案合同一般包括工艺设计、设备采购、系统集成及安装调试等一系列业务。对信息化解决方案收入,属于“在某一时段内履行的履约义务”的,按照履约进度确认服务收入;属于“某一时点履行的履约义务”的,若合同规定需经客户或其他第三方验收的,本集团在系统交付客户运行并取得客户或其他第三方签署的验收文件后一次性确认收入的实现;若合同未规定需经客户或其他第三方验收的,本集团在项目完工并移交客户使用时确认收入的实现。
b.软件开发收入:本集团软件开发合同主要为客户定制开发的软件产品。对软件开发收入,若合同规定需经客户验收的,本集团在软件交付客户运行并取得客户或第三方签署的验收文件后一次性确认收入的实现;若合同未规定需经客户或其他第三方验收的,本集团在项目完成并将开发的软件移交客户后确认收入的实现。
c.服务收入:服务收入主要分为烟草信息化服务业务和会议服务业务两类,包括系统的日常维护保养、技术支持、系统升级等,还包括公司会议设备的租赁服务等。对服务收入,属于“在某一时段内履
行的履约义务”的,按照服务进度确认服务收入;属于“某一时点履行的履约义务”的,在服务完成且成果获得客户确认时一次性确认收入。
d.销售商品收入:本集团对客户销售商品可分为两类,一类为纯粹的商品销售(主要是信息化硬件产品),本集团在商品交付客户验收后确认销售商品收入的实现;一类对信息化解决方案项目中包括的商品销售,本集团将其作为信息化解决方案项目一体,在信息化解决方案项目达到收入确认条件时,确认收入的实现。
e.让渡资产使用权收入:与交易相关的经济利益很可能流入本集团、收入的金额能够可靠地计量时,确认让渡资产使用权收入的实现。本集团让渡资产使用权收入以房租收入为主,本集团对经营租赁中的租金在租赁期内各个期间按照直线法(按月)确认收入。
3.收入的计量
本集团应当按照分摊至各单项履约义务的交易价格计量收入。在确定交易价格时,本集团考虑可变对价、合同中存在的重大融资成分、非现金对价、应付客户对价等因素的影响。
(1)可变对价
本集团按照期望值或最可能发生金额确定可变对价的最佳估计数,但包含可变对价的交易价格,应当不超过在相关不确定性消除时累计己确认收入极可能不会发生重大转回的金额。企业在评估累计已确认收入是否极可能不会发生重大转回时,应当同时考虑收入转回的可能性及其比重。
(2)重大融资成分
合同中存在重大融资成分的,本集团应当按照假定客户在取得商品控制权时即以现金支付的应付金额确定交易价格。该交易价格与合同对价之间的差额,应当在合同期间内采用实际利率法摊销。
(3)非现金对价
客户支付非现金对价的,本集团按照非现金对价的公允价值确定交易价格。非现金对价的公允价值不能合理估计的,本集团参照其承诺向客户转让商品的单独售价间接确定交易价格。
(4)应付客户对价
针对应付客户对价的,应当将该应付对价冲减交易价格,并在确认相关收入与支付(或承诺支付)客户对价二者孰晚的时点冲减当期收入,但应付客户对价是为了向客户取得其他可明确区分商品的除外。
企业应付客户对价是为了向客户取得其他可明确区分商品的,应当采用与本企业其他采购相一致的方式确认所购买的商品。企业应付客户对价超过向客户取得可明确区分商品公允价值的,超过金额冲减交易价格。向客户取得的可明确区分商品公允价值不能合理估计的,企业应当将应付客户对价全额冲减交易价格。
31、合同成本
合同成本分为合同履约成本与合同取得成本。本集团企业为履行合同发生的成本同时满足下列条件的,作为合同履约成本确认为一项资产:
1.该成本与一份当前或预期取得的合同直接相关,包括直接人工、直接材料、制造费用(或类似费
用)、明确由客户承担的成本以及仅因该合同而发生的其他成本;
2.该成本增加了企业未来用于履行履约义务的资源;
3.该成本预期能够收回。
本集团为取得合同发生的增量成本预期能够收回的,作为合同取得成本确认为一项资产;但是,该资产摊销不超过一年的可以在发生时计入当期损益。
与合同成本有关的资产采用与该资产相关的商品或服务收入确认相同的基础进行摊销。
与合同成本有关的资产,其账面价值高于下列两项的差额的,本集团将对于超出部分计提减值准备,并确认为资产减值损失:
1.因转让与该资产相关的商品或服务预期能够取得的剩余对价;
2.为转让该相关商品或服务估计将要发生的成本。
上述资产减值准备后续发生转回的,转回后的资产账面价值不超过假定不计提减值准备情况下该资产在转回日的账面价值。
32、政府补助
1.政府补助包括与资产相关的政府补助和与收益相关的政府补助。
2.政府补助为货币性资产的,按照收到或应收的金额计量;政府补助为非货币性资产的,按照公允
价值计量,公允价值不能可靠取得的,按照名义金额计量。
3.政府补助采用总额法
(1)与资产相关的政府补助,确认为递延收益,在相关资产使用寿命内按照合理、系统的方法分
期计入损益。相关资产在使用寿命结束前被出售、转让、报废或发生毁损的,将尚未分配的相关递延收益余额转入资产处置当期的损益。
(2)与收益相关的政府补助,用于补偿以后期间的相关费用或损失的,确认为递延收益,在确认
相关费用的期间,计入当期损益;用于补偿已发生的相关费用或损失的,直接计入当期损益。
4.对于同时包含与资产相关部分和与收益相关部分的政府补助,区分不同部分分别进行会计处理;
难以区分的,整体归类为与收益相关的政府补助。
5.本集团将与本集团日常活动相关的政府补助按照经济业务实质计入其他收益;将与本集团日常活
动无关的政府补助,应当计入营业外收支。
6.本集团将取得的政策性优惠贷款贴息按照财政将贴息资金拨付给贷款银行和财政将贴息资金直接
拨付给本集团两种情况处理:
(1)财政将贴息资金拨付给贷款银行,由贷款银行以政策性优惠利率向本集团提供贷款的,本集
团选择按照以下方法进行会计处理:以实际收到的借款金额作为借款的入账价值,按照借款本金和该政策性优惠利率计算相关借款费用。
(2)财政将贴息资金直接拨付给本集团的,本集团将对应的贴息冲减相关借款费用。
33、递延所得税资产/递延所得税负债
1.根据资产、负债的账面价值与其计税基础之间的差额(未作为资产和负债确认的项目按照税法规
定可以确定其计税基础的,该计税基础与其账面数之间的差额),按照预期收回该资产或清偿该负债期间的适用税率计算确认递延所得税资产或递延所得税负债。
2.确认递延所得税资产以很可能取得用来抵扣可抵扣暂时性差异的应纳税所得额为限。资产负债表
日,有确凿证据表明未来期间很可能获得足够的应纳税所得额用来抵扣可抵扣暂时性差异的,确认以前会计期间未确认的递延所得税资产。
3.资产负债表日,对递延所得税资产的账面价值进行复核,如果未来期间很可能无法获得足够的应
纳税所得额用以抵扣递延所得税资产的利益,则减记递延所得税资产的账面价值。在很可能获得足够的应纳税所得额时,转回减记的金额。
4.本集团当期所得税和递延所得税作为所得税费用或收益计入当期损益,但不包括下列情况产生的
所得税:(1)企业合并;(2)直接在所有者权益中确认的交易或者事项。
34、租赁
(1) 作为承租方租赁的会计处理方法
本集团为承租人时,在租赁期开始日,除选择采用简化处理的短期租赁和低价值资产租赁外,对租赁确认使用权资产和租赁负债。
在租赁期开始日后,本集团采用成本模式对使用权资产进行后续计量。参照《企业会计准则第4号——固定资产》有关折旧规定,对使用权资产计提折旧。能够合理确定租赁期届满时取得租赁资产所有权的,应当在租赁资产剩余使用寿命内计提折旧。无法合理确定租赁期届满时能够取得租赁资产所有权
的,应当在租赁期与租赁资产剩余使用寿命两者孰短的期间内计提折旧。本集团按照《企业会计准则第8号——资产减值》的规定,确定使用权资产是否发生减值,并对已识别的减值损失进行会计处理。
本集团按照固定的周期性利率计算租赁负债在租赁期内各期间的利息费用,并计入当期损益。按照《企业会计准则第17号——借款费用》等其他准则规定应当计入相关资产成本的,从其规定。
本集团对于短期租赁和低价值资产租赁,选择不确认使用权资产和租赁负债,将短期租赁和低价值资产租赁的租赁付款额,在租赁期内各个期间按照直线法计入相关资产成本或当期损益。
(2) 作为出租方租赁的会计处理方法
(1)融资租赁
本集团作为出租人的,在租赁期开始日,对融资租赁确认应收融资租赁款,并终止确认融资租赁资产,并按照固定的周期性利率计算并确认租赁期内各个期间的利息收入。
(2)经营租赁
本集团作为出租人的,在租赁期内各个期间,采用直线法,将经营租赁的租赁收款额确认为租金收入。将发生的与经营租赁有关的初始直接费用进行资本化,在租赁期内按照与租金收入确认相同的基础进行分摊,分期计入当期损益。
对于经营租赁资产中的固定资产,本集团应当采用类似资产的折旧政策计提折旧;对于其他经营租赁资产,应当根据该资产适用的企业会计准则,采用系统合理的方法进行摊销。本集团按照《企业会计准则第8号——资产减值》的规定,确定经营租赁资产是否发生减值,并进行相应会计处理。
本集团为出租人时,在租赁期开始日,本集团以租赁开始日最低租赁收款额与初始直接费用之和作为应收融资租赁款的入账价值,同时记录未担保余值;将最低租赁收款额、初始直接费用及未担保余值之和与其现值之和的差额确认为未实现融资收益。在租赁期各个期间,采用实际利率法计算确认当期的融资收入。
35、重要会计政策和会计估计变更
(1) 重要会计政策变更
□适用 ?不适用
(2) 重要会计估计变更
□适用 ?不适用
(3) 2024年起首次执行新会计准则调整首次执行当年年初财务报表相关项目情况
□适用 ?不适用
六、税项
1、主要税种及税率
税种 计税依据 税率增值税 销售货物或提供应税劳务 13.00、9.00、6.00、5.00城市维护建设税应缴流转税额 7.00企业所得税 应纳税所得额 25.00、15.00房产税
从价计征的,按房产原值一次减除30%后余值的1.2%计缴;从租计征的,按租金收入的12%计缴
1.20、12.00
教育费附加 应缴流转税额 3.00地方教育费附加 应缴流转税额 2.00存在不同企业所得税税率纳税主体的,披露情况说明
纳税主体名称 所得税税率中科院成都信息技术股份有限公司 15.00成都瑞拓科技有限责任公司(以下简称“成都瑞拓”) 15.00成都中科石油工程技术有限责任公司(以下简称“中科石油”)
25.00
成都中科信息技术有限公司(以下简称“成都中科”) 15.00成都中科君安信息技术有限公司(以下简称“中科君安”)
25.00
北京中科振信技术有限公司 25.00北京中科国声科技有限公司 25.00成都中科极云软件有限公司 25.00
