公司代码：688118 公司简称：普元信息
普元信息技术股份有限公司
2023年年度报告摘要
第一节 重要提示1 本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规
划，投资者应当到www.sse.com.cn网站仔细阅读年度报告全文。
2 重大风险提示公司已在本报告中阐述了在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告“第三节 管理层讨论与分析”“四、风险因素”的相关内容，请投资者注意投资风险。
3 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、
完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
4 公司全体董事出席董事会会议。
5 众华会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。
6 公司上市时未盈利且尚未实现盈利
□是 √否
7 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案经众华会计师事务所（特殊普通合伙）审计，截至2023年12月31日，2023年度公司实现归属于上市公司股东净利润为-1,566.44万元，未分配利润为12,415.59万元，其中母公司累计可供股东分配利润为14,061.70万元。公司2023年度利润分配预案为：公司拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本扣减公司回购专用证券账户中的股份为基数，向股权登记日登记在册的全部股东派发现金红利，每10股派发现金红利人民币1.00元（含税）。截至2024年3月31日，公司总股本95,400,000股，回购专用证券账户中股份总数为3,582,387股，以此计算合计拟派发现金红利总额为9,181,761.30元（含税）。公司不进行资本公积金转增股本，不送红股。
公司2023年度利润分配预案已经公司第四届董事会第二十三次会议审议通过，尚需公司股东大会审议通过。8 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用
第二节 公司基本情况
1 公司简介公司股票简况
√适用 □不适用
| 公司股票简况 | ||||
| 股票种类 | 股票上市交易所及板块 | 股票简称 | 股票代码 | 变更前股票简称 |
| A股 | 上海证券交易所科创板 | 普元信息 | 688118 | / |
公司存托凭证简况
□适用 √不适用
联系人和联系方式
| 联系人和联系方式 | 董事会秘书（信息披露境内代表） | 证券事务代表 |
| 姓名 | 逯亚娟 | 张琴芳 |
| 办公地址 | 中国（上海）自由贸易试验区学林路36弄研创园17号楼 | 中国（上海）自由贸易试验区学林路36弄研创园17号楼 |
| 电话 | 021-58331900 | 021-58331900 |
| 电子信箱 | info@primeton.com | info@primeton.com |
2 报告期公司主要业务简介
(一) 主要业务、主要产品或服务情况
1.主要业务
公司是国内领先的软件基础平台产品与解决方案专业提供商，重点面向金融、通信、政务、能源、先进制造等行业建设自主可控软件基础设施的需求，通过自主研发的数据中台、低代码平台、中间件等系列产品及解决方案，助力客户实现IT架构重塑，建立安全可信的信息技术应用底座与智能化数据中台体系，提升数字化转型能力。基于不同行业客户的需求差异，公司形成了以软件基础平台产品为载体，以平台化产品、技术开发和咨询实施服务为特色的“软件产品+技术服务”的业务体系。根据业务所提供的内容，公司业务可分为软件基础平台业务和基于软件基础平台的应用开发业务，其中，软件基础平台业务包括数据中台、低代码平台和中间件业务线。公司软件基础平台业务产品与解决方案具备跨行业的复用属性，能够支撑跨行业标准化使用。未来，软件基础平台业务是公司营业收入高质量增长的重要业务方向。
公司主要业务及核心能力示意图