2、税收优惠
1.高新技术企业税收优惠
本公司于2023年10月16日取得高新技术企业认证,证书编号:GR202351002182,有效期三年。根据《中华人民共和国企业所得税法》第二十八条规定,国家需要重点扶持的高新技术企业,减按15%的税率征收企业所得税。
成都中科于2021年10月9日取得高新技术企业证书,证书编号:GR202151001727,有效期三年。根据《中华人民共和国企业所得税法》第二十八条规定,国家需要重点扶持的高新技术企业,减按15%的税率缴纳企业所得税。
成都瑞拓于2023年12月12日取得最新一期高新技术企业证书,证书编号:GR202351005778,有效期三年。本报告期享受按照15%的税率缴纳企业所得税的优惠政策。
2.研究开发费用企业所得税优惠
根据财政部税务总局公告2021年第13号《税务总局关于进一步完善研发费用税前加计扣除政策的公告》,制造业企业开展研发活动中实际发生的研发费用,未形成无形资产计入当期损益的,在按规定据实扣除的基础上,自2021年1月1日起,再按照实际发生额的100%在税前加计扣除;形成无形资产的,自2021年1月1日起,按照无形资产成本的200%在税前摊销。
成都瑞拓根据财政部税务总局公告2021年第13号《税务总局关于进一步完善研发费用税前加计扣除政策的公告》,制造业企业开展研发活动中实际发生的研发费用,未形成无形资产计入当期损益的,在按规定据实扣除的基础上,自2021年1月1日起,再按照实际发生额的100%在税前加计扣除;形成无形资产的,自2021年1月1日起,按照无形资产成本的200%在税前摊销。
3.安置残疾人员就业税务优惠
根据财政部国家税务总局《关于安置残疾人员就业有关企业所得税优惠政策问题的通知》(财税〔2009〕70号),本公司安置残疾人员就业支付给残疾职工工资,在据实扣除的基础上,可以在计算应纳税所得额时按照支付给残疾职工工资的100%加计扣除。
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
3、其他
七、合并财务报表项目注释
1、货币资金
单位:元项目 期末余额 期初余额库存现金 13,605.40
银行存款 343,209,482.58
492,061,611.09其他货币资金 9,837,927.92
9,236,597.02合计 353,061,015.90
501,298,208.11其他说明
期末存在冻结的银行存款227,343.91元。期末余额中其他货币资金履约保证金存款9,837,927.92元,其使用受到限制。
2、交易性金融资产
单位:元项目 期末余额 期初余额
以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产
50,000,000.00
其中:
其他 50,000,000.00
其中:
合计50,000,000.00
其他说明:
3、应收票据
(1) 应收票据分类列示
单位:元项目 期末余额 期初余额银行承兑票据1,246,645.05
4,751,841.60商业承兑票据 10,633,400.00
22,732,900.00合计 11,880,045.05
27,484,741.60
(2) 按坏账计提方法分类披露
单位:元类别
期末余额 期初余额账面余额 坏账准备
账面价
值
账面余额 坏账准备
账面价
值金额 比例 金额
计提比
例
金额 比例 金额
计提比
例其中:
按组合计提坏账准备的应收票据
12,376,
645.05
100.00%
496,600
.00
4.01%
11,880,
045.05
28,033,
841.60
100.00%
549,100
.00
1.96%
27,484,
741.60
其中:
应收票据组合
11,030,
000.00
89.12%
396,600
.00
3.60%
10,633,
400.00
23,182,
000.00
82.69%
449,100
.00
1.94%
22,732,
900.00
应收票据组合
1,346,6
45.05
10.88%
100,000
.00
7.43%
1,246,6
45.05
4,851,8
41.60
17.31%
100,000
.00
2.06%
4,751,8
41.60
合计
12,376,
645.05
100.00%
496,600.00
4.01%
11,880,
045.05
28,033,
841.60
100.00%
549,100.00
1.96%
27,484,
741.60
按组合计提坏账准备类别名称:
单位:元名称 期末余额
账面余额 坏账准备 计提比例应收票据组合1 11,030,000.00 396,600.00 3.60%应收票据组合2 1,346,645.05 100,000.00 7.43%合计 12,376,645.05 496,600.00
确定该组合依据的说明:
如是按照预期信用损失一般模型计提应收票据坏账准备:
□适用 ?不适用
(3) 本期计提、收回或转回的坏账准备情况
本期计提坏账准备情况:
单位:元类别 期初余额
本期变动金额
期末余额计提 收回或转回 核销 其他应收票据组合
449,100.00 -52,500.00
396,600.00应收票据组合
100,000.00
100,000.00合计 549,100.00 -52,500.00
496,600.00其中本期坏账准备收回或转回金额重要的:
□适用 ?不适用
(4) 期末公司已背书或贴现且在资产负债表日尚未到期的应收票据
单位:元项目 期末终止确认金额 期末未终止确认金额商业承兑票据
580,000.00合计
580,000.00
4、应收账款
(1) 按账龄披露
单位:元账龄 期末账面余额 期初账面余额1年以内(含1年) 181,667,565.72
183,865,083.161至2年28,004,813.99
28,460,008.522至3年 29,668,971.59
33,194,377.723年以上78,171,150.26
88,467,548.803至4年 42,074,589.60
48,992,492.124至5年 6,615,557.58
6,661,358.58
5年以上 29,481,003.08
32,813,698.10合计317,512,501.56
333,987,018.20
(2) 按坏账计提方法分类披露
单位:元类别
期末余额 期初余额账面余额 坏账准备
账面价
值
账面余额 坏账准备
账面价
值金额 比例 金额
计提比例
金额 比例 金额
计提比
例按单项计提坏账准备的应收账款
1,004,5
60.00
0.32%
1,004,5
60.00
100.00% 0.00
1,004,5
60.00
0.30%
1,004,5
60.00
100.00% 0.00
其中:
按组合计提坏账准备的应收账款
316,507,941.56
99.68%
72,594,
640.17
22.94%
243,913,301.39
332,982,458.20
99.70%
81,759,
111.49
24.55%
251,223,346.71
其中:
信用风险特征组合
316,507,941.56
99.68%
72,594,
640.17
22.94%
243,913,301.39
332,982,458.20
99.70%
81,759,
111.49
24.55%
251,223,346.71合计
317,512,501.56
100.00%
73,599,
200.17
23.18%
243,913,301.39
333,987,018.20
100.00%
82,763,
671.49
24.78%
251,223,346.71按单项计提坏账准备类别名称:
单位:元名称
期初余额 期末余额账面余额 坏账准备 账面余额 坏账准备 计提比例 计提理由延长壳牌(四川)石油有限公司
1,004,560.00 1,004,560.00 1,004,560.001,004,560.00
100.00% 工程项目纠纷
合计1,004,560.00 1,004,560.00 1,004,560.001,004,560.00
按组合计提坏账准备类别名称:
单位:元名称
期末余额账面余额 坏账准备 计提比例信用风险特征组合 316,507,941.56 72,594,640.17 22.94%合计 316,507,941.56 72,594,640.17
确定该组合依据的说明:
如是按照预期信用损失一般模型计提应收账款坏账准备:
□适用 ?不适用
(3) 本期计提、收回或转回的坏账准备情况
本期计提坏账准备情况:
单位:元类别 期初余额
本期变动金额
期末余额计提 收回或转回 核销 其他按单项计提坏账准备
1,004,560.00 0.00
1,004,560.00按组合计提坏账准备
81,759,111.4
9,164,471.32
0.00
0.00
72,594,640.1
合计
82,763,671.4
9,164,471.32
0.00
0.00
73,599,200.1
其中本期坏账准备收回或转回金额重要的:
单位:元单位名称 收回或转回金额 转回原因 收回方式
确定原坏账准备计提比例的依据及其合理
性
(4) 按欠款方归集的期末余额前五名的应收账款和合同资产情况
单位:元单位名称
应收账款期末余额
合同资产期末余
额
应收账款和合同
资产期末余额
占应收账款和合同资产期末余额
合计数的比例
应收账款坏账准备和合同资产减值准备期末余额客户1 48,345,142.47 3,081,884.80 51,427,027.27
13.89% 18,002,943.43
客户2 18,892,680.83 1,395,875.43 20,288,556.26
5.48% 2,621,592.61
客户3 14,468,103.19 4,412,683.34 18,880,786.53
5.10% 2,145,095.49
客户4 10,647,584.25 709,838.95 11,357,423.20
3.07% 567,871.16
客户5 7,596,556.36 3,244,410.75 10,840,967.11
2.93% 5,420,483.56
合计 99,950,067.10 12,844,693.27 112,794,760.37
30.47% 28,757,986.25
5、合同资产
(1) 合同资产情况
单位:元项目
期末余额 期初余额账面余额 坏账准备 账面价值 账面余额 坏账准备 账面价值质保金
37,341,736.4
7,070,736.92
30,270,999.4
47,486,921.6
8,024,614.61
39,462,307.0
未结算/完工项目
15,481,522.6
774,076.13
14,707,446.5
15,481,522.6
774,076.13
14,707,446.5
合计 52,823,259.07,844,813.05 44,978,446.062,968,444.38,798,690.74 54,169,753.5
8 3 3
(2) 本期计提、收回或转回的坏账准备情况
单位:元项目 本期计提 本期收回或转回 本期转销/核销 原因质保金 953,877.69未结算/完工项目合计953,877.69——其中本期坏账准备收回或转回金额重要的:
单位:元单位名称 收回或转回金额 转回原因 收回方式
确定原坏账准备计提比例的依据及其合理
性其他说明
6、其他应收款
单位:元项目 期末余额 期初余额应收利息484,239.13
其他应收款 15,020,382.33
19,130,467.07合计15,504,621.46
19,130,467.07
(1) 应收利息
1) 应收利息分类
单位:元项目 期末余额 期初余额其他 484,239.13
合计484,239.13
2) 按坏账计提方法分类披露
□适用 ?不适用
(2) 其他应收款
1) 其他应收款按款项性质分类情况
单位:元款项性质 期末账面余额 期初账面余额保证金 13,382,255.82
20,597,611.06备用金及项目周转金 3,184,064.39
1,447,788.06
其他3,205,053.72
3,269,120.74合计 19,771,373.93
25,314,519.86
2) 按账龄披露
单位:元账龄 期末账面余额 期初账面余额1年以内(含1年)12,099,684.88
12,229,968.671至2年 1,624,565.27
3,533,666.142至3年2,653,504.85
4,054,045.333年以上 3,393,618.93
5,496,839.723至4年 697,847.40
2,480,663.874至5年 479,924.96
625,019.005年以上 2,215,846.57
2,391,156.85合计19,771,373.93
25,314,519.86
3) 按坏账计提方法分类披露
?适用 □不适用
单位:元类别
期末余额 期初余额账面余额 坏账准备
账面价
值
账面余额 坏账准备
账面价
值金额 比例 金额
计提比例
金额 比例 金额
计提比
例其中:
按组合计提坏账准备
19,771,
373.93
100.00%
4,750,9
91.60
24.03%
15,020,
382.33
25,314,
519.86
100.00%
6,184,0
52.79
24.43%
19,130,
467.07
其中:
信用风险特征组合
19,771,
373.93
100.00%
4,750,9
91.60
24.03%
15,020,
382.33
25,314,
519.86
100.00%
6,184,0
52.79
24.43%
19,130,
467.07
合计
19,771,
373.93
100.00%
4,750,9
91.60
24.03%
15,020,
382.33
25,314,
519.86
100.00%
6,184,0
52.79
24.43%
19,130,
467.07
按组合计提坏账准备类别名称:
单位:元名称
期末余额账面余额 坏账准备 计提比例账龄信用风险特征组合 19,771,373.93 4,750,991.60 24.03%合计19,771,373.93 4,750,991.60
确定该组合依据的说明:
按预期信用损失一般模型计提坏账准备:
单位:元坏账准备 第一阶段 第二阶段 第三阶段 合计
未来12个月预期信用
损失
整个存续期预期信用损失(未发生信用减
值)
整个存续期预期信用损失(已发生信用减
值)2024年1月1日余额259,243.72 3,050,418.91 2,874,390.16 6,184,052.792024年1月1日余额在本期
本期转回 58,726.00 1,197,932.19 176,403.00 1,433,061.192024年6月30日余额
200,517.72 1,852,486.72 2,697,987.16 4,750,991.60各阶段划分依据和坏账准备计提比例
损失准备本期变动金额重大的账面余额变动情况
□适用 ?不适用
4) 按欠款方归集的期末余额前五名的其他应收款情况
单位:元单位名称 款项的性质 期末余额 账龄
占其他应收款期末余额合计数的比例
坏账准备期末余
额第一名 保证金 1,040,213.00 一年以内 5.26% 52,010.65第二名 保证金 728,045.95 2-3 年 3.68% 218,413.79第三名 保证金 709,838.95 一年以内 3.59% 35,491.95第四名 保证金 377,400.00 2-3年 1.91% 64,870.00第五名 保证金 360,000.00 5年以上 1.82% 360,000.00合计
3,215,497.90
16.26% 730,786.39
7、预付款项
(1) 预付款项按账龄列示
单位:元账龄
期末余额 期初余额金额 比例 金额 比例1年以内 19,451,598.00 83.41% 26,572,616.28 70.71%1至2年721,847.42 3.10% 6,638,783.10 17.67%2至3年 1,072,763.14 4.60% 1,303,256.51 3.47%3年以上 2,073,127.24 8.89% 3,065,251.57 8.15%合计 23,319,335.80
37,579,907.46
账龄超过1年且金额重要的预付款项未及时结算原因的说明:
(2) 按预付对象归集的期末余额前五名的预付款情况
本集团按预付对象归集的年末余额前五名预付款项汇总金额8,534,377.16元,占预付款项余额合计数的比例36.60%。
其他说明:
8、存货
公司是否需要遵守房地产行业的披露要求否
(1) 存货分类
单位:元项目
期末余额 期初余额账面余额
存货跌价准备或合同履约成本减值准备
账面价值 账面余额
存货跌价准备或合同履约成本减值准备
账面价值原材料 9,338,305.64 672,260.74 8,666,044.90 8,556,801.09
672,260.74 7,884,540.35在产品 357,308.22 0.00 357,308.22 1,348,400.25
1,348,400.25库存商品
14,011,430.4
0.00
14,011,430.4
8,754,216.32
8,754,216.32合同履约成本
149,069,839.
12,470,669.7
136,599,169.
150,709,415.
11,854,038.7
138,855,377.
发出商品 5,277,379.55 0.00 5,277,379.55 2,269,674.78
2,269,674.78合计
178,054,263.
13,142,930.5
164,911,332.
171,638,508.
12,526,299.4
159,112,208.
(2) 存货跌价准备和合同履约成本减值准备
单位:元项目 期初余额
本期增加金额 本期减少金额
期末余额计提 其他 转回或转销 其他原材料 672,260.74
672,260.74在产品
0.00
库存商品
0.00
合同履约成本
11,854,038.7
616,631.08
12,470,669.7
合计
12,526,299.4
616,631.08
13,142,930.5
按组合计提存货跌价准备
单位:元组合名称 期末 期初
期末余额 跌价准备
跌价准备计提
比例
期初余额 跌价准备
跌价准备计提
比例按组合计提存货跌价准备的计提标准
(3) 一年内到期的其他债权投资
□适用 ?不适用
9、其他流动资产
单位:元项目 期末余额 期初余额待抵扣及待认证增值税进项税 40,278.14
419,579.14预缴企业所得税 189,785.18
51,801.19合计 230,063.32
471,380.33其他说明:
10、其他权益工具投资
单位:元
项目名称 期初余额
本期计入其他综合收益的利得
本期计入其他综合收益的损失
本期末累计计入其他综合收益的利得
本期末累计计入其他综合收益的损失
本期确认的股利收入
期末余额
指定为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的原因贵州六合烟草自动化工程有限公司
本期存在终止确认
单位:元项目名称 转入留存收益的累计利得 转入留存收益的累计损失 终止确认的原因分项披露本期非交易性权益工具投资
单位:元项目名称
确认的股利收
入
累计利得 累计损失
其他综合收益转入留存收益
的金额
指定为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的原
因
其他综合收益转入留存收益
的原因贵州六合烟草自动化工程有限公司
100,000.00
其他说明:
11、长期股权投资
单位:元被投资单
位
期初余额(账面价值)
减值准备期初余额
本期增减变动
期末余额(账面价值)
减值准备期末余额追加投资
减少投资
权益法下确认的投资损益
其他综合收益调整
其他权益变动
宣告发放现金股利或利润
计提减值准备
其他
一、合营企业
二、联营企业
深圳市中钞科信金融科技有限公司
129,584,86
6.31
2,414,280.
4,800,000.
127,199,14
6.33
小计
129,584,86
6.31
2,414,280.
4,800,000.
127,199,14
6.33
合计
129,584,86
6.31
2,414,280.
4,800,000.