公司长期致力于软件基础平台核心技术自主研发与创新能力的构建，将低代码技术融入数据中台产品与中间件产品体系，打造了基于组件化的技术平台和核心技术组合，形成了体系化的技术研发能力、平台化的产品开发能力及完善的项目实施方法论，助力客户运营数据资产、量化数据价值、管控数据成本、打造数据生态，构建数据驱动的企业数字化新基座，满足政府和企业信创与数字化转型双重需求。
2.主要产品及服务
公司主要产品及解决方案包括智能化数据中台、低代码平台、中间件系列产品与一站式技术平台解决方案，满足客户在应用和数据业务中的开发、集成、运行、治理、运营等多个领域的要求，并通过不断创新升级和迭代，为客户提供全方位的产品与服务价值。
公司主要产品及解决方案简要介绍如下：
| 主要产品/解决方案名称 | 简介 | |
| 数据中台 | 普元数据资产管理平台（Primeton DAMP） | 为企业提供从数据源头形成一致化的数据架构；通过基础数据、业务数据、统计分析数据等的梳理与排摸，形成包含业务、管理与技术要素的数据资产管理体系。通过数据标准规划、定义与落地，按照数据质量六性要求，建立数据质量预警与检核机制，支持通过智能化的手段自动生成分析SQL语句，形成数据服务，自助分析推荐。全面提升企业数据质量、数据管理能力，持续推动数据资产价值的开发利用。 |
| 普元元数据管理平台 （Primeton MetaCube） | 提供多种采集适配器，可快速对接企业各类元数据，建立统一、集中的元数据资源库。通过对元数据自动化的探查、采集、帮助企业绘制数据地图、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更、统计分析元数据应用情况，全面实现企业级元数据管理。 | |
| 普元主数据管理平台 （Primeton MDM） | 为企业提供从主数据建模、抽取清洗、配置维护、质量筛查、版本管理、服务化提供、订阅分发、权限管控、流程支撑等全生命周期能力，实现主数据的核心串联作用，推动企业信息化 | |
| 以及数字化革新，支撑数据化决策和数字化运营。 | ||
| 普元数据质量管理平台 （Primeton QualityCube） | 以助力企业提升数据质量为目标，通过模板化的检核规则配置、自动化的检核任务调度、可视化的数据质量报告生成、流程化的数据质量问题处理方式，为企业各类数智化应用提供高质量的基础数据，帮助企业建立统一管理的、可持续运营的数据质量优化机制。 | |
| 普元数据开发平台（Primeton Data Workshop） | 基于流批一体的高可用计算架构，面向企业实时、离线、接口、文件等数据类型，为企业数据集成、数据开发、数据交换、实时数据采集、实时处理处理、作业调度、任务运维等提供一整套平台化解决方案。 | |
| 普元数据集成平台 （Primeton DI） | 实现对各种类型数据的访问、过滤、清洗、转换和加载等ETL过程。支撑实施过程中进行开发过程的规范化、代码自动化、代码和质量可控化、调度管理统一化和监控可控化。 | |
| 低代码平台 | 普元低代码开发平台 （Primeton EOS Low-Code Platform） | 提供在线化、低代码手段，实现运营可视化、可管理、可优化；实现业务场景的在线定义、配置化，简单、快速、高效地构建高质量的业务应用。支持AI推荐生成应用模块、数据模型、表单页面，支持页面自动国际化等；支持不同领域的业务AI助手构建器，训练专有知识，辅助业务使用。 |
| 普元业务流程平台（Primeton BPS） | 为企业提供一套跨组织（部门）的业务描述语言与工具、业务流程运行环境以及业务流程建模、开发、模拟、调整、分析及优化功能，提升组织（部门）间的协作效率。 | |
| 普元微服务应用平台 （Primeton EOS MS） | 提供微服务应用的开发、部署、监控、运维、治理等应用生命周期管理工作。通过采用主流的微服务技术架构体系和敏捷高效的工程化的交付体系，帮助企业实现传统集中式架构的转型，打造大规模、高可用、体验聚合的云应用，实现企业应用轻松上云、业务快速创新。 | |
| 普元开发运维一体化平台（Primeton DevOps Platform） | 为企业提供软件开发、运维一体化的管理平台工具，将原有的线下软件生产过程可视化、自动化。建立效率度量规则与闭环反馈能力，优化与提高企业IT运营效率。帮助用户降低运维成本，提升业务响应速度。 | |