127,199,14
6.33
可收回金额按公允价值减去处置费用后的净额确定
□适用 ?不适用
可收回金额按预计未来现金流量的现值确定
□适用 ?不适用
前述信息与以前年度减值测试采用的信息或外部信息明显不一致的差异原因
公司以前年度减值测试采用信息与当年实际情况明显不一致的差异原因
其他说明:
12、固定资产
单位:元项目 期末余额 期初余额固定资产 18,087,572.01
18,609,975.46合计18,087,572.01
18,609,975.46
(1) 固定资产情况
单位:元项目 房屋建筑物 设备 运输工具 其他 合计
一、账面原值:
1.期初余额 25,516,725.90 13,300,194.91 4,332,408.71
456,130.50 43,605,460.02
2.本期增加
金额
0.00 471,230.72
0.00
8,708.41 479,939.13
(1)购
置
0.00 471,230.72
0.00
8,708.41 479,939.13
(2)在
建工程转入
(3)企
业合并增加
3.本期减少
金额
(1)处
置或报废
4.期末余额 25,516,725.90 13,771,425.63 4,332,408.71
464,838.91 44,085,399.15
二、累计折旧
1.期初余额 12,067,330.29 8,989,477.18 3,574,246.50
364,430.59 24,995,484.56
2.本期增加
金额
304,259.94 413,930.1856,377.84
227,774.62 1,002,342.58
(1)计
提
304,259.94 413,930.1856,377.84
227,774.62 1,002,342.58
3.本期减少
金额
(1)处
置或报废
4.期末余额 12,371,590.23 9,403,407.36 3,630,624.34
592,205.21 25,997,827.14
三、减值准备
1.期初余额
2.本期增加
金额
(1)计
提
3.本期减少
金额
(1)处
置或报废
4.期末余额
四、账面价值
1.期末账面
价值
13,145,135.67 4,368,018.27701,784.37
-127,366.30 18,087,572.01
2.期初账面
价值
13,449,395.61 4,310,717.73758,162.21
91,699.91 18,609,975.46
(2) 暂时闲置的固定资产情况
单位:元项目 账面原值 累计折旧 减值准备 账面价值 备注
(3) 通过经营租赁租出的固定资产
单位:元项目 期末账面价值房屋及建筑物 8,032,454.66
(4) 固定资产的减值测试情况
□适用 ?不适用
(5) 固定资产清理
单位:元项目 期末余额 期初余额其他说明
13、使用权资产
(1) 使用权资产情况
单位:元项目 房屋建筑物 合计
一、账面原值
1.期初余额 7,505,383.44
7,505,383.44
2.本期增加金额
3.本期减少金额
4.期末余额 7,505,383.44
7,505,383.44
二、累计折旧
1.期初余额 2,814,284.61
2,814,284.61
2.本期增加金额
264,947.94
264,947.94
(1)计提 264,947.94
264,947.94
3.本期减少金额
(1)处置
4.期末余额
3,079,232.55
3,079,232.55
三、减值准备
1.期初余额
2.本期增加金额
(1)计提
3.本期减少金额
(1)处置
4.期末余额
四、账面价值
1.期末账面价值
4,426,150.89
4,426,150.89
2.期初账面价值 4,691,098.83
4,691,098.83
14、无形资产
(1) 无形资产情况
单位:元项目 土地使用权 专利权 非专利技术 软件 合计
一、账面原值
1.期初余额 9,506,369.00
39,059,967.15 48,566,336.15
2.本期增加
金额
(1)购
置
(2)内
部研发
(3)企
业合并增加
3.本期减少
金额
411,310.00 411,310.00
(1)处
置
其他
411,310.00 411,310.00
4.期末余额 9,506,369.00
38,648,657.15 48,155,026.15
二、累计摊销
1.期初余额 4,309,553.92
13,630,713.27 17,940,267.19
2.本期增加
金额
95,063.70
2,138,326.30 2,233,390.00
(1)计
提
95,063.70
2,138,326.30 2,233,390.00
3.本期减少
36,997.05 36,997.05
金额
(1)处
置
其他
36,997.05 36,997.05
4.期末余额 4,404,617.62
15,732,042.52 20,136,660.14
三、减值准备
1.期初余额
2.本期增加
金额
(1)计
提
3.本期减少
金额
(1)处
置
4.期末余额
四、账面价值
1.期末账面
价值
5,101,751.38
22,916,614.63 28,018,366.01
2.期初账面
价值
5,196,815.08
25,429,253.88 30,626,068.96本期末通过公司内部研发形成的无形资产占无形资产余额的比例0.00%
(2) 无形资产的减值测试情况
□适用 ?不适用
15、长期待摊费用
单位:元项目 期初余额 本期增加金额 本期摊销金额 其他减少金额 期末余额办公楼装修费 1,306,485.19 209,529.99
1,096,955.20合计 1,306,485.19 209,529.99
1,096,955.20其他说明
16、递延所得税资产/递延所得税负债
(1) 未经抵销的递延所得税资产
单位:元项目
期末余额 期初余额可抵扣暂时性差异 递延所得税资产 可抵扣暂时性差异 递延所得税资产资产减值准备2,797,190.47 419,578.57 21,324,990.19 3,198,748.53
可抵扣亏损 71,224,718.35 10,951,933.40 67,834,259.90 10,303,733.36信用减值准备 64,672,922.17 9,584,746.63 89,496,824.28 13,446,679.21内部交易未实现损益 219,141.72 32,871.26 2,288,228.07 343,234.21递延收益 5,609,579.27 841,436.89 1,964,986.78 294,748.01预计负债 2,666,039.77 409,391.69 1,024,249.20 153,637.38其他权益工具投资公允价值变动
100,000.00 15,000.00租赁负债 3,506,290.61 632,576.90合计 147,189,591.75 22,239,958.44 187,539,829.03 28,388,357.60
(2) 未经抵销的递延所得税负债
单位:元项目
期末余额 期初余额应纳税暂时性差异 递延所得税负债 应纳税暂时性差异 递延所得税负债使用权资产 1,279,665.53 191,949.83 4,691,098.83 800,812.41合计1,279,665.53 191,949.83 4,691,098.83 800,812.41
(3) 以抵销后净额列示的递延所得税资产或负债
单位:元项目
递延所得税资产和负
债期末互抵金额
抵销后递延所得税资
产或负债期末余额
递延所得税资产和负
债期初互抵金额
抵销后递延所得税资
产或负债期初余额递延所得税资产 22,239,958.44 27,755,780.70递延所得税负债 191,949.83 168,235.51
(4) 未确认递延所得税资产明细
单位:元项目 期末余额 期初余额可抵扣亏损
6,422,612.25合计
6,422,612.25
(5) 未确认递延所得税资产的可抵扣亏损将于以下年度到期
单位:元年份 期末金额 期初金额 备注2026年 500,788.60 500,788.602027年 3,338,352.16 3,338,352.162028年 2,583,471.49 2,583,471.49合计 6,422,612.25 6,422,612.25
其他说明
17、短期借款
(1) 短期借款分类
单位:元项目 期末余额 期初余额信用借款11,000,000.00
未到期已贴现的应收票据
600,000.00合计 11,000,000.00
600,000.00短期借款分类的说明:
18、应付账款
(1) 应付账款列示
单位:元项目 期末余额 期初余额应付采购款 99,693,153.40
186,259,289.57合计 99,693,153.40
186,259,289.57
(2) 账龄超过1年或逾期的重要应付账款
单位:元项目 期末余额 未偿还或结转的原因其他说明:
期末无账龄超过1年的重要应付账款
19、其他应付款
单位:元项目 期末余额 期初余额应付股利 218,159.93
218,159.93其他应付款19,223,463.69
22,308,930.20合计 19,441,623.62
22,527,090.13
(1) 应付股利
单位:元项目 期末余额 期初余额普通股股利 218,159.93
218,159.93合计218,159.93
218,159.93其他说明,包括重要的超过1年未支付的应付股利,应披露未支付原因:
小股东频繁变动未支付部分
(2) 其他应付款
1) 按款项性质列示其他应付款
单位:元项目 期末余额 期初余额代收代付款 8,996,168.87
9,173,012.67应付专项款 7,419,820.36
6,733,635.32保证金 2,668,748.75
2,855,172.57预提费用 0.00
其他 138,725.71
3,547,109.64合计 19,223,463.69
22,308,930.202) 账龄超过1年或逾期的重要其他应付款
单位:元项目 期末余额 未偿还或结转的原因留存国有股红利 4,933,635.32
留存国有股红利系2001年-2006年期间,本公司扣除现金分红外的可供分配利润的35%转入。养老金及补贴 1,821,200.00
养老金及补贴系中国科学院拨付的国有留利转入的养老金及补贴款。合计 6,754,835.32
其他说明
20、合同负债
单位:元项目 期末余额 期初余额合同负债 85,571,748.85
118,085,761.96合计85,571,748.85
118,085,761.96账龄超过1年的重要合同负债
单位:元项目 期末余额 未偿还或结转的原因报告期内账面价值发生重大变动的金额和原因
单位:元项目
变动金
额
变动原因
21、应付职工薪酬
(1) 应付职工薪酬列示
单位:元
项目 期初余额 本期增加 本期减少 期末余额
一、短期薪酬
15,997,254.55 51,192,988.35 65,740,823.15 1,449,419.75
二、离职后福利-设定
提存计划
42,800.90 3,082,115.35 3,086,977.28 37,938.97
三、辞退福利 0.00 112,271.42 112,271.42 0.00合计16,040,055.45 54,387,375.12 68,940,071.85 1,487,358.72
(2) 短期薪酬列示
单位:元项目 期初余额 本期增加 本期减少 期末余额
1、工资、奖金、津贴
和补贴
15,205,549.63 46,140,450.14 60,223,512.34 1,122,487.43
2、职工福利费 0.00 235,100.00 196,750.00 38,350.00
3、社会保险费 25,432.49 2,358,709.59 2,361,647.82 22,494.26
其中:医疗保险费
24,622.79 2,319,374.50 2,321,950.01 22,047.28工伤保险费
505.70 39,031.09 39,089.81 446.98生育保险费
0.00其他 304.00 304.00 608.00 0.00
4、住房公积金
39,036.00 2,326,217.00 2,316,875.00 48,378.00
5、工会经费和职工教
育经费
727,236.43 132,511.62 642,037.99 217,710.06合计 15,997,254.55 51,192,988.35 65,740,823.15 1,449,419.75
(3) 设定提存计划列示
单位:元项目 期初余额 本期增加 本期减少 期末余额
1、基本养老保险
41,473.12 2,972,036.24 2,976,750.32 36,759.04