| 中间件 | 普元企业服务总线软件 （Primeton ESB） | 支持各种异构软件及业务模块以服务化方式进行通信，实现企业各业务服务的集成与治理。结合AI能力，提供智能统一集成平台，支持服务智能编排、协议智能转换、接口智能监控等场景。帮助用户消除信息孤岛，提升软件资产的利用率，实现信息的互联互通。 |
| 普元API网关（Primeton APIGateway） | 提供API全生命周期的托管服务，包括从API设计、开发、测试、发布、运维监测、安全管控、到最终下线等API各个生命周期阶段。帮助企业快速建立以API为核心的系统集成架构，通过API网关强大的适配和集成能力，可以将各种业务系统的API实现统一管理和统一调用。以简单、快速、安全可靠、低成本的方式实现API的在线开发、编排，将企业自身能力、服务 |
| 及数据对合作伙伴进行开放与共享，建立双方深度合作，开拓新的商业模式。 | |
| 普元大文件传输平台 （Primeton BFT） | 实现企业内或企业间完成高可靠、易管控的大文件传输功能。产品基于安全、高效的文件传输技术架构，结合多种容错与安全机制，提供简洁易用的配置管理界面，使用者无需进行复杂的编程，只需通过简单的界面输入即可完成大文件传输任务的定义、执行、监控与管理工作。 |
| 普元应用服务器 (Primeton AppServer） | 支持Jakarta EE8、Jakarta EE9.1规范的应用服务器，支持Web应用的开发、部署、监控、管理等能力，支持J2EE、微服务、云原生等多种应用架构，满足企业安全、自主、高可用的应用诉求。包括负载均衡、数据缓存等模块，完全兼容Nginx、Redis，支持国产主流芯片、操作系统、数据库，支持多种负载策略，大幅降低部署复杂度，帮助企业快速整合已有业务，实现应用的平滑迁移，降低IT资源的投入。 |
| 普元消息中间件软件 （Primeton MQ） | 采用高可用集群技术，支撑高并发及海量消息传递，可以处理传统异构系统间消息传输与业务整合问题，以及为大数据、物联网、云计算、微服务等环境下的应用系统提供安全、可靠、高性能的消息传输保障。 |
(二) 主要经营模式
1．营销模式公司营销活动主要包括技术品牌推广、售前、商务三个阶段。在品牌推广阶段，公司主要通过行业会议、广告宣传、自媒体、社交营销等多种推广方式，向市场持续发布公司最新的产品技术研发成果、技术方案、成功案例等，持续增加品牌知名度、信任度和美誉度，激发潜在客户购买需求、建立持续合作；在售前阶段，公司一般需要通过技术方案交流、原型验证、入围选型等环节，展示公司产品或解决方案的先进性、可靠性、匹配性等优势特征；在商务阶段，公司主要通过招投标、竞争性谈判、单一来源采购等方式获取订单。
2.交付与定价模式
根据所提供的业务内容不同，公司交付的对象分为产品交付与技术服务交付。
（1）产品交付是指公司按照合同约定，向客户交付其所购买的软件基础平台标准产品，一般
以交付产品介质的方式进行，软件基础平台标准产品通常以使用数量作为定价单位。
（2）技术服务交付是指公司向客户交付的平台开发服务、一体化解决方案服务以及应用开发服务，按照所交付服务的定价和结算方式不同，可分为人月计价模式和项目计价模式。人月计价技术服务的定价通常按照技术人员级别差异约定不同的人月单价，项目计价技术服务的定价通常由合同双方根据项目实施内容、开发业务的复杂程度等因素，经过协商确定项目具体定价。
3.研发模式
公司结合多年深耕软件基础平台领域的研发及平台建设实践经验，探索出一套独特的基础平台产品管理和开发模式——iPALM模式（集成产品敏捷生命周期管理模式）。该模式包含了“以市场为导向”“以客户为中心”“协同并行迭代开发”“持续集成和自动化测试”“量化管理和持续改进”等先进的研发管理思想和软件工程方法，贯穿了从市场分析、技术预研、产品规划、产品研发到产品维护的产品管理全生命周期。
iPALM模式应用于公司全部产品与技术研发体系，能够实现技术重复利用、产品快速交付，研发效率持续提升，产品的开发周期和质量得到有效保证，确保了产品方向既符合用户的客观需求，又能将新技术、新架构及时融入产品体系，已成为公司取得技术和产品优势的重要保障。