2、失业保险费 1,327.78 110,079.11 110,226.96 1,179.93合计42,800.90 3,082,115.35 3,086,977.28 37,938.97其他说明:
22、应交税费
单位:元项目 期末余额 期初余额增值税22,439,124.72
33,750,634.76企业所得税 852,815.08
4,767,360.23个人所得税 225,113.73
836,318.83城市维护建设税 206,624.11
971,887.15
房产税1,271,134.75
1,271,134.75教育费附加 174,302.19
720,648.98其他税费 41,607.50
57,021.33合计 25,210,722.08
42,375,006.03其他说明
23、一年内到期的非流动负债
单位:元项目 期末余额 期初余额一年内到期的租赁负债 1,374,996.82
1,947,854.15合计 1,374,996.82
1,947,854.15其他说明:
24、其他流动负债
单位:元项目 期末余额 期初余额票据背书未终止确认款项 580,000.00
2,173,000.00待转销项税额 4,197,597.77
2,052,261.54合计 4,777,597.77
4,225,261.54短期应付债券的增减变动:
单位:元债券名称
面值
票面利率
发行日期
债券期限
发行金额
期初余额
本期发行
按面值计提利
息
溢折价摊
销
本期偿还
期末余额
是否违约
合计
其他说明:
25、租赁负债
单位:元项目 期末余额 期初余额租赁付款额 4,911,884.08
5,159,219.83减:未确认的融资费用 -314,423.57
-277,932.40重分类至一年内到期的非流动负债 -1,374,996.82
-1,947,854.15合计3,222,463.69
2,933,433.28其他说明
26、长期应付款
单位:元项目 期末余额 期初余额长期应付款 320,000.00
320,000.00合计 320,000.00
320,000.00
(1) 按款项性质列示长期应付款
单位:元项目 期末余额 期初余额财政厅专项借款 320,000.00
320,000.00其他说明:
27、预计负债
单位:元项目 期末余额 期初余额 形成原因产品质量保证 1,022,609.83 1,024,249.20合计 1,022,609.83 1,024,249.20
其他说明,包括重要预计负债的相关重要假设、估计说明:
28、递延收益
单位:元项目 期初余额 本期增加 本期减少 期末余额 形成原因政府补助 1,964,986.78 1,060,000.00 2,110,853.26
914,133.52
已收到尚未到达确认条件的政府补助合计1,964,986.78 1,060,000.002,110,853.26
914,133.52
其他说明:
29、股本
单位:元
期初余额
本次变动增减(+、-)
期末余额发行新股 送股 公积金转股 其他 小计股份总数
296,386,29
3.00
296,386,29
3.00
其他说明:
30、资本公积
单位:元项目 期初余额 本期增加 本期减少 期末余额资本溢价(股本溢价)
194,356,257.25 194,356,257.25其他资本公积4,002,201.38 4,002,201.38合计 198,358,458.63 198,358,458.63其他说明,包括本期增减变动情况、变动原因说明:
31、其他综合收益
单位:元项目 期初余额
本期发生额
期末余额本期所得税前发生额
减:前期计入其他综合收益当期转入损益
减:前期计入其他综合收益当期转入留存收益
减:所得税费用
税后归属于母公司
税后归属于少数股东
一、不能
重分类进损益的其他综合收益
-85,000.00
-85,000.00其他权益工具投资公允价值变动
-85,000.00
-85,000.00其他综合收益合计
-85,000.00
-85,000.00其他说明,包括对现金流量套期损益的有效部分转为被套期项目初始确认金额调整:
32、盈余公积
单位:元项目 期初余额 本期增加 本期减少 期末余额法定盈余公积28,756,790.97 28,756,790.97任意盈余公积 8,321,864.62 8,321,864.62合计37,078,655.59 37,078,655.59盈余公积说明,包括本期增减变动情况、变动原因说明:
33、未分配利润
单位:元项目 本期 上期调整前上期末未分配利润 332,365,813.60
303,864,616.49调整期初未分配利润合计数(调增+,调减-)
-84,611.26调整后期初未分配利润332,365,813.60
303,780,005.23加:本期归属于母公司所有者的净利润
4,988,463.86
38,465,351.47应付普通股股利14,819,314.65
9,879,543.10期末未分配利润 322,534,962.81
332,365,813.60调整期初未分配利润明细:
1)、由于《企业会计准则》及其相关新规定进行追溯调整,影响期初未分配利润0.00元。
2)、由于会计政策变更,影响期初未分配利润0.00元。
3)、由于重大会计差错更正,影响期初未分配利润0.00元。
4)、由于同一控制导致的合并范围变更,影响期初未分配利润0.00元。
5)、其他调整合计影响期初未分配利润0.00元。
34、营业收入和营业成本
单位:元项目
本期发生额 上期发生额收入 成本 收入 成本主营业务148,365,895.17 105,412,759.37 151,197,073.82 110,740,344.17其他业务 3,202,844.20 1,333,609.29 4,268,680.15 2,763,914.02合计 151,568,739.37 106,746,368.66 155,465,753.97 113,504,258.19营业收入、营业成本的分解信息:
单位:元合同分类
分部1 分部2 营业收入 合计营业收入 营业成本 营业收入 营业成本 营业收入 营业成本 营业收入 营业成本业务类型
其中:
信息化解决方案
97,596,31
3.55
65,315,81
5.27
97,596,31
3.55
65,315,81
5.27
技术服务与开发
50,779,32
0.62
40,096,94
4.10
50,779,32
0.62
40,096,94
4.10
其他
3,193,105
.20
1,333,609
.293,193,105.201,333,609.29按经营地区分类
其中:
西南
106,262,2
98.27
82,707,17
5.46
106,262,2
98.27
82,707,17
5.46
华北 21,551,709,329,38321,551,709,329,383
3.26
.97 3.26 .97东北
2,379,822
.16
1,851,584
.82
2,379,822
.161,851,584.82东南
2,449,734
.52
687,387.5
2,449,734.52687,387.5
华东
10,555,18
7.54
5,971,684
.9710,555,18
7.54
5,971,684.97西北
8,369,993.62
6,199,151
.888,369,993.626,199,151.88市场或客户类型
其中:
数字会议
48,731,48
5.20 |
28,027,66
4.38
48,731,48
5.20
28,027,66
4.38
烟草行业
35,393,32
6.28 |
21,581,59
3.36
35,393,32
6.28
21,581,59
3.36
油气行业
6,903,724
.93 |
5,425,337
.95
6,903,724
.93
5,425,337
.95
政府及事业单位
49,114,00
7.10 |
38,307,95
6.32
49,114,00
7.10
38,307,95
6.32
其他行业
11,426,19
5.86 |
13,403,81
6.65
11,426,19
5.86
13,403,81
6.65
合同类型
其中:
按商品转让的时间分类
其中:
按合同期限分类
其中:
按销售渠道分类
其中:
直销
151,568,7
39.37
106,746,3
68.66
151,568,7
39.37
106,746,3
68.66
合计
151,568,7
39.37
106,746,3
68.66
151,568,7
39.37
106,746,3
68.66
与履约义务相关的信息:
项目
履行履约义务
的时间
重要的支付条
款
公司承诺转让
商品的性质
是否为主要责
任人
公司承担的预期将退还给客
公司提供的质量保证类型及
户的款项 相关义务其他说明
与分摊至剩余履约义务的交易价格相关的信息:
本报告期末已签订合同、但尚未履行或尚未履行完毕的履约义务所对应的收入金额为366,384,900.55元,其中,318,524,545.41元预计将于2024年度确认收入,32,015,069.61元预计将于2025年度确认收入,6,794,543.33元预计将于2026年度确认收入。合同中可变对价相关信息:
重大合同变更或重大交易价格调整
单位:元项目 会计处理方法 对收入的影响金额其他说明
35、税金及附加
单位:元项目 本期发生额 上期发生额城市维护建设税 200,694.55
616,473.17教育费附加 147,270.21
443,348.86房产税266,152.57
3,075.07土地使用税 74,598.10
903.60
车船使用税3,521.28
3,465.99印花税 105,925.01
238,735.35合计 798,161.72
1,306,002.04其他说明:
36、管理费用
单位:元项目 本期发生额 上期发生额职工薪酬 10,355,951.30
10,001,769.81中介及顾问咨询费 1,239,821.36
546,313.12折旧及摊销费 357,296.32
1,024,757.26办公费 3,276,220.96
2,378,191.11差旅费 320,827.95
338,639.15物料消耗 93,332.64
73,148.31
业务招待费195,726.26
130,053.43其他费用 638,614.28
518,025.08合计 16,477,791.07
15,010,897.27其他说明
37、销售费用
单位:元项目 本期发生额 上期发生额职工薪酬 2,184,846.91
2,014,205.43差旅费 6,648,190.95
7,354,444.00业务招待费 1,559,789.30
1,258,008.42运输及车辆费用 1,737,566.29
866,519.24办公费 4,242,883.49
3,701,799.57项目间接费用 2,969,417.78
4,083,787.03其他费用 200,878.51
390,924.41合计 19,543,573.23
19,669,688.10其他说明:
38、研发费用
单位:元项目 本期发生额 上期发生额材料及设备费 3,011,526.99
2,993,992.38人工费 6,102,912.28
2,752,557.04设计及评审费 83,420.75
107,460.38差旅费 335,392.83
200,366.43研发技术服务费 2,632,266.97
3,113,043.83研发杂费 1,074,056.43
1,935,404.44其他 1,471,837.67
1,620,768.02合计14,711,413.92
12,723,592.52其他说明
39、财务费用
单位:元项目 本期发生额 上期发生额利息支出 18,992.75
347,214.45减:利息收入 2,041,596.03
1,430,215.59加:其他支出 13,289.09
37,669.62合计 -2,009,314.19
-1,045,331.52其他说明
40、其他收益
单位:元产生其他收益的来源 本期发生额 上期发生额政府补助 2,184,050.53
5,932,587.64增值税加计抵减 298,526.04
41、投资收益
单位:元项目 本期发生额 上期发生额权益法核算的长期股权投资收益 2,414,280.02
3,726,512.34其他债权投资在持有期间取得的利息收入
484,239.13
474,324.32合计2,898,519.15
4,200,836.66其他说明
42、信用减值损失
单位:元项目 本期发生额 上期发生额应收票据坏账损失52,500.00
541,250.00应收账款坏账损失 10,118,349.01
8,417,854.52其他应收款坏账损失1,433,061.19
1,037,692.34合计 11,603,910.20
9,996,796.86其他说明
43、资产减值损失
单位:元项目 本期发生额 上期发生额
一、存货跌价损失及合同履约成本减
值损失
-616,631.08
-1,581,622.40
十一、合同资产减值损失
3,987,144.54
十二、其他
151,171.39合计 -616,631.08
2,556,693.53其他说明:
44、资产处置收益
单位:元
资产处置收益的来源 本期发生额 上期发生额其他长期资产
2,683.33
45、营业外收入
单位:元项目 本期发生额 上期发生额
计入当期非经常性损益的金
额政府补助 559,811.20无需支付的应付款项 536,957.93 530,236.48合计 536,957.93 1,090,047.68其他说明:
46、营业外支出
单位:元项目 本期发生额 上期发生额
计入当期非经常性损益的金
额其他 813.96 150.00合计 813.96 150.00其他说明:
47、所得税费用
(1) 所得税费用表
单位:元项目 本期发生额 上期发生额当期所得税费用 2,124,759.82
1,470,611.83递延所得税费用 5,196,302.37
2,853,403.59合计7,321,062.19
4,324,015.42
(2) 会计利润与所得税费用调整过程
单位:元项目 本期发生额利润总额 12,205,263.77按法定/适用税率计算的所得税费用 1,830,789.57子公司适用不同税率的影响 -329,305.68调整以前期间所得税的影响 198,694.40非应税收入的影响-55,268.32不可抵扣的成本、费用和损失的影响 1,860,351.22其他 3,815,801.00
所得税费用 7,321,062.19其他说明:
48、其他综合收益
详见附注七、31
49、现金流量表项目
(1) 与经营活动有关的现金
收到的其他与经营活动有关的现金
单位:元项目 本期发生额 上期发生额
利息收入 2,041,794.64
1,430,215.59政府补助 1,371,723.31
3,967,525.20保证金 8,752,894.07
6,146,235.86往来款及其他 1,513,647.81
3,526,272.22合计 13,680,059.83
15,070,248.87收到的其他与经营活动有关的现金说明:
支付的其他与经营活动有关的现金
单位:元项目 本期发生额 上期发生额往来及其他 4,162,122.77
8,145,019.18付现费用 33,227,739.31
27,560,802.84保证金 8,300,460.69
5,917,994.02合计 45,690,322.77
41,623,816.04支付的其他与经营活动有关的现金说明:
50、现金流量表补充资料
(1) 现金流量表补充资料
单位:元补充资料 本期金额 上期金额1.将净利润调节为经营活动现金流量:
净利润4,884,201.58
13,752,127.65加:资产减值准备 -10,987,279.12
-975,071.13固定资产折旧、油气资产折耗、生产性生物资产折旧
1,002,342.58
956,546.70使用权资产折旧
无形资产摊销 2,233,390.00
3,341,921.02
长期待摊费用摊销 209,529.99
39,398.60处置固定资产、无形资产和其他长期资产的损失(收益以“-”号填列)
-2,533.33固定资产报废损失(收益以“-”号填列)
公允价值变动损失(收益以“-”号填列)
财务费用(收益以“-”号填列)
18,992.75
-1,045,331.52
投资损失(收益以“-”号填列)
-2,898,519.15
-4,200,836.66
递延所得税资产减少(增加以“-”号填列)
5,515,822.26
6,159,837.62
递延所得税负债增加(减少以“-”号填列)
-23,714.32
存货的减少(增加以“-”号填列)
-6,415,755.03
2,495,511.80
经营性应收项目的减少(增加以“-”号填列)
62,269,433.04
24,360,068.00
经营性应付项目的增加(减少以“-”号填列)
-155,602,563.20
-128,865,987.80
其他
经营活动产生的现金流量净额 -99,794,118.62
-83,984,349.052.不涉及现金收支的重大投资和筹资活动:
债务转为资本
一年内到期的可转换公司债券
融资租入固定资产
3.现金及现金等价物净变动情况:
现金的期末余额342,995,744.07
321,700,091.46减:现金的期初余额 491,979,481.51
417,532,597.47加:现金等价物的期末余额
减:现金等价物的期初余额
现金及现金等价物净增加额 -148,983,737.44
-95,832,506.01
(2) 现金和现金等价物的构成
单位:元项目 期末余额 期初余额
一、现金
342,995,744.07
491,979,481.51其中:库存现金 13,605.40
可随时用于支付的银行存款 342,982,138.67
491,834,267.18可随时用于支付的其他货币资金
145,214.33
三、期末现金及现金等价物余额 342,995,744.07
491,979,481.51
其中:母公司或集团内子公司使用受限制的现金和现金等价物
10,065,271.83
9,318,726.60
八、研发支出
单位:元项目 本期发生额 上期发生额人工费 6,102,912.28
6,240,048.69折旧与摊销 1,441,831.82
1,631,042.41直接投入 4,765,099.15
5,700,353.94设计费 21,395.05
委托开发费 1,865,387.02
2,336,150.94差旅费 335,392.83
200,366.43会议费 73,784.95
47,575.14其他费用 105,610.82
106,957.94合计14,711,413.92
16,262,495.49其中:费用化研发支出 14,711,413.92
12,723,592.52资本化研发支出
3,538,902.97
九、在其他主体中的权益
1、在子公司中的权益
(1) 企业集团的构成
单位:元子公司名称 注册资本 主要经营地 注册地 业务性质
持股比例
取得方式直接 间接成都中科石油工程技术有限责任公司
5,000,000.
四川省成都市
成都市
计算机应用服务业
100.00% 投资设立
成都瑞拓科技有限责任公司
13,560,400
.00
四川省成都市
成都市
机械设备、仪器仪表
100.00%
同一控制下企业合并成都中科信息技术有限公司
60,000,000
.00四川省成都市
成都市
计算机应用服务业
100.00% 投资设立
成都中科君安信息技术有限公司
5,000,000.
四川省成都市
成都市
研究和试验发展
100.00% 投资设立
北京中科振信技术有限公司
10,000,000
.00
北京市 北京市
计算机应用服务业
100.00% 投资设立
北京中科国声科技有限公司
5,000,000.
北京市 北京市
计算机应用服务业
51.00% 投资设立
成都中科极云软件有限公司
20,000,000
.00四川省成都市
成都市
软件和信息技术服务业
85.00% 投资设立
在子公司的持股比例不同于表决权比例的说明:
持有半数或以下表决权但仍控制被投资单位、以及持有半数以上表决权但不控制被投资单位的依据:
对于纳入合并范围的重要的结构化主体,控制的依据:
确定公司是代理人还是委托人的依据:
其他说明:
2、在合营安排或联营企业中的权益
(1) 重要的合营企业或联营企业
合营企业或联
营企业名称
主要经营地 注册地 业务性质
持股比例对合营企业或联营企业投资的会计处理方
法直接 间接深圳市中钞科信金融科技有限公司
深圳市 深圳市
计算机应用服务业
40.00%
权益法在合营企业或联营企业的持股比例不同于表决权比例的说明:
持有20%以下表决权但具有重大影响,或者持有20%或以上表决权但不具有重大影响的依据:
(2) 重要联营企业的主要财务信息
单位:元
期末余额/本期发生额 期初余额/上期发生额中钞科信 中钞科信流动资产 550,235,515.59
438,304,533.85非流动资产 57,107,076.47
137,545,258.14资产合计607,342,592.06
575,849,791.99流动负债 277,325,205.33
248,443,124.80非流动负债3,444,501.41
3,444,501.41负债合计 280,769,706.74
251,887,626.21
少数股东权益
归属于母公司股东权益 326,572,885.32
323,962,165.78按持股比例计算的净资产份额 130,629,154.13
129,584,866.31调整事项
--商誉
--内部交易未实现利润
--其他
对联营企业权益投资的账面价值 127,199,146.33
129,584,866.31存在公开报价的联营企业权益投资的公允价值
营业收入 64,495,867.88
50,510,449.22净利润6,035,700.04
9,316,280.85终止经营的净利润
其他综合收益
综合收益总额 6,035,700.04
9,316,280.85
本年度收到的来自联营企业的股利 4,800,000.00
其他说明
十、政府补助
1、报告期末按应收金额确认的政府补助
□适用 ?不适用
未能在预计时点收到预计金额的政府补助的原因
□适用 ?不适用
2、涉及政府补助的负债项目
?适用 □不适用
单位:元会计科目 期初余额
本期新增补
助金额
本期计入营业外收入金
额
本期转入其他收益金额
本期其他变
动
期末余额
与资产/收
益相关递延收益
1,964,986.
1,060,000.
2,110,853.
914,133.52 与收益相关
3、计入当期损益的政府补助
?适用 □不适用
单位:元会计科目 本期发生额 上期发生额与收益相关 2,482,576.57
5,932,587.64其他说明
十一、与金融工具相关的风险
1、金融工具产生的各类风险
本集团的主要金融工具,除衍生工具外,包括银行借款、其他计息借款、货币资金等。这些金融工具的主要目的在于为本集团的运营融资。本集团具有多种因经营而直接产生的其他金融资产和负债,如应收账款和应付账款等。
本集团的金融工具导致的主要风险是信用风险、流动性风险。
(一)金融工具分类
1.资产负债表日的各类金融资产的账面价值
(1)2024年06月30日
金融资产项目 | 以摊余成本计量的金融资产 |
以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产 | 以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产 |
合计 | ||
货币资金 |
353,061,015.90
353,061,015.90
交易性金融资产 |
50,000,000.00
50,000,000.00
应收票据 |
11,880,045.05
11,880,045.05
应收账款 |
243,913,301.39
243,913,301.39
其他应收款 |
15,504,621.46
15,504,621.46
(2)2023年12月31日
金融资产项目
金融资产项目 | 以摊余成本计量的金融资产 |
以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产 | 以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产 |
合计 | ||
货币资金 |
501,298,208.11
501,298,208.11
应收票据 |
27,484,741.60
27,484,741.60
应收账款 |
251,223,346.71 |
251,223,346.71
其他应收款 |
19,130,467.07 |
19,130,467.07
2.资产负债表日的各类金融负债的账面价值
(1)2024年06月30日
金融负债项目 | 以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债 |
其他金融负债 | 合计 |
短期借款 |
11,000,000.00
11,000,000.00
应付账款 |
99,693,153.40
99,693,153.40
金融负债项目 | 以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债 |
其他金融负债 | 合计 |
其他应付款 |
19,441,623.62
19,441,623.62
一年内到期的非流动负债 |
1,374,996.82
1,374,996.82
租赁负债 |
3,222,463.69
3,222,463.69