4.采购模式
技术服务采购是公司在业务开展过程中最主要的采购内容，主要对应在为客户提供平台开发或应用开发技术服务时，产生的非核心模块开发或部分行业应用模块的开发及测试服务的采购需求。在技术服务采购管理方面，公司建立了专门的技术服务采购及供应商管理制度，包括供应商准入审核与年度复审、采购报备管理、采购合同/订单审核与日常管理、采购成本的计提与结算流程等方面。此外，公司在日常经营活动中还会发生办公用品、软硬件设备等自用物资类采购，以及市场宣传、招聘、培训、会务等活动相关采购。对于此类采购行为，公司也建立了对应的采购管理制度，规定了发起申请、对比询价、审批、结算等采购要求与流程。
(三) 所处行业情况
1. 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
公司是国内领先的软件基础平台产品与解决方案专业提供商，重点面向金融、通信、政务、能源、先进制造等行业客户建设自主可控软件基础设施的需求，提供自主研发的智能化数据中台、低代码平台、中间件等系列产品及解决方案。根据《上市公司行业分类指引》和《国民经济行业分类》，公司所属的大行业分类为软件和信息技术服务业，行业代码为I65。
1.1行业发展阶段
我国已全面进入数字经济时代，软件作为新一代信息技术的灵魂，是数字经济发展的基础，是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。随着数字经济发展和数字化转型的政策持续加码，各行各业数字化转型不断深化，为软件行业带来重大的市场机遇。根据工信部数据显示，2023年我国软件和信息技术服务业运行稳步向好，软件业务收入高速增长，当年全国软件和信息技术服务业规模以上企业超3.8万家，累计完成软件业务收入123,258亿元，同比增长13.4%。在数据中台领域，顶层设计持续落地，从“数据二十条”的出台，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《“数据要素×”三年行动计划》等各项政策发布，到国家数据局组建和各地方数据管理机构的挂牌，显示我国积极探索推动数据要素市场高质量建设、规模化发展，加快构建以数据为关键要素的数字经济。数据资产化是实现数据要素价值演变和价值飞跃的关键路径，数据要素市场化配置改革纵深推进，为数据资产化奠定了重要基础。随着数据交易日趋活跃，给数商产业发展带来机遇期。根据2023年V2版IDC《全球大数据支出指南》，IDC预计，2027年中国大数据IT投资规模有望达到430亿美元，五年复合增长率约为21.5%，增速位居全球第一。
在低代码平台领域，2023年，中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》给出数字中国建设的整体框架，催生数字产业化和产业数字化的发展。企业不断加入数字化转型，围绕中台、低代码、数字化等系统平台，打造新型数字化生态。根据亿欧智库《2023中国低代码商业落地研究报告》，预计2024年中国低代码市场规模将达到177.9亿元。
在中间件领域，根据计世资讯《2022-2023年中国中间件市场发展研究报告》显示，在数字化转型和信息技术创新背景下，越来越多企业意识到软件基础设施的重要性，对于采用自主创新技术的安全稳定的中间件产品的需求将越来越高，中间件市场正在中国蓬勃发展，预计2024年中国中间件市场整体规模将达到126.8亿元。
1.2行业基本特点
（1）企业数字化转型趋向智能化
数字智能化是未来发展的趋势，越来越多的企业开始应用数字化、智能化技术，以提高生产效率、降低成本，增强市场竞争力。企业通过将研发、生产、供应、销售、管理各环节与低代码、大数据、人工智能等相关技术结合，依靠先进技术的支撑，实现业务流程的自动化；通过数据治理运营分析实现管理决策智能化，提升客户体验等。与国外市场不同的是，我国在各个行业加快数字化转型的同时，还将面临中小企业数字化水平参差不齐，大企业需要加快信创替代、应用系统迁移、持续创新升级等方面的挑战，急需通过高效、低复杂度的国产软件产品和技术解决前述
问题。
（2）行业信息技术应用创新进入常态化