(2)2023年12月31日
金融负债项目
金融负债项目 | 以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债 |
其他金融负债 | 合计 |
短期借款 |
600,000.00
600,000.00
应付账款 |
186,259,289.57
186,259,289.57
其他应付款 |
22,527,090.13
22,527,090.13
一年内到期的非流动负债 |
1,947,854.15
1,947,854.15
租赁负债 |
2,933,433.28
2,933,433.28
(二)信用风险
可能引起本集团财务损失的最大信用风险敞口主要来自于合同另一方未能履行义务而导致本集团金融资产产生的损失。
为降低信用风险,本集团成立专门部门,对客户的选择、项目承接、不同客户项目款支付进度进行评审,已保证项目款的收回,并执行其它监控程序以确保采取必要的措施回收过期债权。此外,本集团于每个资产负债表日审核应收款的回收情况,以确保就无法回收的款项计提充分的坏账准备。因此,本集团管理层认为本集团所承担的信用风险已经大为降低。
本集团的流动资金存放在信用评级较高的银行,故流动资金的信用风险较低。
除应收账款金额前五名外,本集团无其他重大信用集中风险。应收账款前五名金额合计99,950,067.10元。
(三)流动性风险
流动风险为本集团在到期日无法履行其财务义务的风险。本集团管理流动性风险的方法是确保有足够的资金流动性来履行到期债务,而不至于造成不可接受的损失或对企业信誉造成损害。本集团定期分析负债结构和期限,以确保有充裕的资金。本集团管理层与金融机构进行融资磋商,以保持一定的授信额度,减低流动性风险。
十二、关联方及关联交易
1、本企业的母公司情况
母公司名称 注册地 业务性质 注册资本
母公司对本企业
的持股比例
母公司对本企业
的表决权比例中国科学院控股有限公司
北京 资产管理 506,703.00 30.53% 30.53%本企业的母公司情况的说明中国科学院控股有限公司简称国科控股是经国务院批准,由中科院于2002年4月12日设立的国有独资公司,注册资本50.67亿元。根据《中国科学院章程》,中国科学院设立国有资产经营有限责任公司,授权其管理院经营性国有资产,对院属单位经营性国有资产管理进行监督和指导;对院直接投资的企业中有关国有资产依法行使出资人权利,并承担相应的保值增值责任。作为中科院设立的国有独资公司,国科控股主要按照上述章程的规定行使相关权利和义务。
本企业最终控制方是中国科学院控股有限公司。其他说明:
2、本企业的子公司情况
本企业子公司的情况详见附注九、1。
3、本企业合营和联营企业情况
本企业重要的合营或联营企业详见附注九、3。本期与本公司发生关联方交易,或前期与本公司发生关联方交易形成余额的其他合营或联营企业情况如下:
合营或联营企业名称 与本企业关系其他说明
4、其他关联方情况
其他关联方名称 其他关联方与本企业关系北京中科印刷有限公司 控股股东控制的企业国科私募基金管理有限公司 控股股东控制的企业深圳中科院知识产权投资有限公司 控股股东控制的企业国科科技创新投资有限责任公司 控股股东控制的企业中科院广州化学有限公司 控股股东控制的企业北京中科院软件中心有限公司 控股股东控制的企业中科院南京天文仪器有限公司 控股股东控制的企业国科(北京)投资发展有限公司 控股股东控制的企业国科健康管理股份有限公司 控股股东控制的企业中国科学院广州电子技术有限公司 控股股东控制的企业中国科学院成都有机化学有限公司 控股股东控制的企业
中科院科技服务有限公司 控股股东控制的企业中国科学院沈阳科学仪器股份有限公司 控股股东控制的企业国科健康生物科技有限公司 控股股东控制的企业中科院广州电子技术有限公司 控股股东控制的企业北京中科科仪股份有限公司 控股股东控制的企业深圳市中钞科信金融科技有限公司 联营企业其他说明
5、关联交易情况
(1) 购销商品、提供和接受劳务的关联交易
采购商品/接受劳务情况表
单位:元关联方 关联交易内容 本期发生额 获批的交易额度
是否超过交易额
度
上期发生额成都中科唯实仪器有限责任公司
采购商品 101,286.20
否 393,200.17深圳市中钞科信金融科技有限公司
采购商品 832,743.36
否出售商品/提供劳务情况表
单位:元关联方 关联交易内容 本期发生额 上期发生额购销商品、提供和接受劳务的关联交易说明
(2) 关联租赁情况
本公司作为出租方:
单位:元承租方名称 租赁资产种类 本期确认的租赁收入 上期确认的租赁收入北京万里红科技有限公司 房屋 157,142.86本公司作为承租方:
单位:元出租方
名称
租赁资产种类
简化处理的短期租赁和低价值资产租赁的租金费
用(如适用)
未纳入租赁负债计量的可变租赁
付款额(如适
用)
支付的租金
承担的租赁负债
利息支出
增加的使用权资
产本期发
生额
上期发
生额
本期发
生额
上期发生额
本期发
生额
上期发
生额
本期发
生额
上期发
生额
本期发
生额
上期发
生额关联租赁情况说明
(3) 关键管理人员报酬
单位:元项目 本期发生额 上期发生额关键管理人员报酬 1,942,883.12
1,925,630.00
(4) 其他关联交易
高速机器视觉技术是联营企业中钞科信业务开展的技术基础,鉴于本公司在机器视觉领域具有强大的技术实力,为支持联营企业的业务发展,本公司自中钞科信设立以来一直以员工借用的方式为中钞科信提供支持。
本年度本公司与中钞科信签订了《员工借用协议》,借用的员工主要从事技术研发、产品开发、技术服务、经营管理等工作;中钞科信承担借用员工在借用期间发生的社会保险等费用,并支付给本公司,由本公司代相关员工缴纳社会保险等。
本年度内员工借用涉及的人数及金额如下:
单位
单位 | 本年发生额 |
上年发生额 | ||
人数 |
金额 | 人数 |
深圳市中钞科信金融科技有限公司 68
金额 | ||
1,835,415.16 68 1,661,718.00
说明:上表中人数为各期加权人数。
6、关联方应收应付款项
(1) 应收项目
单位:元
项目名称 关联方
期末余额 期初余额账面余额 坏账准备 账面余额 坏账准备
(2) 应付项目
单位:元项目名称 关联方 期末账面余额 期初账面余额应付账款
深圳市中钞科信金融科技有限公司
1,723,221.70 9,034,159.50其他应付款 中国科学院控股有限公司 1,800,000.00
十三、承诺及或有事项
1、重要承诺事项
资产负债表日存在的重要承诺
截至2024年6月30日,本集团无需要披露的重要承诺事项。
2、或有事项
(1) 资产负债表日存在的重要或有事项
截至2024年6月30日,本集团无需要披露的或有事项。
(2) 公司没有需要披露的重要或有事项,也应予以说明
公司不存在需要披露的重要或有事项。
十四、资产负债表日后事项
1、利润分配情况
2、其他资产负债表日后事项说明
除本财务报表其他附注中已披露的事项外,本集团不存在其他重大期后事项。
十五、其他重要事项
1、分部信息
(1) 公司无报告分部的,或者不能披露各报告分部的资产总额和负债总额的,应说明原因。
本集团规模较小,业务较为单一,无报告分部。
2、其他
经营租赁出租人租出资产情况
资产类别 | 期末余额 |
房屋建筑物
8,032,454.66
期初余额 | |
8,336,714.60 |
合计
8,032,454.66
8,336,714.60 |
十六、母公司财务报表主要项目注释
1、应收账款
(1) 按账龄披露
单位:元账龄 期末账面余额 期初账面余额1年以内(含1年) 76,654,524.35
112,224,447.881至2年 16,118,506.79
18,729,503.942至3年15,629,978.29
18,078,597.433年以上 71,042,490.95
75,624,111.953至4年36,251,793.60
39,538,418.874至5年 6,502,155.58
6,661,356.585年以上 28,288,541.77
29,424,336.50合计179,445,500.38
224,656,661.20
(2) 按坏账计提方法分类披露
单位:元类别
期末余额 期初余额账面余额 坏账准备
账面价
值
账面余额 坏账准备
账面价
值金额 比例 金额
计提比例
金额 比例 金额
计提比
例按单项计提坏账准备的应收账款
1,004,5
60.00
0.56%
1,004,5
60.00
100.00%
1,004,5
60.00
0.45%
1,004,5
60.00
100.00% 0.00
其中:
按组合计提坏账准备的应收账款
178,440,940.38
99.44%
60,094,
957.86
33.68%
118,345,982.52
223,652,101.20
99.56%
65,706,
137.56
29.38%
157,945,963.64
其中:
信用风险特征组合
178,440,940.38
99.44%
60,094,
957.86
33.68%
118,345,982.52
222,581,101.20
99.08%
65,706,
137.56
29.52%
156,874,963.64无风险组合
1,071,0
00.00
0.48%
1,071,0
00.00
合计
179,445,500.38
100.00%
61,099,
517.86
34.05%
118,345,982.52
224,656,661.20
100.00%
66,710,
697.56
29.69%
157,945,963.64按单项计提坏账准备类别名称:
单位:元名称 期初余额 期末余额
账面余额 坏账准备 账面余额 坏账准备 计提比例 计提理由延长壳牌(四川)石油有限公司
1,004,560.00 1,004,560.00 1,004,560.001,004,560.00
100.00% 工程项目纠纷
合计 1,004,560.00 1,004,560.00 1,004,560.00 1,004,560.00
按组合计提坏账准备类别名称:
单位:元名称
期末余额账面余额 坏账准备 计提比例信用风险特征组合 178,440,940.38 60,094,957.86 33.68%合计178,440,940.38 60,094,957.86
确定该组合依据的说明:
如是按照预期信用损失一般模型计提应收账款坏账准备:
□适用 ?不适用
(3) 本期计提、收回或转回的坏账准备情况
本期计提坏账准备情况:
单位:元类别 期初余额
本期变动金额
期末余额计提 收回或转回 核销 其他按单项计提坏账准备
1,004,560.00
1,004,560.00按组合计提坏账准备
65,706,137.5
5,611,179.70
60,094,957.8
合计
66,710,697.5
5,611,179.70
61,099,517.8
其中本期坏账准备收回或转回金额重要的:
单位:元单位名称 收回或转回金额 转回原因 收回方式
确定原坏账准备计提比例的依据及其合理
性
(4) 按欠款方归集的期末余额前五名的应收账款和合同资产情况
单位:元单位名称
应收账款期末余
额
合同资产期末余
额
应收账款和合同
资产期末余额
占应收账款和合同资产期末余额
合计数的比例
应收账款坏账准备和合同资产减值准备期末余额客户1 48,345,142.48 3,081,884.80 51,427,027.27
23.08% 18,002,943.42
客户2 18,892,680.83 1,395,875.42 20,288,556.26
9.11% 2,621,592.61
客户3 14,468,103.19 4,412,683.34 18,880,786.53
8.47% 2,145,095.49
客户4 7,596,556.36 3,244,410.7510,840,967.11
4.87% 5,420,483.56
客户5 5,014,786.92 2,195,808.83 7,210,595.75
3.24% 2,208,280.25
合计 94,317,269.78 14,330,663.14 108,647,932.92
48.77% 30,398,395.33
2、其他应收款
单位:元项目 期末余额 期初余额应收利息484,239.13
应收股利 40,000,000.00
20,000,000.00其他应收款 38,873,200.23
37,257,666.26合计79,357,439.36
57,257,666.26
(1) 应收利息
1) 应收利息分类
单位:元项目 期末余额 期初余额收益凭证 484,239.13
合计484,239.13
2) 按坏账计提方法分类披露
□适用 ?不适用
3) 本期计提、收回或转回的坏账准备的情况
单位:元类别 期初余额
本期变动金额
期末余额计提 收回或转回 转销或核销 其他变动其中本期坏账准备收回或转回金额重要的:
单位:元单位名称 收回或转回金额 转回原因 收回方式
确定原坏账准备计提比例的依据及其合理
性其他说明:
4) 本期实际核销的应收利息情况
单位:元项目 核销金额其中重要的应收利息核销情况
单位:元
单位名称 款项性质 核销金额 核销原因 履行的核销程序
款项是否由关联
交易产生核销说明:
其他说明:
(2) 应收股利
1) 应收股利分类
单位:元项目(或被投资单位) 期末余额 期初余额成都中科信息技术有限公司 40,000,000.00
20,000,000.00合计 40,000,000.00
20,000,000.002) 按坏账计提方法分类披露
□适用 ?不适用
(3) 其他应收款
1) 其他应收款按款项性质分类情况
单位:元款项性质 期末账面余额 期初账面余额应收关联方款 29,287,642.65
26,515,227.84保证金 9,995,597.15
12,393,598.64备用金及项目周转金 303,097.03
317,921.14其他 2,735,952.63
2,931,383.32合计42,322,289.46
42,158,130.942) 按账龄披露
单位:元账龄 期末账面余额 期初账面余额1年以内(含1年) 36,819,399.22
18,413,308.621至2年 774,170.34
15,240,781.312至3年 1,899,038.09
2,829,161.633年以上 2,829,681.81
5,674,879.383至4年375,003.00
1,628,418.004至5年 269,924.96
410,926.285年以上2,184,753.85
3,635,535.10合计 42,322,289.46
42,158,130.94
3) 按坏账计提方法分类披露
单位:元类别
期末余额 期初余额账面余额 坏账准备
账面价
值
账面余额 坏账准备
账面价
值金额 比例 金额
计提比
例
金额 比例 金额
计提比例其中:
按组合计提坏账准备
42,322,
289.46
100.00%
3,449,0
89.23
8.15%
38,873,
200.23
42,158,
130.94
100.00%
4,900,4
64.68
11.62%
37,257,
666.26
其中:
信用风险特征组合
13,034,
646.81
30.80%
3,449,0
89.23
26.46%
9,585,5
57.58
16,294,
664.32
38.65%
4,900,4
64.68
30.07%
11,394,
199.64
无风险组合
29,287,
642.65
69.20%
29,287,
642.65
25,863,
466.62
61.35%
25,863,
466.62
合计
42,322,
289.46
100.00%
3,449,0
89.23
8.15%
38,873,
200.23
42,158,
130.94
100.00%
4,900,4
64.68
11.62%
37,257,
666.26
按组合计提坏账准备类别名称:
单位:元名称
期末余额账面余额 坏账准备 计提比例信用风险特征组合 13,034,646.81 3,449,089.23 26.46%合计13,034,646.81 3,449,089.23
确定该组合依据的说明:
按预期信用损失一般模型计提坏账准备:
单位:元坏账准备
第一阶段 第二阶段 第三阶段
合计未来12个月预期信用
损失
整个存续期预期信用损失(未发生信用减
值)
整个存续期预期信用损失(已发生信用减
值)2024年1月1日余额317,798.21 2,221,509.62 2,361,156.85 4,900,464.682024年1月1日余额在本期
本期转回 77,040.26 -1,197,932.19 176,403.00 1,451,375.452024年6月30日余额
240,757.95 1,023,577.43 2,184,753.85 3,449,089.23各阶段划分依据和坏账准备计提比例
损失准备本期变动金额重大的账面余额变动情况
□适用 ?不适用
4) 本期计提、收回或转回的坏账准备情况本期计提坏账准备情况:
单位:元类别 期初余额
本期变动金额
期末余额计提 收回或转回 转销或核销 其他信用风险特征组合
4,900,464.68 1,451,375.45
3,449,089.23合计 4,900,464.68 1,451,375.45
3,449,089.23
其中本期坏账准备转回或收回金额重要的:
单位:元单位名称 收回或转回金额 转回原因 收回方式
确定原坏账准备计提比例的依据及其合理
性
5) 按欠款方归集的期末余额前五名的其他应收款情况
单位:元单位名称 款项的性质 期末余额 账龄
占其他应收款期末余额合计数的
比例
坏账准备期末余
额第一名 应收关联方款 23,835,446.36 1年以内、1-2年 56.32%第二名 应收关联方款 3,600,000.00 1年以内 8.51%第三名 应收关联方款 1,274,378.25 5年以上 3.01%第四名 保证金 1,040,213.00 1年以内 2.46% 52,010.65第五名 保证金 728,045.95 2-3年 1.72% 218,413.79合计
30,478,083.56
72.02% 270,424.44
3、长期股权投资
单位:元项目
期末余额 期初余额账面余额 减值准备 账面价值 账面余额 减值准备 账面价值对子公司投资
148,854,098.
148,854,098.
148,854,098.
148,854,098.
对联营、合营企业投资
127,199,146.
127,199,146.
129,584,866.
129,584,866.
合计
276,053,244.
276,053,244.
278,438,964.
278,438,964.
(1) 对子公司投资
单位:元被投资单
位
期初余额(账面价值)
减值准备期初余额
本期增减变动
期末余额(账面价
值)
减值准备
期末余额追加投资 减少投资
计提减值
准备
其他成都中科石油工程技术有限责任公司
4,738,760.00
4,738,760
.00
成都瑞拓科技有限责任公司
68,765,33
8.62
68,765,33
8.62
成都中科信息技术有限公司
60,000,00
0.00
60,000,00
0.00
成都中科君安信息技术有限公司
5,000,000
.00
5,000,000
.00
北京中科振信技术有限公司
1,000,000
.00
1,000,000
.00
北京中科国声科技有限公司
2,550,000
.00
2,550,000.00
成都中科极云软件有限公司
6,800,000
.00
6,800,000.00
合计
148,854,0
98.62
148,854,0
98.62
(2) 对联营、合营企业投资
单位:元投资单位
期初余额(账面价值)
减值准备期初余额
本期增减变动
期末余额(账面价值)
减值准备期末余额追加投资
减少投资
权益法下确认的投资损
益
其他综合收益调整
其他权益变动
宣告发放现金股利或利
润
计提减值准备
其他
一、合营企业
二、联营企业
深圳市中钞科信金融科技有限公司
129,584,86
6.31
2,414,280.
4,800,000.
127,199,14
6.33
小计
129,584,86
2,414,280.
4,800,000.
127,199,14
6.31 02
6.33
合计
129,584,86
6.31
2,414,280.
4,800,000.
127,199,14
6.33
可收回金额按公允价值减去处置费用后的净额确定
□适用 ?不适用
可收回金额按预计未来现金流量的现值确定
□适用 ?不适用
前述信息与以前年度减值测试采用的信息或外部信息明显不一致的差异原因
公司以前年度减值测试采用信息与当年实际情况明显不一致的差异原因
4、营业收入和营业成本
单位:元项目
本期发生额 上期发生额收入 成本 收入 成本主营业务 61,690,194.53 50,218,575.29 34,726,384.54 29,489,693.36其他业务 2,712,426.13 304,259.94 2,561,029.30 125,456.55合计64,402,620.66 50,522,835.23 37,287,413.84 29,615,149.91营业收入、营业成本的分解信息:
单位:元合同分类
分部1 分部2 营业收入 合计营业收入 营业成本 营业收入 营业成本 营业收入 营业成本 营业收入 营业成本业务类型
其中:
信息化解决方案
46,947,79
8.58
37,900,84
8.82
46,947,79
8.58
37,900,84
8.82
技术服务与开发
14,752,13
4.95
12,317,72
6.47
14,752,13
4.95
12,317,72
6.47
其他
2,702,687
.13
304,259.9
2,702,687
.13
304,259.9
按经营地区分类
其中:
华北
137,407.1
82,794.44
137,407.1
82,794.44东北
692,728.3
687,552.7
692,728.3
687,552.7
东南 0.00
0.00
华东
923,161.1
1,010,736.27923,161.1
1,010,736.27西北
7,183,761.38
5,964,869.917,183,761.38
5,964,869.91西南 55,465,5642,776,8855,465,5642,776,88
2.64
1.86 2.64 1.86
市场或客户类型
其中:
数字会议
1,760,605.84
1,341,267.541,760,605.841,341,267.54烟草行业
13,877,74
8.09
9,952,190
.5813,877,74
8.09
9,952,190.58油气行业
6,903,724
.93
5,583,646.34
6,903,724
.93
5,583,646
.34政府及事业单位
39,635,11
0.78
32,037,57
1.73
39,635,11
0.78
32,037,57
1.73
其他行业
2,225,431
.02
1,608,159.04
2,225,431
.02
1,608,159
.04合同类型
其中:
按商品转让的时间分类
其中:
按合同期限分类
其中:
按销售渠道分类
其中:
直销
64,402,62
0.66
50,522,83
5.23
64,402,62
0.66
50,522,83
5.23
合计
64,402,62
0.66
50,522,83
5.23
64,402,62
0.66
50,522,83
5.23
与履约义务相关的信息:
项目
履行履约义务的时间
重要的支付条款
公司承诺转让商品的性质
是否为主要责任人
公司承担的预期将退还给客户的款项
公司提供的质量保证类型及相关义务其他说明
与分摊至剩余履约义务的交易价格相关的信息:
本报告期末已签订合同、但尚未履行或尚未履行完毕的履约义务所对应的收入金额为322,626,395.24元,其中,283,695,819.99元预计将于2024年度确认收入,27,687,059.62元预计将于2025年度确认收入,4,847,640.67元预计将于2026年度确认收入。重大合同变更或重大交易价格调整
单位:元项目 会计处理方法 对收入的影响金额其他说明:
5、投资收益
单位:元项目 本期发生额 上期发生额成本法核算的长期股权投资收益 35,000,000.00
权益法核算的长期股权投资收益2,414,280.02
3,726,512.34债权投资在持有期间取得的利息收入 484,239.13
474,324.32合计 37,898,519.15
4,200,836.66
十七、补充资料
1、当期非经常性损益明细表
?适用 □不适用
单位:元项目 金额 说明计入当期损益的政府补助(与公司正常经营业务密切相关、符合国家政策规定、按照确定的标准享有、对公司损益产生持续影响的政府补助除外)
2,482,576.57
委托他人投资或管理资产的损益484,239.13
除上述各项之外的其他营业外收入和支出
536,143.97
减:所得税影响额453,897.18
合计 3,049,062.49
--其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况:
□适用 ?不适用
公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明
□适用 ?不适用
2、净资产收益率及每股收益
报告期利润 加权平均净资产收益率
每股收益基本每股收益(元/股) 稀释每股收益(元/股)归属于公司普通股股东的净利润
0.58% 0.0168 0.0168扣除非经常性损益后归属于
0.22% 0.0065 0.0065