信息技术应用创新作为我国数字“新基建”的重要组成部分、数字经济的安全技术基座，已从局部到全面、从部分细分领域到各个行业领域深化延展，成为了推动我国经济数字化转型的关键力量。在政策、技术、信息安全等多重因素驱动下，党政、金融、通信、电力、交通、能源、医疗等行业领域国家关键信息基础设施正在全面实施推进信息技术应用创新进程。从落地角度来看，行业信创项目普遍具有难度大、时间长、技术复杂等特点，需要统筹考虑企业技术架构、应用架构、业务系统的复杂情况，在保障信创快速迁移的同时确保业务高性能、高可靠运行。因此，单纯的替换已经不能满足行业信创建设要求，必须以全栈信创产品、全生态适配能力和体系化的服务能力为行业信创基础设施建设保驾护航，共同推进产业高质量发展。
1.3主要技术门槛
软件基础平台的专业化和通用性要求高，行业进入需要较高的研发水平、深厚技术积累和持续的投入以保持技术先进性。随着软件基础平台领域中的多域能力融合趋势，客户更倾向厂商提供整体解决方案，因此是否具备成熟完善的产品技术布局及综合解决方案能力也是进入本行业面临的主要门槛。
此外，对行业客户业务理解的深度、技术敏感度也是进入本行业的主要门槛之一，面对不断发展的行业客户需求，依托对行业客户业务理解深度、行业经验，开发出与之相适应的产品及一体化的解决方案的技术能力，是企业在本行业能否持续发展的重要因素之一，因而本行业具有较高的技术壁垒。
2. 公司所处的行业地位分析及其变化情况
随着信息技术本身的更新变革速度不断加快，云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术快速发展，各行业客户对产品的服务化和敏捷性要求也在不断加强。在此背景下，为适应日益增长的多元化新需求，公司不断迭代产品和技术创新，以适应行业变化和发展趋势，为公司持续稳健高质量增长提供基础。公司发展初期以构件化、可视化开发等创新形式，采用低代码技术理念成功开发出本土先进、技术领先的应用开发平台，紧跟云计算、大数据、人工智能等技术浪潮，公司产品技术从SOA平台到云应用平台、大数据中台产品线，再到以支持云原生架构的低代码开发平台、智能化数据中台、中间件为核心的软件基础平台产品与解决方案。
公司已为数百家行业头部和大型企业提供了数据资产管理、主数据、元数据等产品和解决方案，入选国际权威咨询机构Gartner数据领域报告，与华为、阿里云一起被列为中国数据资产管
理产品标杆厂商。根据中国企业数字化联盟发布的《央国企数据治理市场发展白皮书（2023）》，公司在央国企数据治理专业方案以及主数据管理产品服务领域市场占有率领先。公司对标国际主流的专业低代码平台厂商，入选IDC《中国低代码/无代码开发平台2023厂商评估报告》中国低代码开发平台领导者象限。公司凭借全栈式信创中间件广获客户信赖的卓越实力，在计世资讯《2022-2023年中国中间件市场发展研究报告》中被评为新兴中间件领域领导者地位。作为国内领先的软件基础平台产品与解决方案专业提供商，公司将充分把握以数据为关键要素的数字经济带来的市场机遇，持续提高公司市场地位。
3. 报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）数据资源化、市场化趋势
数据技术的发展伴随着数据应用的需求演进，影响着数据投入生产的方式和规模，数据在这个发展演变中已经成为赋能新质生产力的关键要素。数据要素是指那些以电子形式存在的、通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。在数字经济中，数据要素的角色可与传统的生产要素（如劳动力、资本和土地）相提并论。数据要素是推动数字经济发展的核心引擎，是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑，也是国家基础性战略资源。
在数字化、智能化时代，数据要素成为企业的重要基础资源，无论是技术还是应用都将围绕数据进行，数据支撑业务的运转，实现业务间的贯通，然后通过有效的加工、分析、建模，使生产经营等环节决策更精准、更智能，合理地利用数据将为企业和机构创造极大的价值。让数据成为高质量的资产，在保障数据安全的前提下，从内部使用走到外部流通，通过市场化的方式顺利流通到需要的地方，让不同来源的优质数据在创新场景中汇聚融合，是未来数据赋能的重要目标。
（2）智能化发展趋势
随着大模型技术的不断进步和突破，人工智能迈入AGI（通用人工智能）发展阶段，将进一步加快数字化、智能化技术的推广与应用，智能化将为产业带来新一轮的发展周期。各行业企业将结合大数据和人工智能，辅助创造性工作与决策事务。通过智能化技术，系统可以自动分析各种类型和领域的数据，实现数据的价值提炼和可视化呈现，在各项工作的准确性和精度上得到大幅提升，实现更加智能化的业务流程管理和决策支持。未来，在企业设计、生产、管理和服务的各个环节，都将能够看到人工智能的身影，人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升。
（3）低代码开发趋势
随着国内外经济环境变化以及产业高质量发展成为趋势，加快数字创新、迅速响应市场变化
并优化业务流程，是企业形成数字化竞争优势的关键所在，企业对软件开发效率提出了更高要求。低代码开发以其高效、灵活的特性，正迅速成为企业数字化转型的重要基盘。Gartner认为企业组织将越来越多地转向低代码开发技术，以满足应用程序的快速交付和高度定制的自动化工作流程不断增长的需求。为专业IT开发人员和业务技术人员（非IT专业角色）配备各种低代码工具，使企业能够达到现代敏捷环境所需的数字能力水平和交付效率。随着低代码技术与人工智能技术进一步融合，低代码开发效率的提升将跃上新台阶。
3 公司主要会计数据和财务指标
3.1 近3年的主要会计数据和财务指标
单位：元 币种：人民币
| 2023年 | 2022年 | 本年比上年 增减(%) | 2021年 | |
| 总资产 | 988,155,339.48 | 1,020,816,885.01 | -3.20 | 1,079,482,890.38 |
| 归属于上市公司股东的净资产 | 857,897,040.04 | 870,612,418.56 | -1.46 | 925,261,946.93 |
| 营业收入 | 480,533,586.06 | 425,356,486.30 | 12.97 | 436,429,258.93 |
| 扣除与主营业务无关的业务收入和不具备商业实质的收入后的营业收入 | 480,533,586.06 | 425,356,486.30 | 12.97 | 436,429,258.93 |
| 归属于上市公司股东的净利润 | -15,664,393.20 | 1,217,857.74 | -1,386.23 | 39,126,299.19 |
| 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 | -31,111,206.66 | -15,076,781.21 | 不适用 | 14,653,899.29 |
| 经营活动产生的现金流量净额 | -68,337,733.37 | 1,019,886.51 | -6,800.52 | 66,794,048.95 |
| 加权平均净资产收益率（%） | -1.81 | 0.14 | 减少1.95个百分点 | 4.09 |
| 基本每股收益（元／股） | -0.171 | 0.013 | -1,415.38 | 0.416 |
| 稀释每股收益（元／股） | -0.171 | 0.013 | -1,415.38 | 0.416 |
| 研发投入占营业收入的比例（%） | 21.99 | 20.15 | 增加1.84个百分点 | 17.23 |
3.2 报告期分季度的主要会计数据
单位：元 币种：人民币
| 第一季度 （1-3月份） | 第二季度 （4-6月份） | 第三季度 （7-9月份） | 第四季度 （10-12月份） |
| 营业收入 | 66,799,724.00 | 113,869,024.68 | 112,340,754.63 | 187,524,082.75 |
| 归属于上市公司股东的净利润 | -21,898,829.40 | -9,419,039.26 | -8,325,054.33 | 23,978,529.79 |
| 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润 | -24,992,354.37 | -11,980,393.17 | -14,823,053.37 | 20,684,594.25 |
| 经营活动产生的现金流量净额 | -78,520,374.43 | -33,806,588.33 | -21,740,925.02 | 65,730,154.41 |
季度数据与已披露定期报告数据差异说明
□适用 √不适用
4 股东情况
4.1 普通股股东总数、表决权恢复的优先股股东总数和持有特别表决权股份的股东总数及前 10
名股东情况
单位: 股
| 截至报告期末普通股股东总数(户) | 6,668 | ||||||||
| 年度报告披露日前上一月末的普通股股东总数(户) | 6,874 | ||||||||
| 截至报告期末表决权恢复的优先股股东总数（户） | 不适用 | ||||||||
| 年度报告披露日前上一月末表决权恢复的优先股股东总数（户） | 不适用 | ||||||||
| 截至报告期末持有特别表决权股份的股东总数（户） | 不适用 | ||||||||
| 年度报告披露日前上一月末持有特别表决权股份的股东总数（户） | 不适用 | ||||||||
| 前十名股东持股情况 | |||||||||
| 股东名称 （全称） | 报告期内增减 | 期末持股数量 | 比例(%) | 持有有限售条件股份数量 | 包含转融通借出股份的限售股份数量 | 质押、标记或冻结情况 | 股东 性质 | ||
| 股份 状态 | 数量 | ||||||||
| 刘亚东 | -1,828,993 | 20,942,809 | 21.95 | 0 | 0 | 无 | 0 | 境内自然人 | |
| 中国建设银行股份有限公司－广发科技创新混合型证券投资基金 | 未知 | 3,997,751 | 4.19 | 0 | 0 | 无 | 0 | 其他 | |
| 杨玉宝 | -480,000 | 2,659,170 | 2.79 | 0 | 0 | 无 | 0 | 境内自然人 | |
| 焦烈焱 | -347,600 | 1,426,491 | 1.50 | 0 | 0 | 无 | 0 | 境内自然人 | |
| 司建伟 | -300,000 | 1,393,776 | 1.46 | 0 | 0 | 无 | 0 | 境内自然人 | |
| 全国社保基金六零四组合 | 未知 | 1,028,573 | 1.08 | 0 | 0 | 无 | 0 | 其他 | |
| 李健 | -11,100 | 988,900 | 1.04 | 0 | 0 | 无 | 0 | 境内自然人 | |
| 张东东 | 未知 | 966,921 | 1.01 | 0 | 0 | 无 | 0 | 境内自然人 | |
| 王克强 | -519,500 | 781,332 | 0.82 | 0 | 0 | 无 | 0 | 境内自然人 | |
| 招商银行股份有限公司－中欧互联网先锋混合型证券投资基金 | 未知 | 648,940 | 0.68 | 0 | 0 | 无 | 0 | 其他 | |
| 上述股东关联关系或一致行动的说明 | 本公司未知上述股东之间是否存在关联关系或属于一致行动人的情形。 | ||||||||
| 表决权恢复的优先股股东及持股数量的说明 | 无 | ||||||||
存托凭证持有人情况
□适用 √不适用
截至报告期末表决权数量前十名股东情况表
□适用 √不适用
4.2 公司与控股股东之间的产权及控制关系的方框图
√适用 □不适用
4.3 公司与实际控制人之间的产权及控制关系的方框图
√适用 □不适用
4.4 报告期末公司优先股股东总数及前10 名股东情况
□适用 √不适用
5 公司债券情况
□适用 √不适用
第三节 重要事项1 公司应当根据重要性原则，披露报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项。报告期内的公司主要经营情况详见《普元信息技术股份有限公司2023年年度报告》“第三节管理层讨论与分析”之“一、经营情况讨论与分析”的相关内容。
2 公司年度报告披露后存在退市风险警示或终止上市情形的，应当披露导致退市风险警示或终
止上市情形的原因。
□适用 √不适用